Når det gjelder kunstig intelligens (KI) og nyhetsproduksjon, ønsker kanadiske nyhetsforbrukere å vite når, hvordan og hvorfor KI er en del av journalistisk arbeid. Og hvis de ikke får den åpenheten, kan de miste tilliten til nyhetsorganisasjoner.
Nyhetsforbrukere er så bekymret for hvordan bruken av AI kan påvirke nøyaktigheten av historier og spredningen av feilinformasjon at et flertall foretrekker statlig regulering av hvordan AI brukes i journalistikk.
Dette er noen av våre foreløpige funn etter å ha undersøkt et representativt utvalg av 1042 kanadiske nyhetsforbrukere, hvorav de fleste så på nyheter daglig.
Denne forskningen er en del av Global Journalism Innovation Lab , som forsker på nye tilnærminger til journalistikk. Vi i teamet ved Toronto Metropolitan University er spesielt interessert i å se på nyheter fra et publikumsperspektiv for å utvikle strategier for beste praksis.
Bransjen har store forhåpninger om at bruken av AI kan føre til bedre journalistikk, men det er fortsatt mye arbeid som gjenstår når det gjelder å finne ut hvordan man bruker den etisk .
Ikke alle er for eksempel sikre på at løftet om tidsbesparelse på oppgaver som AI kan gjøre raskere, faktisk vil føre til mer tid til bedre rapportering .
Vi håper at forskningen vår vil hjelpe redaksjoner med å forstå publikumsprioriteringer når de utvikler standarder for praksis rundt AI, og forhindre ytterligere svekkelse av tilliten til journalistikken .
AI og åpenhet
Vi fant ut at mangel på åpenhet kan ha alvorlige konsekvenser for nyhetskanaler som bruker AI. Nesten 60 prosent av de spurte sa at de ville miste tilliten til en nyhetsorganisasjon hvis de fant ut at en historie var generert av AI som de trodde var skrevet av et menneske, noe som også gjenspeiles i internasjonale studier .
Det overveldende flertallet av respondentene i studien vår, mer enn 85 prosent, ønsker at nyhetsredaksjoner skal være transparente om hvordan KI brukes. Tre fjerdedeler ønsker at det skal inkludere merking av innhold laget av KI. Og mer enn 70 prosent ønsker at myndighetene skal regulere bruken av KI av nyhetskanaler.
Organisasjoner som Trusting News , som hjelper journalister med å bygge tillit hos publikum, tilbyr nå råd om hvordan åpenhet om kunstig intelligens bør se ut, og sier at det er mer enn bare å sette navn på en historie – folk vil vite hvorfor nyhetsorganisasjoner bruker kunstig intelligens.
Publikums tillit
Undersøkelsen vår viste også en betydelig forskjell i tilliten til nyheter avhengig av nivået av AI som ble brukt. For eksempel sa mer enn halvparten av respondentene at de hadde høy til svært høy tillit til nyheter produsert utelukkende av mennesker. Imidlertid sank dette tillitsnivået gradvis jo mer AI var involvert i prosessen, til litt over 10 prosent for nyhetsinnhold som utelukkende ble generert av AI.
I spørsmål der nyhetsforbrukere måtte velge mellom mennesker og AI for å ta journalistiske avgjørelser, ble mennesker langt foretrukket. For eksempel mente mer enn 70 prosent av respondentene at mennesker var bedre til å avgjøre hva som var nyhetsverdig, sammenlignet med mindre enn seks prosent som mente at AI ville ha bedre nyhetsvurdering. Åttiseks prosent av respondentene mente at mennesker alltid burde være en del av den journalistiske prosessen.
Ettersom nyhetsredaksjoner sliter med å beholde et spredt publikum med færre ressurser, må bruken av AI også vurderes i forhold til verdien av produktene de lager. Mer enn halvparten av respondentene i undersøkelsen vår oppfattet nyheter produsert hovedsakelig av AI med noe menneskelig tilsyn som mindre verdt å betale for, noe som ikke er oppmuntrende med tanke på den eksisterende motviljen mot å betale for nyheter i Canada .
Dette resultatet gjenspeiler en fersk Reuters-studie , der et gjennomsnitt på 41 prosent av befolkningen i seks land så mindre verdi i AI-genererte nyheter.
