¿Qué te llevó a empezar a trabajar en la industria tecnológica y editorial?
Antes de Retrospectiva , estuve en la industria financiera trabajando en bancos como Goldman Sachs y Macquarie. Mi papel era independiente de la industria, por lo que estaba buscando muchos negocios nuevos en diferentes industrias. Con cada nuevo negocio, aprovecharía las noticias digitales para ayudar con el proceso de diligencia. Como un lector experto de las noticias, me di cuenta de que la mayoría de las noticias no tenían suficiente contexto y solo una pequeña parte de la historia se usaba como contexto. El problema original que estaba tratando de resolver con Hindsight era proporcionar un contexto más sólido en las noticias a través de hipervínculos automáticos: piense en la sólida estrategia de hipervínculos de Wikipedia y aplíquela al contenido de las noticias.
¿Cómo te llevó esto a desarrollar “Hindsight”?
Los problemas que Hindsight hoy y el producto que hemos construido es el resultado de algunos cambios en los últimos tres años y la mejora continua en la comprensión del mercado. A medida que observaba más de cerca los modelos de ingresos de los editores y lo que estaba sucediendo con la eliminación de las cookies de terceros, me di cuenta de la necesidad de un modelo de publicidad mejor y más fácil de usar. Con esta idea, el Hindsight reutilizó nuestra pila de tecnología, que comprende fundamentalmente el contexto central y los temas de un artículo para brindar una experiencia, para impulsar nuestro marco de anuncios adaptables.
¿Cómo es un día típico para usted? ¿Cómo es tu configuración de trabajo? (sus aplicaciones, herramientas de productividad, etc.)
Empiezo mi mañana alrededor de las 8 AM revisando correos electrónicos, Slack y mi calendario para planificar aproximadamente mi día. Mi espacio de trabajo es mi escritorio en mi sala de estar, que tiene vista al río Hudson y al horizonte de la ciudad de Nueva York, por lo que no es una mala vista para motivarme durante todo el día. Nuestros equipos técnicos y de productos tienen una llamada diaria a las 10 a. m. y, después de eso, mi día varía según las prioridades, que actualmente consisten principalmente en escalar nuestros productos para editores y administrar la I+D en nuestra tecnología de anuncios adaptables. Voy al gimnasio alrededor de las 4 p. m. para superar la hora pico, trabajo unas horas más hasta la cena y luego trato de irme a dormir alrededor de la medianoche. En cuanto a las herramientas de productividad, usamos Slack para la comunicación, Asana para la asignación de tareas de desarrollo empresarial, Jira para la gestión técnica de la hoja de ruta y Google para el correo electrónico, el almacenamiento y las demás herramientas que ofrecen.
¿Qué cambios ha visto en la industria editorial desde la pandemia y por qué?
La pandemia tuvo varios impactos en la industria editorial. El mayor impacto en los ingresos estuvo relacionado con la seguridad de la marca cuando muchos anunciantes no querían anunciarse contra el contenido de COVID-19, y cuando los anunciantes en industrias afectadas por la pandemia, como los viajes, cerraron su presupuesto, lo que afectó materialmente a los CPM. Otro impacto fue la importancia de la verificación de hechos y los algoritmos de noticias falsas (pero también se puede atribuir eso a la Administración Trump frente a la pandemia misma). Sin embargo, el mayor impacto del año pasado no está relacionado con la pandemia sino con la eliminación de la cookie de terceros. Con este nuevo movimiento, tanto los editores como los anunciantes deben cambiar sus estrategias de monetización y orientación para depender en gran medida de los datos contextuales y de primera mano para mantener el crecimiento de los ingresos.
¿Podría presentarle a nuestra audiencia la plataforma de orientación contextual en retrospectiva?
Hindsight es una empresa de tecnología que va más allá de los límites de la publicidad contextual tradicional para aprovechar la inteligencia contextual para crear anuncios más inteligentes e intuitivos que se fusionan con el contenido que los rodea para impulsar la flexibilidad y los resultados que los anunciantes y editores necesitan.
