Comment créer une configuration d'analyse de monétisation de pointe

Pourquoi l'analyse de la monétisation est importante

• Parmi les autres avantages de la monétisation des données, on peut citer :
• Augmente la productivité et l'efficacité opérationnelles 
• Améliore la compréhension des clients et le marketing ciblé
• Contribue à identifier de nouvelles opportunités de croissance
• Renforce les avantages concurrentiels

Guide de l'éditeur numérique pour la mise en place d'outils d'analyse de la monétisation

1. Automatiser entièrement toutes les exigences en matière de rapports

Pourquoi est-ce important ?

1. • Permet d'économiser du temps et de l'argent.
   • Rend les rapports plus précis.
   • Permet d'accéder à des informations approfondies en un clic.
   • Améliore la précision des informations.
   • Permet une prise de décision plus rapide.

Que devrait automatiser un éditeur ?

1. • Automatisez la récupération des données auprès des serveurs publicitaires et des partenaires programmatiques.
   • Automatisez la récupération de toutes les données transactionnelles générées par les propriétés : commerce sur site, commerce intégré à l’application, partenariats commerciaux, etc.
   • Automatisez les tableaux de bord, les requêtes enregistrées et les rapports programmés pour l'utilisateur via des tableaux de bord approfondis ou des tableaux croisés dynamiques multidimensionnels.

En moyenne, un responsable des opérations publicitaires consacre 81 % de son temps à la collecte de données et à la préparation de rapports, et seulement 19 % à l'analyse de ces données et à l'obtention d'informations pertinentes. L'objectif idéal serait de ramener ce pourcentage à zéro.

2. Normaliser toutes les données

Pourquoi est-ce important ?

• Garantit la cohérence des données entre les partenaires.
• Réduit les confusions concernant la signification de chaque indicateur ou dimension.
• Améliore la précision des données et permet une prise de décision plus précise.

Qu'est-ce qui devrait être normalisé ?

• Veillez à utiliser une convention d'appellation cohérente pour chaque indicateur, dimension, devise et fuseau horaire de reporting chez chaque partenaire.
• Regroupez les membres des dimensions de manière pertinente et créez des dimensions personnalisées supplémentaires pour garantir la cohérence des membres des dimensions entre les partenaires. Par exemple, la plupart de nos clients reçoivent du trafic de plusieurs zones géographiques, mais finissent par regrouper les pays en catégories pertinentes à l'aide de regroupements personnalisés et configurent une dimension personnalisée pour accéder à ces regroupements. De même, les éditeurs créent une dimension personnalisée appelée Plateforme où les données sont réparties entre Web mobile, Web de bureau, Application, AMP et Autres. Un autre exemple consiste à regrouper leurs partenaires en Programmatique/HB/Réseaux/Maison/etc.
• S'il existe plusieurs propriétés, regroupez les blocs d'annonces en conséquence afin que l'équipe puisse suivre les données agrégées pour chaque propriété.

  3. Regroupez les données dans des tableaux significatifs

  Pourquoi est-ce important ?

• Permet d'obtenir des informations approfondies à partir de données qui n'ont jamais été suivies de manière systématique auparavant.
• Élimine les silos de données (pires ennemis). Les silos de données engendrent des informations partielles, souvent dangereuses pour la prise de décision.
• Permet une compréhension globale des comportements des utilisateurs, depuis le comportement marketing jusqu'au comportement sur le site/dans l'application, en passant par le comportement de monétisation.
• Contribue à générer des gains d'efficacité surprenants dans toutes les fonctions, notamment les équipes stratégie, marketing, produit et monétisation.

Quelles sont les tables de données combinées indispensables ?

• ROI par source UTM : Suivez la monétisation au niveau utilisateur pour obtenir une vue d’ensemble du marketing/acquisition, de la monétisation in-app et de la monétisation publicitaire. Cela permet de lier les performances des campagnes aux données de monétisation, d’éliminer les approximations et d’accroître la rentabilité.
• PageRPM/ScreenRPM, SessionRPM, Revenus par DAU : combinez les données analytiques avec les données de monétisation pour obtenir une compréhension approfondie de la monétisation par pages Web, écrans d’application, sessions utilisateur, activité utilisateur, etc.
• d'enchères d'en-tête : Combinez les données du serveur publicitaire, du fournisseur d'enchères d'en-tête et des partenaires d'enchères d'en-tête individuels pour configurer des tableaux d'écarts afin que l'équipe puisse identifier et résoudre tout problème sans le moindre effort.
• Suivi direct des performances de la campagne : Combinez les données du serveur publicitaire avec celles du serveur publicitaire de l’acheteur (marque ou agence) afin de suivre automatiquement les indicateurs (conversions, pages vues après clic, etc.) importants pour l’acheteur, ainsi que l’écart entre les clics et les visites de la page de destination.
• Gestion des commandes, facturation et rapprochements du serveur publicitaire : mappage automatique des données provenant du logiciel de gestion des commandes, du logiciel de facturation et du serveur publicitaire afin d’éliminer complètement le besoin de rapprochements fastidieux.

