I februar 2024 arrangerte State of Digital Publishing (SODP) WP Publisher Success Week – et nettbasert arrangement for fagfolk innen digital publisering og nyhetsmedier.
Denne artikkelen er basert på et sammendrag av de viktigste lærdommene fra en presentasjon av Liam Andrew , tidligere produktsjef i The Texas Tribune (for tiden teknologileder, produkt- og AI-studio i American Journalism Project) og Pete Pachal , grunnlegger av The Media Copilot.
Den dramatiske fremveksten av store språkmodeller som ChatGPT og Midjourney har gjort kunstig intelligens og automatisering til en mainstream. Utgivere tar aktivt i bruk kunstig intelligens-verktøy for å øke produktiviteten og kutte kostnader. Hvordan påvirker denne svært disruptive teknologien journalistikken, og hva betyr den for journalistenes fremtid?
Den umiddelbare effekten av ChatGPT på journalistikk
Liam Andrew
Noe av det første de gjorde i Texas Tribune var å utvikle og publisere en etisk policy for AI for å tydeliggjøre grensene for hva de vil gjøre med AI. Dette er viktig fordi de fleste journalister er bekymret for implikasjonene av AI for arbeidet og levebrødet deres.
«Vi får mange spørsmål fra medlemmene våre, både små og store givere, om hvordan vi kan sørge for at vi ikke skader journalistikken med arbeidet vi prøver å gjøre med AI.»
Med etikkpolicyen som grunnlag beveger Texas Tribune seg fremover i flere retninger innen AI-eksperimentering ved å gjenbruke, analysere, oppsummere og transkribere innhold.
Pete Pachal
De fleste publikasjoner, inkludert Coindesk, prøvde å bruke AI til innholdsgenerering, i et forsøk på å finne ut om programvaren faktisk kunne skrive artikler. Men alle møtte raskt på store begrensninger, inkludert hallusinasjoner, svært generisk innhold og mangel på nødvendig spesialisering.
«Å lage artikler med AI er litt som å prøve å kjøre i et NASCAR-løp med en gammel Volkswagen Beetle eller noe – AI-en er egentlig ikke utstyrt for å gjøre det. Den kan på en måte gjøre det, men du må gjøre mye rundt den aktuelle applikasjonen for å få noe ut av det.»
Hos Coindesk så teamet på andre bruksområder i tillegg til å skrive artikler – oppgaver som redigering, tilpasning og omformatering av eksisterende innhold, og hjelp til å konvertere intervjuutskrifter til artikler. AI har også potensial til å foreslå overskrifter og historieideer, og dokumentere research.
Eksempler på vellykket integrering av AI i journalistikk
Pete Pachal
I sin nåværende tilstand kan generativ AI i beste fall produsere artikkelinnhold som er eldre enn det første utkastet til en journalistisk artikkel. Du trenger et menneske i loopen. Semafor er en publikasjon som gjør dette bra akkurat nå.
Semafor Signals er et AI-verktøy som søker på nettet på flere språk om emnet og lager sammendrag av nyhetsartikler. En reporter kan deretter ta det, sette det sammen og rydde opp i ting. Det ser ut som fremtiden for reblogging eller aggregering.
Liam Andrew
Texas Tribune arrangerer over 50 offentlige arrangementer hvert år. De ønsker å gi innsikt fra disse arrangementene til sitt digitale publikum uten å tvinge dem til å se hele arrangementet. For tiden eksperimenterer teamet med AI-genererte transkripsjoner og sammendrag av disse arrangementene, både for én-til-én-intervjuer og større paneldiskusjoner som ofte involverer folkevalgte.
Innhold fra våre partnere
Etiske hensyn i LLM-er, som bias og mangfold
Pete Pachal
En mer umiddelbar praktisk etisk vurdering er den potensielle virkningen av AI på de økonomiske og arbeidsmessige økosystemene rundt innholdsproduksjon. Markedet for arkivbilder er det beste eksemplet. Med et abonnement på 20 dollar kan du få bilder fra Dall-E raskere og billigere.
Disse bildene er imidlertid laget av diffusjonsmodeller trent på arkivbilder. Nå er disse modellene klare til å erstatte selve industrien som bidro til å lage dem, og hindre folk i å lage ytterligere originalt innhold.
Liam Andrew
Texas Tribune lager ikke bilder med AI. De er avhengige av fototeam og entreprenører for å ta arkivbilder. Det er økt risiko for feilinformasjon med AI, enten forsettlig eller utilsiktet.
«Vi føler sterkt at det ikke finnes noen unnskyldning for at vi som nyhetsorganisasjon skal generere piksler eller bilder fra bunnen av.»
Mulighetene for å bruke AI i journalistiske arbeidsflyter
Paneldeltakerne identifiserte følgende eksempler på AI-verktøy som er innebygd i arbeidsflytene til journalister og utgivere:
- Journalister bruker AI som en avansert form for Google-søk
- AI-verktøy for å generere sammendrag og førsteutkast for å starte skriveprosessen (for tjenestejournalistikk)
- Opplæring av interne chatboter på mediearkiver for raskere arkivforskning/søk]
- WordPress-pluginer for å abstrahere og automatisere repeterende oppgaver på nettsteder
Retningen til AI
Liam Andrew
Tonen i journalistikken kan ikke overvurderes. Medieorganisasjoner må projisere en ekspertstemme for å inspirere tillit hos publikum. Den stemmen mangler akkurat nå i LLM-er som ChatGPT fordi de har feil tone.
Selv om en LLM kan bli bedre på dette området, kan de aldri virkelig erstatte et menneske på dette feltet. Selv om journalister vil fortsette å bruke flere AI-verktøy, er det viktig å fremheve at det er mennesker som driver nyhetsorganisasjoner.
Pete Pachal
På 2010-tallet måtte man være mer enn bare en god journalist eller redaktør. Man måtte også være en god innholdsmarkedsfører til en viss grad for å skrive skreddersydd innhold for nye plattformer som Twitter, Facebook og SEO for blogger.
Nå tar AI sakte, men sikkert over noe av dette. I stedet for å være innholdsmarkedsførere, må journalister bli bedre produktansvarlige og mer produktkyndige. Forstå de beste automatiseringssystemene og verktøyene du kan bruke i ditt arbeid.
«I et fremtidig AI-mediert økosystem vil det folk får fra media og nyheter være mye mer formbart. Det ville kreve et nytt nivå av samarbeid mellom innholds- og produktsiden av ting.»
Se hele økten:
Last ned e-boken med lærdom fra WP Publisher Success Week her .