Nuestra tecnología patentada combina inteligencia y creatividad adaptable para impulsar un mensaje dirigido al lector que genere mejores resultados (sin dependencia de la cookie) y resuelva simultáneamente la monetización y la retención. Lo que hace que nuestros anuncios sean adaptables es la capacidad de nuestra plataforma para identificar temas y términos clave en un artículo y utilizar esa comprensión para actualizar automáticamente el contenido del anuncio para que coincida con el contenido del artículo. Por ejemplo, en un artículo sobre Beyonce y otro artículo sobre Madonna, ¿es suficiente publicar un anuncio sobre Apple Music en ambos artículos? ¿O es más poderoso publicar un anuncio sobre Beyoncé y un anuncio sobre Madonna en los respectivos artículos? Ese tipo de granularidad es difícil de lograr mediante la segmentación por segmentos o palabras clave, pero se puede lograr utilizando creatividades adaptativas habilitadas por tecnología. La alineación del contenido que proporcionan las creatividades adaptativas también hace que los anuncios sean mucho más editoriales. Con las diversas marcas con las que hemos lanzado, incluidas FanDuel, FOCO y Apple/Amazon Music, esta alineación uno a uno genera en promedio una tasa de clics del 0,5%, lo que representa un aumento de 10 veces con respecto a los CTR de visualización estándar de la industria de . 05%. La creatividad adaptativa es el aspecto que se suponía que debía tener la publicidad nativa, brindando beneficios para el usuario, el editor y el anunciante.
¿Puede contarnos más sobre cómo los editores pueden monetizar e involucrar al público en una web sin cookies? ¿Cuáles son tus recomendaciones?
Los editores no van a encontrar una ventanilla única para sus necesidades de orientación contextual. Para ser realmente efectivo, será importante que los anunciantes aprovechen la orientación contextual en una variedad de casos de uso. Desde la segmentación por segmento tradicional hasta la segmentación por ubicación/clima, y los formatos más innovadores como el contenido adaptable y comprable, los editores deben incorporar los diferentes casos de uso de contextual para crear una estrategia eficaz. Además, lo contextual por sí solo no es la panacea. La combinación de la orientación contextual con datos propios permitirá a los editores alcanzar y mejorar las capacidades de orientación que estaban viendo con las cookies de terceros. Presione para que los usuarios proporcionen información personal con promociones, encuestas y concursos. Proporcione incentivos para que los lectores comuniquen sus preferencias sobre temas de interés con boletines informativos por correo electrónico sobre temas específicos. Con la muerte de las cookies, los medios digitales podrán impulsar la innovación y la disrupción para crear un ecosistema más sólido para las marcas, los usuarios y los editores.
Forbes anunció el aumento más reciente de 1,3 millones de dólares en retrospectiva. ¿Cuales son tus planes?
El uso principal de las ganancias de nuestro aumento de $ 1.3 mm se destinará a la investigación y el desarrollo de nuestra tecnología Adaptive Ad. La plataforma tiene mucha ciencia de datos y necesitamos construir e implementar modelos extremadamente precisos para las diferentes verticales, marcas y editores que apoyamos. Además, parte del gasto también se utilizará para impulsar nuestra presencia de marca y marketing para consolidar la importancia de la nueva tecnología creativa publicitaria que estamos creando. Realmente queremos esforzarnos por tener una plataforma de software de autoservicio para potenciar las creatividades de marca en todas las principales verticales de rendimiento para 2022.
¿Cuál es el problema que estás abordando con pasión en “Hindsight” en este momento?
Estamos tratando de resolver la desconexión entre la publicidad, el contenido del editor y los lectores. Está muy fragmentado porque los editores necesitan anuncios para ganar dinero, pero los lectores ignoran los anuncios porque son intrusivos y, a menudo, irrelevantes. Con nuestra tecnología Adaptive Ad, aprovechamos la inteligencia contextual para hacer que el contenido de un anuncio coincida con el contenido de un artículo. Con esta estrategia, podemos garantizar que las necesidades de los anunciantes, editores y lectores estén todas alineadas. Hindsight está trabajando para brindar un futuro mejor para la publicidad digital, donde una experiencia superior para los consumidores brinde los resultados que las marcas y los editores necesitan, sin dependencia de las cookies .
¿Tiene algún consejo para los profesionales de medios y publicaciones digitales ambiciosos sobre cómo pueden utilizar la segmentación para optimizar y aumentar los ingresos?
El mayor consejo que puedo darte es que trates a tu empresa de medios digitales como un producto tecnológico. Ya sea aprovechando la orientación contextual, los datos propios, los servicios de suscripción, etc., siempre realice pruebas A/B de diferentes estrategias y utilice los datos para determinar qué funciona mejor. Un aspecto sorprendente de ejecutar una publicación digital es la gran cantidad de datos de comportamiento que puede obtener en un corto período de tiempo. Utilice los datos de comportamiento del lector con pruebas A/B para descubrir rápidamente qué funciona y qué no, y pruebe nuevos conceptos y estrategias para optimizar el rendimiento.