4. Configurer des alertes automatisées

Pourquoi est-ce important ?

• Permet d'avoir l'esprit tranquille et de gagner du temps qui serait autrement perdu à surveiller constamment les indicateurs.
• Permet de détecter rapidement les bugs, les incohérences et les comportements inhabituels afin que l'équipe puisse agir à temps et minimiser les dégâts.
• Permet à l'équipe de tirer profit des tendances en comparant les chiffres quotidiens et hebdomadaires et en agissant rapidement.

Quelles sont les bonnes pratiques en matière d'alertes ?

• Lors de la configuration des alertes, il est primordial de privilégier les indicateurs de ratio. Les indicateurs absolus tels que les impressions, les requêtes publicitaires, les revenus, les clics, etc., peuvent fluctuer considérablement. En revanche, les indicateurs de ratio doivent rester stables.
• Dans Google Ad Manager, certains indicateurs clés nécessitant des alertes sont le CPM, le taux de remplissage, le taux de rendu, le taux de diffusion, la visibilité et le CPM des requêtes d'annonces. Utilisez-les avec des dimensions clés telles que le partenaire, la plateforme, la zone géographique, le bloc d'annonces, les règles de tarification et les acheteurs pour obtenir une vue d'ensemble.
• Configurez des alertes horaires pour les indicateurs extrêmement critiques. Définissez le niveau de gravité en fonction de l'indicateur et de l'ampleur de la baisse/de l'écart.
• Veillez à ce que les alertes soient diffusées via les canaux de communication les plus utilisés au sein de l'équipe : Slack, SMS et e-mail.

5. Créez un tableau de bord simple et configurez des alertes pour l'équipe de vente directe

Pourquoi est-ce important ?

• Les équipes de vente directe travaillent souvent avec des informations insuffisantes.
• Une meilleure compréhension du comportement des acheteurs (marques et agences) augmentera considérablement leurs chances de conclure une affaire et d'obtenir de meilleures conditions. Elle leur permettra également de mieux négocier.
• Le timing est crucial pour conclure une affaire. Saisir une opportunité rapidement, lorsque les conditions sont favorables, peut faire toute la différence.

Quels sont les équipements indispensables pour les équipes de vente directe ?

• Suivez les revenus et le CPM par date, par marque, annonceur, réseau d'acheteurs et plateforme d'achat programmatique (DSP) pour les 5 principaux partenaires programmatiques, individuellement et de manière agrégée. Segmentez les données par zone géographique, plateforme et format publicitaire (si nécessaire).
• Parmi les indicateurs clés de Google Ad Manager nécessitant des alertes, on peut citer le CPM, le taux de remplissage, le taux de rendu, le taux de diffusion, la visibilité et le CPM des demandes d'annonces.
• Configurez un tableau de bord avec ces données, qui est automatiquement mis à jour quotidiennement (ou toutes les heures si disponibles).
• Configurez des alertes pour toute modification des dépenses ou du CPM par chacun des éléments ci-dessus.

6. Établir une visibilité des dépenses par rapport aux revenus ou une méthode d'attribution des revenus

Pourquoi est-ce important ?

1. • L'attribution des revenus offre à votre équipe marketing une meilleure visibilité sur les performances des campagnes et aide les entreprises à mieux allouer leurs budgets marketing aux actions marketing auxquelles les clients sont réceptifs.
   • Cela vous aide à vous concentrer sur les plateformes où le retour sur investissement est meilleur et sur celles où il convient de modifier son approche.
   • La combinaison des données horaires et des données d'attribution peut aider l'équipe à prendre des décisions plus rapidement et à optimiser le budget disponible.

Dans quelles situations cela s'avère nécessaire ?

1. • Des indicateurs clés comme le CPC (coût par clic) peuvent être comparés au coût d'acquisition client pour évaluer l'efficacité d'une campagne. Par exemple, si vous gérez un blog et que vous le diffusez sur plusieurs domaines, un tableau unique regroupant ces indicateurs et les données Google Analytics peut s'avérer très utile pour identifier le domaine qui attire le plus de clients.
   • Un de nos clients a utilisé cette fonctionnalité pour attribuer les notifications push aux revenus publicitaires . Cela lui permet de comprendre quels sujets incitent les utilisateurs à revenir sur sa page et d'augmenter ainsi ses revenus publicitaires.

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