¿Qué te llevó a empezar a trabajar en la industria tecnológica y editorial?
Antes de Comprensión retrospectivaTrabajé en el sector financiero en bancos como Goldman Sachs y Macquarie. Mi puesto era independiente del sector, así que analizaba muchos negocios nuevos en diferentes sectores. Con cada nuevo negocio, aprovechaba las noticias digitales para facilitar el proceso de diligencia debida. Como lector experto de noticias, me di cuenta de que la mayoría de las noticias carecían de contexto y solo se utilizaba una pequeña parte para proporcionar contexto. El problema original que intentaba resolver con Comprensión retrospectiva El objetivo era proporcionar un contexto más sólido a las noticias mediante hipervínculos automatizados: piense en la sólida estrategia de hipervínculos de Wikipedia y su aplicación al contenido de las noticias.¿Cómo te llevó esto a desarrollar “Hindsight”?
Los problemas que Comprensión retrospectiva Resuelve hoy y el producto que hemos creado es el resultado de algunos cambios en los últimos tres años y una mejora continua en la comprensión del mercado. Al analizar más de cerca los modelos de ingresos de los editores y lo que estaba sucediendo con la eliminación de las cookies de terceros, me di cuenta de la necesidad de un modelo de publicidad mejor y más intuitivo. Con esta idea, Comprensión retrospectiva El equipo reutilizó nuestra pila de tecnología, que entiende fundamentalmente el contexto central y los temas de un artículo para brindar una experiencia, para impulsar nuestro marco de publicidad adaptativa.¿Cómo es un día típico para ti? ¿Cómo es tu entorno de trabajo? (tus aplicaciones, herramientas de productividad, etc.)
Empiezo la mañana sobre las 8:00 a. m. revisando correos electrónicos, Slack y mi calendario para planificar mi día. Mi espacio de trabajo es mi escritorio en la sala de estar, con vistas al río Hudson y al horizonte de Nueva York, así que es una buena vista para motivarme durante el día. Nuestros equipos de producto y técnico tienen una llamada diaria a las 10:00 a. m. y, después, mi jornada varía según mis prioridades, que actualmente se centran principalmente en escalar nuestros productos para editores y gestionar la I+D de nuestra tecnología de publicidad adaptativa. Voy al gimnasio sobre las 4:00 p. m. para evitar la hora punta, trabajo unas horas más hasta la cena y luego intento dormirme sobre la medianoche. En cuanto a herramientas de productividad, usamos Slack para la comunicación, Asana para las tareas de desarrollo empresarial, Jira para la gestión de la hoja de ruta técnica y Google para el correo electrónico, el almacenamiento y las demás herramientas que ofrecen.¿Qué cambios has visto en la industria editorial desde la pandemia y por qué?
La pandemia tuvo varios impactos en la industria editorial. El mayor impacto en los ingresos estuvo vinculado a la seguridad de marca, ya que muchos anunciantes no quisieron anunciarse en contra de contenido relacionado con la COVID-19 y, en sectores afectados por la pandemia, como el turismo, los anunciantes redujeron su presupuesto, lo que afectó significativamente los CPM. Otro impacto fue la importancia de la verificación de datos y los algoritmos de noticias falsas (aunque esto también se puede atribuir a la administración Trump, no a la propia pandemia). Sin embargo, el mayor impacto del último año no está relacionado con la pandemia, sino con la eliminación de las cookies de terceros. Con esta nueva situación, tanto los editores como los anunciantes deben cambiar sus estrategias de monetización y segmentación para basarse en gran medida en datos propios y contextuales para mantener el crecimiento de los ingresos.¿Podrías presentarle a nuestra audiencia la plataforma de segmentación contextual de Hindsight?
