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    Startseite ▸ Digitale Plattformen und Tools ▸ Parse.ly Currents: Wo menschliche Intelligenz und maschinelles Lernen kollidieren

    Parse.ly Currents: Wo menschliche Intelligenz und maschinelles Lernen aufeinanderprallen

    Shelley SealeShelley Seale
    26. September 2018
    Tatsache geprüft von Vahe Arabian
    Vahe Arabian
    Vahe Arabian

    Gründer und Chefredakteur des Digital Publishing. Meine Vision ist es, Fachleuten für digitales Publishing und Medien eine Plattform zu bieten, um zusammenzuarbeiten und ihre Bemühungen zu fördern. Meine Leidenschaft ist es, Talente zu entdecken und… Mehr erfahren

    Bearbeitet von Vahe Arabian
    Vahe Arabian
    Vahe Arabian

    Gründer und Chefredakteur des Digital Publishing. Meine Vision ist es, Fachleuten für digitales Publishing und Medien eine Plattform zu bieten, um zusammenzuarbeiten und ihre Bemühungen zu fördern. Meine Leidenschaft ist es, Talente zu entdecken und… Mehr erfahren

    spärliche Datenverarbeitung

     

    Was ist los:

    Parse.ly Currents ist ein neues kostenloses Produkt zum detaillierten und quantitativen Verständnis von Nachrichten, Informationen und Aufmerksamkeitsströmen im Internet. Live-Dashboard offen und sofort verfügbar .

     

    Warum es wichtig ist:

    Zum ersten Mal in der Geschichte sind umfassende, konkrete Daten über Weltnachrichten nicht in den Rechenzentren großer Technologieriesen eingeschlossen.

     

    Wie es funktioniert:

    Mit seinem Analytics-Tool, das die Online-Aufmerksamkeit misst, um die Interaktion mit Inhalten zu verbessern, hat Parse.ly Algorithmen trainiert, um Hunderttausende digitale Nachrichtenartikel pro Tag und Milliarden von Nachrichtenlesesitzungen zu analysieren. Inhalte werden in breite Kategorien wie Politik, Wirtschaft, Sport oder Lifestyle sowie in einzigartige Themen eingeteilt, bei denen es sich um eine bestimmte Person, einen bestimmten Ort oder eine bestimmte Sache handelt, beispielsweise „Donald Trump“ oder „Elon Musk“. Die Daten zeigen auch, woher der Traffic zu den Inhalten kam, sowohl geografisch als auch nach Plattform.

    Mithilfe einer Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) gruppiert Currents dann die Aufmerksamkeit der Leser in Cluster verwandter Inhalte, die als „Stories“ bezeichnet werden. Dies ermöglicht ein tieferes Verständnis von Unterthemen und Teilerzählungen.

     

    Tiefer Graben:

    • Parse.ly Currents kann Themen vergleichen, die auf Twitter an Bedeutung gewinnen, mit Nachrichten, die auf Facebook nachlassen; oder Informationen, nach denen plötzlich bei Google gesucht wird.
    • Benutzer können praktisch in Echtzeit erfahren, welche politischen Geschichten gefördert werden und welche Geschichten an Fahrt gewinnen oder verlieren.
    • Die Currents-Informationen beziehen sich auf eine detaillierte Ebene von Themen, Schlüsselwörtern und realen Ereignissen und zeigen nicht nur, wonach Menschen suchen oder teilen, sondern auch, was sie tatsächlich lesen .
    • Currents verwendet Wortvektoren, um Artikel zu identifizieren, die sich mit demselben Thema befassen, und zwar kategorien-, themen- und ereignisübergreifend – eine Verbesserung gegenüber herkömmlichem NLP, das Ereignisse nicht erkennen kann.

     

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    Das Fazit:

    Das Ziel von Parse.ly Currents ist es, die weltweit erste transparente Sicht auf das Auf und Ab von Inhalten und Aufmerksamkeit im Internet zu entwickeln. Die Kombination aus maschinellem Lernen und menschlicher Intelligenz, die die Technologie vorantreibt, kann wichtige Informationen über die Leserschaft von Online-Nachrichteninhalten messen und offenlegen und so der Internet-Aufmerksamkeitsanalyse auf der Ebene der künstlichen Intelligenz eine neue Tiefe des Verständnisses verleihen.

    Alle diese Daten sind jetzt mit einem kostenlosen Abonnement und Abfragen über Milliarden von Datenpunkten werden innerhalb von Sekunden an Ihren Browser zurückgegeben.

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