En lo que respecta a la inteligencia artificial (IA) y la producción de noticias, los consumidores canadienses de noticias quieren saber cuándo, cómo y por qué la IA forma parte del trabajo periodístico. Y si no obtienen esa transparencia, podrían perder la confianza en las organizaciones de noticias.
Los consumidores de noticias están tan preocupados por cómo el uso de IA podría afectar la precisión de las historias y la propagación de información errónea que la mayoría está a favor de una regulación gubernamental de cómo se utiliza la IA en el periodismo.
Estos son algunos de nuestros hallazgos preliminares después de encuestar a una muestra representativa de 1.042 consumidores de noticias canadienses, la mayoría de los cuales accedían a las noticias a diario.
Esta investigación forma parte del Laboratorio de Innovación en Periodismo Global, que investiga nuevos enfoques periodísticos. En el equipo de la Universidad Metropolitana de Toronto, nos interesa especialmente analizar las noticias desde la perspectiva de la audiencia para desarrollar estrategias de buenas prácticas.
La industria tiene grandes esperanzas de que el uso de IA pueda conducir a un mejor periodismo, pero aún queda mucho trabajo por hacer en términos de descubrir cómo usarla de manera ética .
No todo el mundo, por ejemplo, está seguro de que la promesa de ahorrar tiempo en tareas que la IA puede hacer más rápido realmente se traducirá en más tiempo para generar mejores informes .
Esperamos que nuestra investigación ayude a las salas de redacción a comprender las prioridades de la audiencia a medida que desarrollan estándares de práctica en torno a la IA y evitan una mayor erosión de la confianza en el periodismo .
IA y transparencia
Descubrimos que la falta de transparencia podría tener graves consecuencias para los medios de comunicación que utilizan IA. Casi el 60 % de los encuestados afirmó perder la confianza en un medio si descubriera que una noticia, generada por IA, creía que había sido escrita por un humano, algo que también se refleja en estudios internacionales .
La gran mayoría de los encuestados en nuestro estudio, más del 85%, desea que las redacciones sean transparentes sobre el uso de la IA. Tres cuartas partes desean que esto incluya el etiquetado del contenido creado con IA. Y más del 70% desea que el gobierno regule el uso de la IA por parte de los medios de comunicación.
Organizaciones como Trusting News , que ayuda a los periodistas a generar confianza con las audiencias, ahora ofrecen consejos sobre cómo debería ser la transparencia de la IA y dicen que es más que simplemente etiquetar una historia: la gente quiere saber por qué las organizaciones de noticias están usando IA.
Confianza de la audiencia
Nuestra encuesta también mostró un contraste significativo en la confianza en las noticias según el nivel de IA utilizado. Por ejemplo, más de la mitad de los encuestados afirmó tener una confianza entre alta y muy alta en las noticias generadas exclusivamente por humanos. Sin embargo, ese nivel de confianza disminuyó gradualmente a medida que la IA se involucraba más en el proceso, hasta poco más del 10 % en el caso del contenido informativo generado únicamente por IA.
En las preguntas donde los consumidores de noticias debían elegir entre humanos e IA para tomar decisiones periodísticas, los humanos fueron ampliamente preferidos. Por ejemplo, más del 70% de los encuestados consideró que los humanos eran mejores para determinar qué era de interés periodístico, en comparación con menos del 6% que opinó que la IA tendría un mejor criterio informativo. El 86% de los encuestados consideró que los humanos siempre deberían formar parte del proceso periodístico.
Mientras las redacciones luchan por retener audiencias fragmentadas con menos recursos, el uso de la IA también debe considerarse en función del valor de los productos que crean. Más de la mitad de nuestros encuestados percibieron que las noticias producidas principalmente por IA con cierta supervisión humana eran menos rentables, lo cual no es alentador considerando la reticencia existente a pagar por las noticias en Canadá .
estudio reciente , donde un promedio del 41 por ciento de las personas en seis países vieron menos valor en las noticias generadas por IA.
