L’intelligence artificielle (IA) désigne les « machines et algorithmes intelligents capables de raisonner et de s’adapter en fonction de règles et d’environnements qui imitent l’intelligence humaine ». Ce domaine évolue rapidement et le secteur de l’éducation, notamment, est en pleine effervescence quant à l’utilisation de l’IA pour l’écriture.
Cela importe non seulement aux universitaires, mais aussi à tous ceux qui s'appuient sur des informations fiables, des journalistes et décideurs politiques aux enseignants et au grand public. Garantir la transparence dans l'utilisation de l'IA préserve la crédibilité de toutes les connaissances publiées.
Dans le domaine de l'éducation et de la recherche, l'IA peut générer du texte, améliorer le style d'écriture et même analyser des données. Elle permet de gagner du temps et des ressources en simplifiant la synthèse des travaux, la correction linguistique et la vérification des références. Elle recèle également un potentiel considérable pour enrichir les travaux universitaires et susciter de nouvelles idées.
L'IA est également capable de générer des œuvres complètes. Il est parfois difficile de distinguer une œuvre originale écrite par un individu d'une œuvre générée par une IA.
Il s'agit d'une préoccupation majeure dans le monde universitaire – pour les universités, les chercheurs, les enseignants et les étudiants. Certaines utilisations de l'IA sont jugées acceptables, d'autres non (ou pas encore).
En tant que rédactrice et membre du comité de rédaction de plusieurs revues, et en ma qualité de chercheuse et professeure de psychologie, je me suis interrogée sur ce qui constitue une utilisation acceptable de l'IA dans la rédaction académique. Je me suis référée à diverses recommandations publiées :
- Le Comité d'éthique des publications (COPE), une organisation britannique à but non lucratif qui fournit des conseils d'experts, de l'éducation et de la formation en matière d'édition universitaire
- Sage Publishing , une maison d'édition universitaire américaine
- L' Association américaine de psychologie (APA) est une organisation qui représente les universitaires, les professionnels et les étudiants en psychologie.
- l' Académie des sciences d'Afrique du Sud , par le biais de sa South African Journal of Science .
Les directives sont unanimes : les outils d’IA ne peuvent être mentionnés comme co-auteurs ni être tenus responsables du contenu. Les auteurs demeurent entièrement responsables de la vérification de l’exactitude, de l’utilisation éthique et de l’intégrité de tout contenu influencé par l’IA. L’assistance courante ne nécessite pas de citation, mais tout contenu substantiel généré par l’IA doit être clairement référencé.
Développons un peu plus ce point.
Contenu assisté versus contenu généré
Pour comprendre l'utilisation de l'IA dans la rédaction académique, il est important de faire la distinction entre le contenu assisté par l'IA et le contenu généré par l'IA.
Le terme « contenu assisté par l'IA » désigne un texte rédigé principalement par une personne, mais amélioré grâce à des outils d'IA. Par exemple, un auteur peut utiliser l'IA pour corriger la grammaire, améliorer la clarté des phrases ou proposer des suggestions de style. L'auteur garde le contrôle, et l'IA sert simplement d'outil pour peaufiner le produit final.
Ce type d'aide est généralement accepté par la plupart des éditeurs ainsi que par le Comité d'éthique des publications, sans qu'une déclaration formelle soit nécessaire. Cela est valable à condition que le travail reste original et que l'intégrité de la recherche soit préservée.
Le contenu généré par l'IA est produit par l'IA elle-même. Cela peut signifier que l'outil d'IA génère des portions importantes de texte, voire des sections entières, à partir d'instructions détaillées (invites) fournies par l'auteur.
Cela soulève des questions d'éthique, notamment concernant l'originalité, l'exactitude et la paternité des œuvres. L'IA générative puise son contenu dans diverses sources telles que le web scraping, les jeux de données publics, les dépôts de code et le contenu généré par les utilisateurs – en bref, tout contenu auquel elle peut accéder. L'authenticité de ces œuvres est donc impossible à garantir. Les « hallucinations » de l'IA sont fréquentes. L'IA générative pourrait plagier le travail d'autrui ou enfreindre des droits d'auteur sans que vous le sachiez.
Ainsi, pour les contenus générés par l'IA, les auteurs sont tenus de fournir des informations claires et explicites. Dans de nombreux cas, ce type de contenu peut faire l'objet de restrictions. Les éditeurs peuvent même le refuser catégoriquement, conformément aux recommandations du Comité d'éthique des publications (COPE).
Ce qui est autorisé et ce qui ne l'est pas
Suite à ma lecture des recommandations , je propose quelques conseils pratiques pour l'utilisation de l'IA dans la rédaction académique. Ces conseils sont relativement simples et pourraient s'appliquer à différentes disciplines.
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- Les directives précisent toutes que les outils d'IA peuvent être utilisés pour des tâches courantes telles que l'amélioration de la grammaire, la révision de la structure des phrases ou l'aide à la recherche documentaire. Ces applications ne nécessitent pas de mention spécifique.
- D'après les lignes directrices examinées, le contenu généré par l'IA n'est pas autorisé, sauf si son utilisation est clairement justifiée pour la recherche et si ce contenu est clairement identifié et référencé comme tel. Par conséquent, selon son utilisation, l'IA doit être référencée dans le manuscrit, que ce soit dans la revue de la littérature, la section « Méthodes » ou la section « Résultats ».
- Sage et le Comité d'éthique des publications insistent sur le fait que les auteurs doivent signaler l'utilisation de contenu généré par l'IA en le citant correctement. Bien que les conventions de citation varient , toutes s'accordent sur la nécessité de mentionner le nom de l'outil de génération utilisé, la date d'accès et la requête employée. Ce niveau de transparence est indispensable pour garantir la crédibilité des travaux universitaires.
- D'autres aspects liés à l'assistance par IA, tels que la correction de code, la génération de tableaux ou de figures, la réduction du nombre de mots ou la vérification des analyses, ne peuvent être mentionnés directement dans le corps du manuscrit. Conformément aux recommandations actuelles , ces aspects doivent être indiqués à la fin du manuscrit.
- Il incombe aux auteurs de vérifier l'exactitude de tout contenu issu de l'IA, qu'il soit assisté par l'IA ou généré par l'IA, en s'assurant qu'il est exempt de biais, de plagiat et d'éventuelles violations de droits d'auteur.
Le dernier mot (pour l'instant)
Les outils d'IA peuvent sans aucun doute améliorer le processus de rédaction académique, mais leur utilisation doit être abordée avec transparence, prudence et respect des normes éthiques.
Les auteurs doivent rester vigilants quant au maintien de l'intégrité académique, notamment lorsque l'intelligence artificielle est impliquée. Ils doivent vérifier l'exactitude et la pertinence du contenu généré par l'IA, en s'assurant qu'il ne compromet ni l'originalité ni la validité de leurs travaux.
suggestions ont été formulées quant aux cas où la déclaration d'utilisation de l'IA devrait être obligatoire, facultative ou superflue. En cas de doute, il est conseillé d'inclure toute forme d'IA (assistée ou générée) dans la déclaration.
Il est fort probable que ces recommandations soient révisées ultérieurement, au fur et à mesure de l'évolution de l'IA. Mais il est tout aussi important de commencer quelque part. Les outils d'IA sont là pour durer. Abordons-les de manière constructive et collaborative.
Sumaya Laher , professeure à l'Université du Witwatersrand .
Cet article est republié de The Conversation sous licence Creative Commons. Lire l' article original .
