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    La IA generativa ya se está utilizando en el periodismo: así es como la gente se siente al respecto

    TJ ThomsonT.J. ThomsonyMichelle RiedlingerMichelle Riedlinger yPhoebe MatichPhoebe Matich yRyan J. ThomasRyan J. Thomas
    19 de febrero de 2025
    Hecho comprobado por The Conversation
    La conversación
    La conversación

    The Conversation es una colaboración única entre académicos y periodistas que en una década se ha convertido en la editorial líder mundial de noticias y análisis basados ​​en investigaciones. Todo lo que lees en estas páginas es... Leer más

    Editado por T.J. Thomson
    TJ Thomson
    TJ Thomson

    El Dr. TJ Thomson Maiatsis Afhea (indígena) FQA SFHEA es profesor titular de comunicación visual y medios digitales en RMIT y un becario del Consejo de Investigación Australiano Decra (2023-26). La investigación de TJ está unida por ... leer más

    La IA generativa ya se está utilizando en el periodismo: así es como la gente se siente al respecto

    La inteligencia artificial generativa (IA) ha despegado a la velocidad del rayo en los últimos años, creando interrupciones en muchas industrias. Las salas de redacción no son la excepción.

    Un nuevo informe publicado hoy descubre que el público y los periodistas de noticias están preocupados por cómo las organizaciones de noticias están, y podrían ser, utilizando IA generativa como chatbots, generadores de imágenes, audio y videos, y herramientas similares.

    El informe se basa en tres años de entrevistas e investigación de grupos focales sobre IA generativa y periodismo en Australia y otros seis países (Estados Unidos, Reino Unido, Noruega, Suiza, Alemania y Francia).

    Solo el 25% de los participantes de nuestra audiencia de noticias confiaban en que habían encontrado IA generativa en el periodismo. Alrededor del 50% no estaban seguros o sospechaban que tenían.

    Esto sugiere una posible falta de transparencia de las organizaciones de noticias cuando usan IA generativa. También podría reflejar una falta de confianza entre los medios de comunicación y el público.

    Quién o qué hace que sus noticias, y cómo, importen por una serie de razones.

    Algunos puntos de venta tienden a usar más o menos fuentes , por ejemplo. O utilice ciertos tipos de fuentes, como políticos o expertos, más que otras.

    Algunos puntos de venta subrepresentes o tergiversar partes de la comunidad. Esto a veces se debe a que el personal del medio de comunicación no es representativo de su audiencia.

    El uso descuidadamente de IA para producir o editar periodismo puede reproducir algunas de estas desigualdades.

    Nuestro informe identifica docenas de formas en que los periodistas y las organizaciones de noticias pueden usar IA generativa. También resume cuán cómodas son las audiencias de noticias con cada una.

    El público de noticias con los que hablamos en general se sintió más cómodo con los periodistas que usan IA para tareas detrás de escena en lugar de editar y crear. Estos incluyen el uso de AI para transcribir una entrevista o proporcionar ideas sobre cómo cubrir un tema.

    Pero la comodidad depende en gran medida del contexto. El público se sentía bastante cómodo con algunas tareas de edición y creación cuando los riesgos percibidos eran más bajos.

    El problema y la oportunidad

    La IA generativa se puede usar en casi todas las partes del periodismo.

    Por ejemplo, un fotógrafo podría cubrir un evento. Luego, una herramienta de IA generativa podría seleccionar lo que "piensa" son las mejores imágenes, editar las imágenes para optimizarlas y agregar palabras clave a cada una.

    El software de la computadora puede intentar reconocer objetos en imágenes y agregar palabras clave, lo que lleva a flujos de trabajo de procesamiento de imágenes potencialmente más eficientes. Elise racine/mejores imágenes de ai/luna sobre campos, cc por
    El software de la computadora puede intentar reconocer objetos en imágenes y agregar palabras clave, lo que lleva a flujos de trabajo de procesamiento de imágenes potencialmente más eficientes. Elise racine/mejores imágenes de ai/luna sobre campos, cc por

    Estos pueden parecer aplicaciones relativamente inofensivas. Pero, ¿qué pasa si la IA identifica algo o alguien incorrectamente, y estas palabras clave conducen a identificaciones erróneas en los subtítulos de fotos? ¿Qué pasa si los criterios que los humanos piensan que hacen que las imágenes "buenas" sean diferentes a lo que podría pensar una computadora? Estos criterios también pueden cambiar con el tiempo o en diferentes contextos.

    Incluso algo tan simple como aligerar u oscurecer una imagen puede causar un furor cuando la política está involucrada.

    AI también puede inventar las cosas por completo. Las imágenes pueden aparecer fotorrealistas pero muestran cosas que nunca sucedieron. Los videos se pueden generar completamente con IA, o editarse con IA para cambiar su contexto.

    La IA generativa también se usa con frecuencia para escribir titulares o resumir artículos. Estos suenan como aplicaciones útiles para personas con el tiempo, pero algunos medios de comunicación están utilizando IA para estafar el contenido de otros .