Comprensión retrospectiva es una empresa tecnológica que va más allá de los límites de la publicidad contextual tradicional para aprovechar la inteligencia contextual y crear anuncios más inteligentes e intuitivos que se integran con el contenido que los rodea para impulsar la flexibilidad y los resultados que los anunciantes y editores necesitan. Nuestra tecnología patentada combina inteligencia y creatividad adaptativa para impulsar un mensaje centrado en el lector que genera mejores resultados, sin dependencia de la cookie, y simultáneamente resuelve la monetización y la retención. Lo que hace que nuestros anuncios sean adaptativos es la capacidad de nuestras plataformas para identificar temas y términos clave en un artículo y usar ese conocimiento para actualizar automáticamente el contenido del anuncio para que coincida con el contenido del artículo. Por ejemplo, en un artículo sobre Beyoncé y otro artículo sobre Madonna, ¿es suficiente mostrar un anuncio sobre Apple Music en ambos artículos? ¿O es más potente mostrar un anuncio sobre Beyoncé y un anuncio sobre Madonna en los respectivos artículos? Ese tipo de granularidad es difícil de lograr utilizando la segmentación por segmentos o palabras clave, pero se puede lograr utilizando creatividad adaptativa habilitada por tecnología. La alineación de contenido que proporcionan las creatividades adaptativas también hace que los anuncios sean mucho más editoriales. Con las diversas marcas con las que hemos lanzado, como FanDuel, FOCO y Apple/Amazon Music, esta alineación uno a uno genera una tasa de clics promedio del 0,5 %, lo que representa un aumento de 10 veces respecto al CTR estándar de la industria, del 0,05 %. La creatividad adaptativa es la imagen que se suponía que debía tener la publicidad nativa, ofreciendo beneficios al usuario, al editor y al anunciante.¿Puedes contarnos más sobre cómo los editores pueden monetizar y conectar con el público en una web sin cookies? ¿Cuáles son tus recomendaciones?
Los editores no encontrarán una solución integral para sus necesidades de segmentación contextual. Para ser verdaderamente eficaces, será importante que los anunciantes aprovechen la segmentación contextual en una variedad de casos de uso. Desde la segmentación tradicional por segmentos hasta la segmentación por ubicación o clima, y los formatos más innovadores como el contenido adaptable y comprable, los editores deben incorporar los diferentes casos de uso de la segmentación contextual para crear una estrategia eficaz. Además, la segmentación contextual por sí sola no es la panacea. Combinar la segmentación contextual con datos propios permitirá a los editores alcanzar y mejorar las capacidades de segmentación que veían con las cookies de terceros. Incite a los usuarios a proporcionar información personal con promociones, encuestas y concursos. Ofrezca incentivos a los lectores para que comuniquen sus preferencias sobre temas de interés con boletines informativos por correo electrónico específicos. Con la desaparición de las cookies, los medios digitales podrán impulsar la innovación y la disrupción para crear un ecosistema más sólido para marcas, usuarios y editores.Forbes anunció la reciente recaudación de fondos de Hindsight de 1,3 millones de dólares. ¿Cuáles son sus planes?
El principal uso de los fondos recaudados con nuestra recaudación de $1.3 millones se destinará a la investigación y el desarrollo de nuestra tecnología de anuncios adaptables. La plataforma se basa en gran medida en la ciencia de datos y necesitamos crear e implementar modelos extremadamente precisos para las diferentes verticales, marcas y editores que apoyamos. Además, parte de la inversión también se destinará a impulsar nuestra marca y presencia de marketing, consolidando así la importancia de la nueva tecnología creativa publicitaria que estamos desarrollando. Queremos impulsar una plataforma de software de autoservicio que impulse las creatividades de marca en todas las principales verticales de rendimiento para 2022.¿Cuál es el problema que estás abordando con pasión en “Hindsight” en este momento?
Buscamos resolver la desconexión entre la publicidad, el contenido de los editores y los lectores. Existe una gran fragmentación porque los editores necesitan anuncios para generar ingresos, pero los lectores los ignoran porque son intrusivos y, a menudo, irrelevantes. Con nuestra tecnología de anuncios adaptativos, aprovechamos la inteligencia contextual para que el contenido de un anuncio coincida estrechamente con el de un artículo. Con esta estrategia, podemos garantizar que las necesidades de anunciantes, editores y lectores estén alineadas. Comprensión retrospectiva está trabajando para ofrecer un futuro mejor para la publicidad digital donde una experiencia superior para los consumidores ofrece los resultados que las marcas y los editores necesitan, sin dependencia de las cookies.¿Tiene algún consejo para los profesionales ambiciosos del marketing digital y de los medios sobre cómo pueden utilizar la segmentación para optimizar y aumentar sus ingresos?
El mejor consejo que puedo dar es que trates a tu empresa de medios digitales como un producto tecnológico. Ya sea que aproveches la segmentación contextual, los datos propios, los servicios de suscripción, etc., siempre realiza pruebas A/B con diferentes estrategias y utiliza los datos para determinar qué funciona mejor. Un aspecto sorprendente de gestionar una publicación digital es la enorme cantidad de datos de comportamiento que puedes obtener en poco tiempo. Utiliza los datos de comportamiento del lector con pruebas A/B para identificar rápidamente qué funciona y qué no, y probar nuevos conceptos y estrategias para optimizar el rendimiento.Contenido de nuestros socios