Preocupaciones sobre la precisión
En cuanto a los impactos negativos de la IA en las salas de redacción, cerca del 70 % de los encuestados expresó su preocupación por la precisión de las noticias y la pérdida de empleos para los periodistas. Dos tercios de los encuestados consideraron que el uso de la IA podría reducir la exposición a información diversa. El aumento de la difusión de información errónea y desinformación, ampliamente reconocida como una grave amenaza para la democracia , fue motivo de preocupación para el 78 % de los consumidores de noticias.
Lo que más incomodó a los encuestados fue el uso de IA para reemplazar a los periodistas, y también se mostraron menos cómodos con su uso para funciones editoriales, como escribir artículos y decidir qué historias desarrollar en primer lugar.
Fue mucho más cómodo usarlo para tareas no editoriales, como transcripción y edición de textos, lo que coincide con los hallazgos de investigaciones anteriores en Canadá y otros mercados .
También recopilamos una gran cantidad de datos no relacionados con la IA para comprender cómo los canadienses acceden a las noticias y qué noticias consumen. La política y las noticias locales fueron los dos tipos de noticias más populares, elegidos por el 67 % de los encuestados, a pesar de que hay menos noticias locales disponibles debido a los recortes, fusiones y cierres masivos.
Muchas personas de nuestra muestra de canadienses, alrededor del 30%, no buscan activamente las noticias. Se dejan encontrar por ellas, lo que se conoce como consumo pasivo . Y aunque este fenómeno es proporcionalmente mayor entre los consumidores de noticias menores de 35 años, no se trata de un fenómeno exclusivo del grupo demográfico más joven. Más de la mitad de quienes informaron haber dejado que las noticias los encontraran tenían más de 35 años.
Si bien los teléfonos inteligentes se están convirtiendo cada vez más en los puntos de acceso probables a las noticias para muchos consumidores, incluido casi el 70 por ciento de los menores de 34 años y alrededor del 60 por ciento de los que tienen entre 35 y 44 años, la televisión es el lugar donde la mayoría de los consumidores de noticias de nuestro estudio informaron obtener su periodismo.
Se pidió a los encuestados que seleccionaran todos sus canales de acceso a las noticias. Más del 80 % de los participantes eligieron algún formato de televisión, y algunos eligieron dos, por ejemplo, televisión por cable y televisión inteligente. Para nuestra sorpresa, la mitad de los jóvenes de entre 18 y 24 años indicó que la televisión era su principal fuente de acceso a las noticias. Sin embargo, para los menores de 44 años, la televisión era la forma más frecuente de acceder a las noticias. Como demuestran otros estudios canadienses , las noticias televisivas siguen desempeñando un papel importante en el panorama mediático.
Este es solo un vistazo general a los datos que hemos recopilado. Nuestro análisis apenas comienza. Profundizaremos en la percepción de los diferentes grupos demográficos sobre el uso de la IA en el periodismo y cómo este podría afectar la confianza de la audiencia.
Próximamente también lanzaremos nuestra encuesta con socios de investigación en el Reino Unido y Australia para descubrir si existen diferencias en las percepciones de la IA en los tres países.
Incluso estos resultados iniciales aportan abundante evidencia de que, a medida que las redacciones se esfuerzan por sobrevivir en un mercado desestabilizado, el uso de IA podría tener efectos perjudiciales en la percepción del valor de su periodismo. Desarrollar políticas y principios claros que se comuniquen al público debería ser parte esencial de la práctica de IA de cualquier redacciones en Canadá.
Nicole Blanchett, Profesora Asociada de Periodismo, Universidad Metropolitana de Toronto .
Charles H. Davis, Profesor Adjunto, Escuela de Medios de Comunicación RTA, Universidad Metropolitana de Toronto .
Mariia Sozoniuk, Investigadora de Posgrado, Proyecto de Periodismo Explicativo, Universidad Metropolitana de Toronto .
Sibo Chen, Profesor Adjunto, Escuela de Comunicación Profesional, Universidad Metropolitana de Toronto .
Este artículo se republica de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original .