Bekymringer om nøyaktighet
Når det gjelder negative konsekvenser av kunstig intelligens i en nyhetsredaksjon, var omtrent 70 prosent av respondentene bekymret for nøyaktigheten i nyhetsartikler og tap av jobber for journalister. To tredjedeler av respondentene mente at bruk av kunstig intelligens kan føre til redusert eksponering for en rekke informasjonstyper. En økt spredning av feil- og desinformasjon, noe som er bredt anerkjent som en alvorlig trussel mot demokratiet , var bekymringsfullt for 78 prosent av nyhetsforbrukerne.
Det som gjorde respondentene mest ukomfortable med å bruke AI til å erstatte journalister, og det var også mindre komfort med å bruke den til redaksjonelle funksjoner som å skrive artikler og bestemme hvilke historier som skulle utvikles i utgangspunktet.
Det var mye mer komfortabelt å bruke den til ikke-redaksjonelle oppgaver som transkripsjon og redigering, noe som gjenspeiler funn i tidligere forskning i Canada og andre markeder .
Vi samlet også mye data som ikke er relatert til AI for å få en forståelse av hvordan kanadiere får tilgang til nyheter og nyhetene de får tilgang til. Politikk og lokale nyheter var de to mest populære nyhetstypene, valgt av 67 prosent av respondentene, selv om det er mindre lokale nyheter å konsumere på grunn av omfattende kutt, fusjoner og nedleggelser.
Mange i vårt utvalg av kanadiere, rundt 30 prosent, leter ikke aktivt etter nyheter. De lar dem finne dem, noe som kalles passiv konsumpsjon . Og selv om dette er proporsjonalt høyere hos nyhetskonsumenter under 35 år, er dette ikke bare et fenomen man ser i den yngre demografien. Mer enn halvparten av de som rapporterte at de lot nyheter finne dem var over 35 år gamle.
Selv om smarttelefoner i økende grad blir den sannsynlige tilgangskilden til nyheter for mange forbrukere, inkludert nesten 70 prosent for de under 34 år og omtrent 60 prosent av de mellom 35 og 44 år, er det fjernsyn der de fleste nyhetsforbrukerne i studien vår rapporterte at de fikk journalistikken sin.
Respondentene i undersøkelsen vår ble bedt om å velge alle sine tilgangspunkter for nyheter. Mer enn 80 prosent av deltakerne valgte en eller annen form for TV, og noen respondenter valgte to TV-formater, for eksempel kabel-TV og smart-TV. Overraskende nok for oss rapporterte halvparten av 18–24-åringene at TV var et tilgangspunkt for nyheter. For de under 44 år var det imidlertid oftere via en smart-TV. Som vist i andre kanadiske studier spiller TV-nyheter fortsatt en viktig rolle i medielandskapet.
Dette er bare et bredt blikk på dataene vi har samlet inn. Analysen vår er bare så vidt i begynt. Vi skal grave dypere i hvordan ulike demografiske grupper ser på bruken av AI i journalistikk og hvordan bruken av AI kan påvirke publikums tillit.
Vi vil også snart lansere undersøkelsen vår med forskningspartnere i Storbritannia og Australia for å finne ut om det er forskjeller i oppfatningen av AI i de tre landene.
Selv disse innledende resultatene gir mye bevis på at bruk av kunstig intelligens kan ha skadelige effekter på den oppfattede verdien av journalistikken deres, ettersom redaksjoner jobber for å overleve i et destabilisert marked. Å utvikle tydelige retningslinjer og prinsipper som kommuniseres med publikum, bør være en viktig del av enhver redaksjons kunstig intelligens-praksis i Canada.
Nicole Blanchett, førsteamanuensis, journalistikk, Toronto Metropolitan University .
Charles H. Davis, adjunkt, RTA School of Media, Toronto Metropolitan University .
Mariia Sozoniuk, forsker ved Explanatory Journalism Project, Toronto Metropolitan University .
Sibo Chen, førsteamanuensis, School of Professional Communication, Toronto Metropolitan University .
Denne artikkelen er publisert på nytt fra The Conversation under en Creative Commons-lisens. Les den originale artikkelen .
