Hace poco escribí una pregunta sencilla en el buscador de Google: ¿Cuánto tiempo frente a la pantalla es demasiado para los adolescentes? En lugar de mostrar enlaces, como Google había hecho durante muchos años, me dio una respuesta generada por inteligencia artificial. El agente de IA citó una cifra, pero luego complicó la respuesta, señalando que la calidad y el equilibrio del tiempo podrían ser más importantes que la cantidad de horas, y que "demasiado" tiempo podría depender del sueño, el ejercicio, las exigencias escolares y el estado de ánimo del adolescente.
Intenté otra búsqueda: ¿Debo tomar una aspirina diaria? Esta vez, la respuesta de la IA me presentó información médica, me advirtió sobre los riesgos y me ofreció una guía más personalizada si le proporcionaba mi edad e historial médico.
Fueron buenas respuestas. Lo que me interesó fue que eran respuestas de distinta índole.
El debate sobre las respuestas de la IA se ha centrado en la precisión: ¿El sistema acertó con la respuesta? Eso es importante, pero la precisión es solo una prueba. Cada tipo de respuesta requiere que el usuario evalúe algo diferente.
Me resulta útil clasificar las respuestas de la IA en cuatro categorías principales: fácticas, interpretativas, constructivas y estratégicas. Una afirmación fáctica suele poder contrastarse con una fuente. Una interpretación puede ser precisa y, aun así, reflejar criterios sobre qué evidencia es relevante. Una construcción puede estar bien fundamentada y, aun así, ser errónea para quien la recibe. Un documento estratégico, por muy bien redactado que esté, puede no ser cierto. Sin embargo, la IA presenta los cuatro tipos de respuestas con una fluidez y autoridad muy similares; las diferencias son fáciles de pasar por alto.
Soy bibliotecaria universitaria y decana de bibliotecas en la Universidad de Virginia. Lidero iniciativas nacionales para desarrollar competencias en IA para profesionales de bibliotecas y asesoro ampliamente sobre alfabetización en IA. Propuse la tipografía por primera vez en el Journal of Academic Librarianship.
Las cuatro categorías no son compartimentos estancos. La respuesta de un agente de IA puede reflejar varios tipos. Dicho esto, a continuación describo cada tipo de respuesta y ofrezco orientación para decidir si una respuesta está lista para usarse o requiere un análisis más profundo.
¿Qué respuesta te da Google?
Una respuesta objetiva plantea una afirmación que, en principio, puede contrastarse con la evidencia. ¿Cuándo se fundó la Universidad de Virginia? ¿Cuál es el símbolo químico del oro?
Para determinar si una respuesta objetiva es lo suficientemente sólida como para utilizarla, verifique la afirmación con una fuente apropiada. Si la respuesta cita una fuente, siga ese enlace en lugar de simplemente considerar la respuesta en sí misma como prueba.
Una respuesta interpretativa se basa en la evidencia, pero no ofrece una única conclusión. ¿Cuánto tiempo frente a la pantalla es demasiado para un adolescente? ¿El teletrabajo aumenta la productividad? La respuesta depende de la evidencia que se incluya, la que se omita y cómo se entienda el desacuerdo.
La respuesta inicial de Google a mi pregunta sobre el tiempo frente a la pantalla indicaba que dos horas era el límite para los adolescentes. Luego señaló que las recomendaciones pediátricas dan más importancia a la calidad y el contexto del uso de pantallas que a la simple cantidad de horas. La Academia Estadounidense de Pediatría afirma que no existe una cantidad exacta recomendada para los adolescentes y enfatiza el tipo de uso de pantallas y las actividades que este podría estar reemplazando. Una pregunta que parecía numérica resultó requerir interpretación.
Para evaluar las respuestas interpretativas, no se limite a verificar los hechos. Pregúntese qué evidencia enfatizó el sistema, qué omitió y si existe otra interpretación defendible. Una pregunta útil para el motor de búsqueda es: "¿Cuál es la evidencia más sólida que respalda una conclusión diferente?"
Las respuestas constructivas se generan, no se descubren. Si le pides a la IA que redacte una carta de presentación, escriba un elogio fúnebre, sugiera un plan de clase o reorganice un párrafo, no existe un único resultado correcto.
Puedes evaluar la respuesta considerando el propósito, la audiencia y el tono. Un elogio fúnebre puede ser gramaticalmente perfecto y aun así no reflejar la personalidad de quien lo pronuncia, o puede resultar insípido para los familiares que lo escuchan. Tampoco es posible que capture bien la esencia del difunto. Ten en cuenta estos efectos al leer.
Las preguntas estratégicas plantean qué hacer. ¿Debo tomar una aspirina diaria? ¿Debo comprar la casa? Las respuestas combinan información con criterio sobre objetivos, riesgos, ventajas y desventajas, y circunstancias personales.
Mi búsqueda sobre la aspirina demuestra por qué el contexto es importante. Google me advirtió sobre los riesgos, me recomendó consultar a un médico y me ofreció información más personalizada si proporcionaba mi edad, antecedentes cardiovasculares y riesgo de hemorragia. Esta precaución coincide con las directrices del Grupo de Trabajo de Servicios Preventivos de EE., que indican que la decisión de comenzar a tomar aspirina en dosis bajas para la prevención de infartos y accidentes cerebrovasculares debe ser individualizada y sopesar el beneficio cardiovascular frente al riesgo de hemorragia.
Para obtener respuestas estratégicas, pregúntese qué información necesitaría el sistema para que su consejo sea aplicable a su caso particular. Considere las implicaciones, las alternativas y si debería intervenir un profesional cualificado. En el caso de la aspirina, sería útil preguntar: "¿Qué detalles sobre mi edad, historial médico o riesgo de hemorragia podrían modificar este consejo? ¿Qué debería consultar con mi médico antes de decidir?". La decisión final es suya, ya que usted es quien tendrá que vivir con las consecuencias.
La primera pregunta después de una respuesta
Mis preguntas comenzaron como simples búsquedas en Google. No abrí ningún chatbot. Las respuestas generadas por la IA simplemente llegaron, acompañadas de enlaces.
Las respuestas fueron útiles. Google aportó contexto, reconoció las complicaciones y ofreció orientación personalizada si proporcionaba información adicional. Sin embargo, dentro de cada respuesta, el tipo de respuesta podía variar. Informar sobre lo que dice una guía médica es diferente a decidir cómo se aplica a una persona en particular. Una respuesta fluida puede alternar entre ambos tipos de respuestas sin que se note un cambio en el tono.
Como usuario, intenta identificar qué tipo de trabajo intelectual realizó el agente de IA para generar la respuesta que recibes. Considera si la interpretación es convincente o si el consejo se ajusta a tus circunstancias.
Antes de preguntar si una respuesta de IA es correcta, hágase una pregunta más básica: ¿Qué tipo de respuesta es esta? El tipo de respuesta le indicará qué hacer a continuación.
Leo S. Lo, Decano de la Universidad de Virginia.
Este artículo se republica de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.
