Los editores digitales gestionan múltiples vías de monetización (suscripciones, anuncios programáticos, anuncios directos, comercio electrónico) para maximizar sus ingresos. Sin embargo, en el panorama empresarial actual, equilibrar las expectativas de la audiencia y los anunciantes se ha vuelto cada vez más difícil. Se espera que los equipos de monetización logren más con menos, y ante la gran cantidad de plataformas y proveedores en el mercado, muchos editores tienen dificultades para definir una estrategia de distribución de contenido que genere el tráfico y los ingresos necesarios.
Como Los ingresos por publicidad digital siguen aumentandoEs crucial que los editores cuenten con un sistema de análisis de primer nivel como parte de su estrategia. Si bien los profesionales del marketing controlan el gasto, gestionar todos estos datos individualmente en diferentes plataformas resulta engorroso y contradictorio. Configurar análisis e informes siempre es una actividad iterativa, pero comenzar con un marco de trabajo puede ayudar a acelerar el proceso y a acertar con los aspectos básicos desde el principio.
En resumen, una configuración de análisis de monetización de primera clase ayuda tanto a editores como a profesionales del marketing a mantenerse al día. En este artículo, buscamos desentrañar algunos de los misterios de la monetización y repasar algunas de las mejores prácticas a tener en cuenta al configurar análisis de monetización.
La atribución de ingresos consiste en el seguimiento, la conexión y la acreditación de las iniciativas de marketing a su generación de ingresos posteriores. El proceso requiere varios pasos, pero proporciona información importante sobre qué campañas e iniciativas de marketing funcionaron o no y en qué medida.
Por qué son importantes los análisis de monetización
La monetización de datos es el proceso de utilizarlos para aumentar los ingresos. Muchas de las empresas de mayor rendimiento y crecimiento no solo utilizan la monetización de datos, sino que la han convertido en una parte importante de su estrategia. Una buena monetización de datos garantiza que las empresas optimicen su uso para maximizar las ganancias y reducir los costos. También puede ayudar a agilizar la toma de decisiones y la planificación, identificar y mitigar riesgos, y multiplicar y fortalecer las fuentes de ingresos.- Algunos de los otros beneficios de la monetización de datos incluyen:
- Aumenta la productividad y la eficiencia operativa
- Mejora la comprensión de los clientes y el marketing dirigido
- Ayuda a identificar nuevas oportunidades de crecimiento
- Fortalece las ventajas competitivas
Guía del editor digital para configurar análisis de monetización
1. Automatizar completamente todos los requisitos de informes
La automatización de informes es el proceso mediante el cual se crean y actualizan automáticamente informes de marketing digital mediante el software. Los datos recopilados se envían periódicamente a todas las partes implicadas mediante correos electrónicos automatizados. La automatización de informes suele funcionar mediante API, lo que elimina la necesidad de que alguien los procese, ya que se sistematiza y automatiza mediante un sistema de software.¿Por qué es importante?
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- Ahorra tiempo y dinero.
- Hace que los informes sean más precisos.
- Proporciona acceso a información detallada con solo hacer clic en un botón.
- Mejora la precisión de la información.
- Permite una toma de decisiones más rápida.
¿Qué debería automatizar un editor?
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- Automatice la obtención de datos de los servidores de anuncios y los socios programáticos.
- Automatiza la obtención de todos los datos de transacciones que generan las propiedades: comercio en el sitio, comercio en la aplicación, asociaciones comerciales, etc.
- Automatice paneles de control, consultas guardadas e informes programados para el usuario a través de paneles de control detallados o pivotes multidimensionales.
2. Normalizar todos los datos
¿Por qué es importante?
- Mantiene la coherencia de los datos entre socios.
- Reduce las confusiones sobre lo que significa cada métrica o dimensión.
- Mejora la precisión de los datos y permite una toma de decisiones más precisa.
¿Qué es lo que se debe normalizar?
- Asegúrese de que la convención de nomenclatura sea coherente para cada métrica, dimensión, moneda y zona horaria de informes de cada socio.
- Agrupe los miembros de la dimensión de forma coherente y cree dimensiones personalizadas adicionales para garantizar la coherencia entre los miembros de la dimensión entre los socios. Por ejemplo, la mayoría de nuestros clientes reciben tráfico de varias regiones geográficas, pero terminan agrupando los países en categorías específicas mediante agrupaciones personalizadas y configurando una dimensión personalizada para acceder a ellas. De igual forma, los editores crean una dimensión personalizada llamada Plataforma donde los datos se dividen en Web Móvil, Web de Escritorio, App, AMP y Otros. Otro ejemplo es agrupar a sus socios en Programática/HB/Redes/Propietario, etc.
- Si hay varias propiedades, agrupe las unidades de anuncios según corresponda para que el equipo pueda realizar un seguimiento de los datos agregados de cada propiedad.
3. Combine los datos en tablas significativas
¿Por qué es importante?
- Permite obtener información detallada a partir de métricas que nunca antes se habían rastreado de manera consistente.
- Elimina los silos de datos (peores enemigos). Los silos de datos generan información parcial que, a menudo, resulta peligrosa para la toma de decisiones.
- Permite la comprensión de extremo a extremo de los comportamientos de los usuarios, desde el comportamiento de marketing hasta el comportamiento en el sitio/en la aplicación y el comportamiento de monetización.
- Ayuda a crear eficiencias sorprendentes en todas las funciones, incluidos los equipos de estrategia, marketing, producto y monetización.
¿Cuáles son algunas tablas de datos combinadas imprescindibles?
