Évaluer les sources d'information peut contribuer à limiter la propagation de la désinformation

La désinformation en ligne a des conséquences concrètes importantes, telles que des épidémies de rougeole et encourageant les tueurs de masse racistesLa désinformation en ligne peut également avoir des conséquences politiques. Le problème de la désinformation et de la propagande induisant les utilisateurs des médias sociaux en erreur était grave en 2016, s'est poursuivi sans relâche en 2018 et devrait le rester et ce sera encore plus grave lors du prochain cycle électoral de 2020 aux États-Unis La plupart Les gens pensent pouvoir détecter la tromperie efforts en ligne, mais dans nos recherches récentes, moins de 20 % des participants certains ont réussi à identifier correctement les contenus intentionnellement trompeurs. Les autres n'ont pas fait mieux que s'ils avaient tiré à pile ou face pour déterminer ce qui était vrai et ce qui ne l'était pas. Les deux psychologique et neurologique Les données montrent que les gens sont plus enclins à croire et à prêter attention aux informations qui correspondent à leurs opinions politiques, qu'elles soient vraies ou non. Ils se méfient des publications qui contredisent leurs idées préconçues et les ignorent. En tant que chercheurs en systèmes d'information, nous souhaitions trouver des moyens d'aider les gens à distinguer le vrai du faux, que les informations confirment ou non leurs convictions, et même lorsqu'elles proviennent de sources inconnues. Vérifier les faits dans chaque article est un bon début, mais cela peut prendre plusieurs jours En général, il n'est pas assez rapide pour suivre le rythme de diffusion de l'informationNous avons entrepris de découvrir la manière la plus efficace de présenter au public le niveau de fiabilité d'une source, c'est-à-dire la manière qui aurait le plus grand impact sur la réduction de la croyance en la désinformation et de sa propagation.

Évaluations d'experts ou d'utilisateurs ?

Une alternative consiste à évaluer la source Ce système de notation, basé sur les articles précédents, est automatiquement ajouté à chaque nouvel article dès sa publication, à l'instar des évaluations des vendeurs sur Amazon ou eBay. Les évaluations les plus utiles sont celles que l'on peut consulter au moment opportun : par exemple, pour se renseigner sur l'expérience d'acheteurs précédents avec un vendeur avant d'effectuer un achat en ligne. Cependant, la question de la véracité des informations est plus complexe. Les évaluations en ligne sont généralement réalisées par des utilisateurs réguliers, c'est-à-dire des personnes ayant une connaissance directe du produit ou du service. La vérification des faits, quant à elle, est traditionnellement effectuée par des experts PolitiFact Parce que peu de personnes possèdent les connaissances de première main nécessaires pour évaluer l'actualité. En comparant les évaluations des utilisateurs et celles des experts, nous avons constaté que Les différents mécanismes de notation influencent les utilisateurs de différentes manièresNous avons mené deux expériences en ligne, auprès de 889 participants au total. Chaque participant a vu apparaître une série de titres, certains accompagnés d'évaluations de leur fiabilité par des experts, d'autres d'évaluations par d'autres utilisateurs, et les derniers sans aucune évaluation. Nous leur avons demandé dans quelle mesure ils croyaient à chaque titre et s'ils liraient l'article, l'aimeraient, le commenteraient ou le partageraient.

L'évaluation des sources d'information par des experts a eu un impact plus important sur la crédibilité que celle des utilisateurs non experts, et cet impact était encore plus marqué lorsque la note était faible, suggérant une source probablement inexacte. Ces sources inexactes et mal notées sont généralement responsables de la diffusion de la désinformation. Nos résultats indiquent donc que l'influence des évaluations d'experts est d'autant plus grande lorsque les utilisateurs en ont le plus besoin. La crédibilité accordée à un titre par les répondants a influencé leur engagement : plus ils croyaient en la véracité d'un article, plus ils étaient susceptibles de le lire, de l'aimer, de le commenter ou de le partager. Ces résultats montrent qu'aider les utilisateurs à se méfier des informations inexactes dès qu'ils y sont confrontés peut contribuer à freiner la propagation de la désinformation.

Effets de débordement

Nous avons également constaté que l'application de notes de source à certains titres ont rendu nos répondants plus sceptiques d'autres titres sans évaluation.

Ce constat nous a surpris car d'autres méthodes d'avertissement des lecteurs – comme le fait de n'associer des avertissements qu'aux titres douteux – ont eu pour effet de dissuader les utilisateurs de lire les articles moins sceptiques à l'égard des titres sans étiquetteCette différence est particulièrement remarquable car Le système d'avertissement de Facebook a eu peu d'influence sur les utilisateurs et a finalement été abandonnéPeut-être que les systèmes d'évaluation des sources peuvent apporter ce que le signalement de Facebook n'a pas pu faire.

Ce que nous avons appris indique que les évaluations d'experts fournies par des entreprises comme NewsGuard sont probablement plus efficaces pour réduire la diffusion de la propagande et de la désinformation que faire évaluer la fiabilité et la précision par les utilisateurs des sources d'information elles-mêmes. Cela paraît logique, étant donné que, comme nous l'avons écrit sur Buzzfeed, «C’est le recours au crowdsourcing pour la diffusion d’« informations » qui nous a mis dans ce pétrin au départ.” [ L'expertise directement dans votre boîte mail. Abonnez-vous à la newsletter de The Conversation et recevez chaque jour une synthèse des analyses universitaires sur l'actualité. ] Antino Kim, professeur adjoint de technologies opérationnelles et décisionnelles, Université de l'Indiana; Alan R. Dennis, Professeur de systèmes Internet, Université de l'Indiana; Patricia L. Moravec, professeur adjoint de gestion de l'information, des risques et des opérations, Université du Texas à Austin, et Randall K. Minas, professeur agrégé de gestion des technologies de l'information, Université d'Hawaï Cet article est republié à partir de La conversation sous licence Creative Commons. Lire la suite article original.