Zooey Purdy est directrice adjointe de la stratégie créative chez Code and Theory.
L'IA est-elle importante pour les principes de conception d'interfaces utilisateur (UI/UX) des sites de médias numériques ? Si oui, quels sont les avantages et les inconvénients ?
De manière générale, nous considérons que toute innovation technologique n'a de valeur que si elle apporte une réelle valeur ajoutée à l'utilisateur ou à l'entreprise. Nombre d'entreprises commettent l'erreur de concevoir des produits autour d'une nouvelle technologie au lieu de se concentrer sur le problème à résoudre, puis de choisir la technologie la plus adaptée pour y apporter une solution.
Cela dit, compte tenu de la situation actuelle du secteur des médias numériques, les sites se concentrent plus que jamais sur la création de relations directes avec leur public via des plateformes et des canaux qu'ils possèdent et exploitent, afin de réduire le risque de dépendance à l'égard de Facebook et Google pour la distribution de contenu.
La technologie de l'intelligence artificielle peut offrir de nombreuses solutions précieuses pour créer des expériences plus engageantes et établir des liens plus étroits avec les utilisateurs, les incitant ainsi à revenir.
Par exemple, l'IA est fréquemment utilisée dans les technologies de personnalisation. Les plateformes de médias numériques ont souvent recours à des technologies de personnalisation basées sur l'IA pour créer des expériences individualisées pour chaque utilisateur, en adaptant le contenu à ses comportements et habitudes de consommation. Les playlists Discover Weekly de Spotify illustrent parfaitement comment l'IA peut créer une expérience de contenu unique et captivante, qui a considérablement augmenté l'engagement et la fidélisation des utilisateurs.
L'un des principaux inconvénients de l'utilisation de l'IA réside dans les risques potentiels qu'elle présente. Dès lors qu'une tâche traditionnellement effectuée par un humain, comme la rédaction d'un article ou la gestion de la page d'accueil d'un site web, est réalisée par une technologie, il existe un risque de conséquences imprévues. Par exemple, Microsoft a lancé un bot Twitter nommé Tay, conçu pour apprendre à tweeter grâce à ses interactions avec les autres utilisateurs de la plateforme. Malheureusement, il a rapidement adopté les comportements des trolls et a fini par publier des messages offensants, contraignant Microsoft à le retirer après seulement 16 heures.
Au fil du temps, la technologie de l'IA devient de plus en plus sophistiquée, diminuant la probabilité de risques tout en augmentant sa capacité à offrir une expérience plus authentique.
Vos clients actuels intègrent-ils l'IA dans la conception UX/UI ? Avez-vous des exemples à partager ?
L'un des meilleurs exemples d'intégration de l'IA dans la conception du site web d'un de nos clients est NBC. Lors de la publication de contenu vidéo, l'IA analyse la vidéo pour en extraire les images les plus captivantes et génère un GIF animé à partir de ces images. Ces GIF servent ensuite d'effets visuels au survol de la souris, permettant aux utilisateurs de prévisualiser les vidéos avant de les visionner en entier.
Pour MotorTrend, nous avons développé une application appelée Car Spotting qui combine l'intelligence artificielle avec l'appareil photo de votre téléphone pour reconnaître des centaines de voitures, dont 17 cartes de voitures à collectionner dans votre garage virtuel.
Comment suggérez-vous d'appliquer l'IA aux tests et à l'optimisation du comportement des utilisateurs ainsi qu'à l'architecture du site ?
Notre équipe Données, Analyse et Recherche utilise fréquemment l'IA dans le cadre du développement de nos produits. Nous avons développé nos propres technologies de traitement automatique du langage naturel pour l'analyse d'enquêtes, l'écoute des réseaux sociaux, l'analyse d'audience, les audits de contenu, et bien plus encore. Ce type d'IA influence tous les aspects de notre processus, de la conception des produits à l'architecture de l'information de nos archives de contenu.
Quels sont vos outils UX/UI préférés ?
Nous adorons utiliser InVision comme méthode simple de création de prototypes pour les tests utilisateurs. Il permet notamment d'intégrer des gestes de clic et de glissement pour naviguer entre les écrans, et peut être téléchargé sur un appareil mobile pour une expérience utilisateur optimale. Tester nos concepts de produits avec InVision nous permet de recueillir les retours des utilisateurs et d'optimiser la conception avant même le développement.
Chez Code and Theory, nous sommes également de grands adeptes d'Airtable. Nous l'utilisons pour tout documenter, des feuilles de route produit aux audits de sites web en passant par les spécifications fonctionnelles.
Plectica et Lucidchart sont également d'excellents outils pour documenter les flux d'utilisateurs, l'architecture de l'information et d'autres types de diagrammes visuels.
Quels autres aspects devez-vous prendre en compte lorsque vous travaillez sur l'UX/UI pour les éditeurs de médias numériques ?
Un aspect souvent négligé du secteur de l'édition numérique est le système de gestion de contenu (SGC) qui sous-tend le processus de création de contenu. Dans le domaine de l'information, l'expérience utilisateur (UX) et l'interface utilisateur (UI) d'un SGC peuvent faire toute la différence et permettre à un média d'être le premier ou le dernier à publier une information. Lorsque les rédacteurs passent le plus clair de leur temps à effectuer des tâches répétitives et fastidieuses en raison d'un SGC offrant une expérience utilisateur médiocre, ils ne peuvent pas consacrer ce temps à la création de contenu unique et captivant, essentiel à la croissance de l'entreprise. De nombreux SGC performants intègrent l'intelligence artificielle (IA) pour, par exemple, recommander des sujets d'actualité aux rédacteurs ou même générer et publier du contenu comme des résultats sportifs ou des bulletins météo.
De nos jours, le contenu est diffusé sur une multitude de canaux, de Google AMP à Facebook Instant Articles, en passant par Snapchat Discover et Instagram TV. Chaque canal affiche le contenu dans un format et un environnement différents, ce qui oblige les concepteurs et les créateurs de contenu à adapter l'expérience utilisateur pour garantir le succès et l'engagement sur chaque plateforme. L'IA est également souvent utilisée à cette fin, notamment pour le recadrage automatique des images et des vidéos dont les formats et les durées varient selon les plateformes de diffusion. L'IA peut effectuer ces tâches répétitives rapidement et automatiquement, tout en veillant à ce que les éléments les plus importants d'une image soient centrés et que les moments clés d'une vidéo soient inclus dans un clip raccourci.
Avec la multiplication des appareils domotiques comme Amazon Alexa et Google Home, la consommation d'actualités numériques passera probablement par une place beaucoup plus importante accordée au contenu audio. Cette évolution redéfinira notre conception actuelle de l'« expérience utilisateur » et de l'« interface utilisateur », principalement visuelles, pour y inclure la manière dont les utilisateurs interagissent avec les interfaces vocales et les contenus audio.