- ROI por fuente UTM: Realice un seguimiento de la monetización a nivel de usuario para obtener una visión integral del marketing/adquisición, la monetización en la aplicación y la monetización de anuncios. Esto ayuda a vincular el rendimiento de la campaña con los datos de monetización, elimina las conjeturas y aumenta la rentabilidad.
- PageRPM/ScreenRPM, SessionRPM, Ingresos por DAU: combine datos analíticos con datos de monetización para obtener una comprensión profunda de la monetización por páginas web, pantallas de aplicaciones, sesiones de usuario, actividad del usuario, etc.
- en las ofertas de encabezado : combine datos del servidor de anuncios, del proveedor de ofertas de encabezado y de los socios de ofertas de encabezado individuales para configurar tablas de discrepancias de modo que el equipo pueda controlar cualquier problema sin ningún esfuerzo.
- Rendimiento de la campaña directa: combine datos del servidor de anuncios con el servidor de anuncios de los compradores (marca o agencia) para realizar un seguimiento automático de las métricas (conversiones, páginas vistas posteriores al clic, etc.) que son importantes para el comprador, así como para realizar un seguimiento de la discrepancia entre los clics y las visitas a la página de destino.
- Gestión de pedidos, facturación y conciliaciones del servidor de anuncios: asigne automáticamente datos del software de gestión de pedidos, el software de facturación y el servidor de anuncios para eliminar por completo la necesidad de realizar conciliaciones tediosas.
4. Configurar alertas automáticas
¿Por qué es importante?
- Permite tranquilidad y ahorra tiempo que de otro modo se perdería en el monitoreo constante de métricas.
- Ayuda a detectar errores, inconsistencias y comportamientos inusuales rápidamente para que el equipo pueda tomar medidas oportunas y minimizar los daños.
- Ayuda al equipo a capitalizar las tendencias comparando números diarios y semanales y tomando medidas de manera temprana.
¿Cuáles son algunas de las mejores prácticas para las alertas?
- Al configurar las alertas, el enfoque principal debe estar en las métricas de ratio. Las métricas absolutas como impresiones, solicitudes de anuncios, ingresos, clics, etc., pueden fluctuar considerablemente. Sin embargo, las métricas de ratio deben mantenerse estables.
- Algunas métricas clave de Google Ad Manager que requieren alertas son el CPM, la tasa de relleno, la tasa de renderizado, la tasa de entrega, la visibilidad y el CPM de solicitud de anuncio. Úselas junto con dimensiones clave como socio, plataforma, ubicación geográfica, unidad de anuncios, reglas de precios y compradores para obtener una visión completa.
- Configure alertas horarias para métricas extremadamente críticas. Defina la gravedad según la métrica y el grado de caída o desviación.
- Asegúrese de que las alertas se envíen a los canales de comunicación más utilizados en el equipo: Slack, SMS y correo electrónico.
5. Cree un panel de control sencillo y configure alertas para el equipo de ventas directas
¿Por qué es importante?
- Los equipos de venta directa a menudo trabajan con información insuficiente.
- Comprender mejor el comportamiento de los compradores (marcas y agencias) aumentará drásticamente sus posibilidades de cerrar un trato y obtener mejores condiciones. Además, les permitirá negociar mejor.
- El momento oportuno es fundamental para cerrar un trato. Poder aprovechar una oportunidad con prontitud cuando existen condiciones favorables puede marcar la diferencia en la tasa de cierre.
¿Cuáles son algunas configuraciones imprescindibles para los equipos de venta directa?
- Monitoree los ingresos y el CPM por fecha, marca, anunciante, red de compradores y postor/DSP para los 5 principales socios programáticos, tanto individualmente como en conjunto. Desglose los datos por ubicación geográfica, plataforma y unidades de anuncios (si es necesario).
- Algunas métricas clave en Google Ad Manager que necesitan alertas son CPM, tasa de llenado, tasa de renderizado, tasa de entrega, visibilidad y CPM de solicitud de anuncio.
- Configure un panel con estos datos que se complete automáticamente a diario (o cada hora cuando esté disponible).
- Configure alertas para cualquier cambio en el gasto o CPM de cada uno de los elementos anteriores.
6. Establecer la visibilidad del gasto en relación con los ingresos o la atribución de ingresos
La atribución de ingresos consiste en el seguimiento, la conexión y la acreditación de las iniciativas de marketing a su generación de ingresos posteriores. El proceso requiere varios pasos, pero proporciona información importante sobre qué campañas e iniciativas de marketing funcionaron o no y en qué medida.
6. Establecer la visibilidad del gasto en relación con los ingresos o la atribución de ingresos¿Por qué es importante?
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- La atribución de ingresos le brinda a su equipo de marketing una mejor visibilidad del rendimiento de las campañas y ayuda a las empresas a asignar mejor los dólares de marketing al marketing al que responden los clientes.
- Le ayuda a centrarse en plataformas donde el ROI es mejor y donde se debería cambiar el enfoque.
- La combinación de datos por hora con datos de atribución puede ayudar al equipo a tomar decisiones más rápidas y aprovechar al máximo el presupuesto disponible.
¿Qué situaciones lo exigen?
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- Métricas importantes como el CPC de inversión se pueden comparar con el coste de adquisición de clientes para comprender la eficacia de una campaña. Por ejemplo, si gestionas el marketing de tu blog en varios dominios, tener una única tabla que muestre estas métricas junto con los datos de GA puede ser fantástico para comprender qué dominio atrae mejores clientes.
- Un caso de uso de nuestro cliente fue atribuir las notificaciones push a los ingresos publicitarios . Esto les ayuda a comprender qué temas atraen a los usuarios a su página y, al mismo tiempo, aumenta los ingresos publicitarios.
