Caroline Goulard er administrerende direktør og medgründer av Dataveyes.
Hva fikk deg til å begynne å jobbe innen digital/mediepublisering?
Da jeg startet min profesjonelle karriere hadde jeg en ganske uvanlig bakgrunn og profil: utdannet innen mediehåndtering og lidenskapelig opptatt av matematikk. Datajournalistikk kom som et bevis på dette. Fra datajournalistikk gikk jeg raskt over til datavisualisering, og gikk enda lenger, for å spesialisere meg i interaksjoner mellom mennesker og data . I dag, sammen med mine 7 teammedlemmer i Dataveyes, finner vi opp nye former for interaksjon og fortelling for å gjøre data lettere å forstå og kommunisere.
Hvordan ser en typisk dag ut for deg?
Ingen dager er like: hver dag møter jeg folk fra ulike sektorer (media, kommunikasjon, energi, offentlig transport, smarte byer osv.) som har ulike behov og problemer med data. Det er veldig lærerikt og lar meg holde meg oppdatert på innovasjoner. Ved siden av forretningsmøter leder jeg konseptualiseringen av nye grensesnitt for kundene våre. Det betyr å gjennomføre brukerintervjuer for å bedre forstå deres behov og idémyldring med teamet mitt for å finne de beste måtene å visualisere eller fortelle historier om data og få mest mulig ut av det.
Hvordan ser arbeidsoppsettet ditt ut? (dine apper, produktivitetsverktøy osv.)
Postboksen min er alt for meg. Den er både min personlige app for oppgavebehandling og mitt viktigste koordineringsverktøy. Jeg bruker også Google Drive mye, til alle grunnleggende dokumenter jeg jobber med.
Innenfor teamet mitt er Slack, Github og Invision verktøyene som daglig hjelper oss med å dele ideene våre, spore fremdriften i et prosjekt, lagre kode og vise frem mock-ups. Til slutt har vi et veldig fysisk verktøy som fullfører settet: vi har en stor tavle på kontoret for å materialisere, planlegge og spore arbeidet på et prosjekt, og de oppgavene som er fullført, de som gjenstår. Det er Kanban-metoden, fornyet for å bli mer visuell! Og i stedet for å lime post-it-lapper, limer vi billetter som er skrevet ut av vår hjemmelagde skriver: det er en liten, tilkoblet, termisk skriver, som vi kalte «Printhub»
Hva gjør du for å bli inspirert?
Jeg prøver å holde meg oppdatert på de nyeste datadrevne prosjektene og å lese så mye som mulig om datakompetanse og design av brukeropplevelse. En stor del av min teknologiske undersøkelse kommer fra nyhetsbrev. Jeg abonnerer på nye veldig ofte, og jeg gjør til og med nettsider jeg liker om til nyhetsbrev takket være tjenester som Blogtrottr!
Jeg lytter også til podkaster om diverse emner, ikke alltid forretningsrelaterte. Men mest av alt inspirerer det meg å møte folk for å snakke om sine «datarelaterte» problemer. I henhold til deres behov, mål, industrielle kontekst og data kan vi forestille oss mange løsninger.
Hva er din favoritt artikkel eller sitat?
Steve Jobs hadde en veldig god metafor for informatikk: «Det tilsvarer en sykkel for hjernen vår.» Vi tenker på systemer som formidler mellom mennesker og data på samme måte som de lar oss komme lenger. Det er derfor vi er så interessert i datavisualisering og menneske-data-interaksjoner, de forsterker vår evne til å oppfatte og forstå verden. I Steve Jobs' fullstendige sitat vil du også lese hvorfor vår evne til å bygge verktøy gjør mennesker til «skapelsens krone», eller i det minste på visse områder!
Hva er det mest interessante/nyskapende du har sett på et annet utsalgssted enn ditt eget?
Arbeidene til Victor Bret (en tidligere designer hos Apple) om utforskbare forklaringer er en stor inspirasjonskilde for meg. Jeg anbefaler spesielt « Seeing spaces». Han demonstrerer at i et miljø omgitt av verktøy (roboter som flyr, roboter å snakke med eller maskiner som skanner bøker) er ikke utfordringen så mye å bygge disse verktøyene, men å forstå dypt hvordan de fungerer og hva de gjør. Å se er nøkkelen til å gjøre det, og «maker spaces» bør bli til «seing spaces», hvor ingeniører og konseptutviklere for eksempel kan registrere bevegelsene til en robot, visualisere dem, finne mønstre og deretter være i stand til å bygge en mer robust og pålitelig robot.
«Kill Math»-prosjektet hans er også et must å lese hvis du elsker matematikk (som meg), og enda mer hvis du hater det!
Innhold fra våre partnere
Hva er det lidenskapelige problemet du takler for øyeblikket?
Det er færre problemer enn nye datarike miljøer der det er et presserende behov for grensesnitt for interaksjon mellom mennesker og data. Autonome biler, smarte byer eller til og med teknologier som kunstig intelligens (vårt innlegg om AI her ) eller blokkjede (vår visualisering av blokkjede der ) kan bli «svarte bokser» hvis vi ikke utstyrer innbyggerne med passende verktøy. For å beholde kontrollen over automatiske, komplekse systemer i sanntid må de kunne forstå, observere, analysere eller til og med simulere aktiviteten sin. Grensesnitt kan gjøre det, og med mitt selskap Dataveyes gjør jeg mitt beste for å vise hvorfor interaksjoner mellom mennesker og data er en enorm utfordring i dag og i morgen.
Har du noen råd til ambisiøse digitale publiserings- og mediefolk som er i ferd med å starte opp?
Partnere og team er de viktigste ressursene. Å jobbe med dyktige, lidenskapelige og komplementære mennesker gjør hvert prosjekt til et nytt eventyr som du stadig lærer av. Hos Dataveyes, når jeg starter et nytt prosjekt, starter jeg alltid med en presentasjon av kundens behov og dataene til teamet mitt. Deretter starter jeg idémyldringen som skal gi opphav til hovedkonseptet. Deretter starter vi konsept- og produksjonsfasene. Det er magisk å se hvordan blandingen av kompetanser gjør en idé til et konkret verktøy eller en anvendelse.