    Alertas de noticias generadas por AI también se han equivocado los hechos. Como ejemplo, Apple suspendió su función de notificación de noticias generada automáticamente. Hizo esto después de que la función afirmó falsamente que el sospechoso de asesinato de los Estados Unidos, Luigi Mangione, se había suicidado, con la fuente atribuida como la BBC.

    ¿Qué piensa la gente sobre los periodistas que usan AI?

    Nuestra investigación encontró que las audiencias de noticias parecen estar más cómodas con los periodistas que usan IA para ciertas tareas cuando ellos mismos la han usado para fines similares.

    Por ejemplo, las personas entrevistadas se sentían en gran medida cómodas con periodistas que usaban IA para difuminar partes de una imagen. Nuestros participantes dijeron que usaron herramientas similares en aplicaciones de videoconferencia o al usar el modo "retrato" en los teléfonos inteligentes.

    Del mismo modo, cuando inserta una imagen en el popular software de procesamiento o presentación de textos, podría crear automáticamente una descripción escrita de la imagen para personas con discapacidades de la visión. Aquellos que habían encontrado previamente tales descripciones de IA de imágenes se sintieron más cómodas con los periodistas que usaban AI para agregar palabras clave a los medios.

    El software popular de procesamiento y presentación de palabras puede generar automáticamente descripciones de texto alternativo para imágenes que se insertan en documentos o presentaciones. TJ Thomson
    El software popular de procesamiento y presentación de palabras puede generar automáticamente descripciones de texto alternativo para imágenes que se insertan en documentos o presentaciones. TJ Thomson

    La forma más frecuente de que nuestros participantes encontraron IA generativo en el periodismo fue cuando los periodistas informaron sobre el contenido de IA que se había vuelto viral.

    Por ejemplo, cuando una imagen generada por IA pretendía mostrar a los príncipes William y Harry abrazando la coronación del rey Charles, los medios de comunicación informaron sobre esta imagen falsa .

    Contenido de nuestros socios

    Panel de control de análisis de publicaciones

    Revisión de Publytics para 2025

    Reseña de Open.Video de Ezoic

    Análisis del Open.Video de Ezoic para 2025

    Reseña de AlphaMetricx

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    Nuestros participantes en la audiencia de noticias también vieron avisos de que AI había sido utilizada para escribir, editar o traducir artículos de noticias. Vieron imágenes generadas por IA que acompañaban a algunos de estos. Este es un enfoque popular en el Daily Telegraph, que utiliza imágenes generadas por IA para ilustrar muchas de sus columnas de opinión .

    El Daily Telegraph con frecuencia se convierte en IA generativa para ilustrar sus columnas de opinión, a veces generando ilustraciones más fotorrealistas y a veces menos fotorrealistas. TJ Thomson
    El Daily Telegraph con frecuencia se convierte en IA generativa para ilustrar sus columnas de opinión, a veces generando ilustraciones más fotorrealistas y a veces menos fotorrealistas. TJ Thomson

    En general, nuestros participantes se sintieron más cómodos con los periodistas que usan IA para hacer una lluvia de ideas o para enriquecer los medios ya creados. Esto fue seguido usando AI para editar y crear. Pero la comodidad depende en gran medida del uso específico.

    La mayoría de nuestros participantes se sentían cómodos al recurrir a la IA para crear íconos para una infografía. Pero estaban bastante incómodos con la idea de un avatar de IA que presentaba las noticias, por ejemplo.

    En el frente de edición, la mayoría de nuestros participantes se sentían cómodos con el uso de IA para animar imágenes históricas, como esta . La IA puede usarse para "animar" una imagen estática con la esperanza de atraer el interés y el compromiso del espectador.

    Una fotografía histórica de la colección de la Biblioteca Estatal de Australia Occidental ha sido animada con AI (una herramienta llamada Runway) para introducir el movimiento de la imagen fija. TJ Thomson
    Una fotografía histórica de la colección de la Biblioteca Estatal de Australia Occidental ha sido animada con AI (una herramienta llamada Runway) para introducir el movimiento de la imagen fija. TJ Thomson

    Tu papel como miembro de la audiencia

    Si no está seguro si los periodistas están utilizando AI o cómo busque una política o un explicador del medio de comunicación sobre el tema. Si no puede encontrar uno, considere pedirle a la salida que desarrolle y publique una política.

    Considere apoyar los medios de comunicación que usan la IA para complementar y apoyar, en lugar de reemplazar, el trabajo humano.

    Antes de tomar decisiones, considere la confiabilidad pasada del periodista o salida en cuestión, y lo que dice la evidencia.

    TJ Thomson , profesor titular de comunicación visual y medios digitales, Universidad RMIT .
    Michelle Riedlinger , profesora titular de comunicación visual y medios digitales, Universidad de RMIT .
    Phoebe Matich , Investigación Postdoctoral, Autenticidad generativa en periodismo y medios de comunicación de derechos humanos, Centro ADM+S, Universidad Tecnológica de Queensland .
    Ryan J. Thomas , profesor asociado, Universidad Estatal de Washington .

    Este artículo se vuelve a publicar de la conversación bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original .

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