Es ist schwer zu sagen, ob ein Bild echt ist. Betrachten Sie, wie die Teilnehmer unserer jüngsten Forschung, diese beiden Bilder und sehen Sie, ob Sie glauben, dass keines, eines oder beide behandelt wurden.
Möglicherweise haben Sie Ihre Bewertung der Bilder allein auf die visuellen Informationen gestützt oder vielleicht bei Ihrer Bewertung berücksichtigt, wie seriös die Quelle ist oder wie viele Personen die Bilder mit „Gefällt mir“ markiert und geteilt haben.
Meine Mitarbeiter und ich kürzlich untersucht , wie Menschen die Glaubwürdigkeit von Bildern bewerten, die Online-Geschichten begleiten, und welche Elemente in diese Bewertung einfließen. Wir haben festgestellt, dass Sie viel seltener auf gefälschte Bilder hereinfallen, wenn Sie mehr Erfahrung mit dem Internet, digitaler Fotografie und Online-Medienplattformen haben – wenn Sie über das verfügen, was Gelehrte als „digitale Medienkompetenz“ bezeichnen.
Wer lässt sich von Fälschungen täuschen?
Wurdest du betrogen? Beide Bilder sind gefälscht.
Wir wollten herausfinden, wie viel jeder von mehreren Faktoren zur Genauigkeit des Urteils der Menschen über Online-Bilder beiträgt. Wir stellten die Hypothese auf, dass die Vertrauenswürdigkeit der Originalquelle ein Element sein könnte, ebenso wie die Glaubwürdigkeit einer sekundären Quelle, z. B. von Personen, die sie geteilt oder repostet haben. Wir haben auch erwartet, dass die bestehende Einstellung des Betrachters zum dargestellten Thema ihn beeinflussen könnte: Wenn er mit etwas, was das Bild zeigt, nicht einverstanden ist, hält er es möglicherweise eher für eine Fälschung und glaubt es umgekehrt eher, wenn er damit einverstanden ist was sie sahen.
Darüber hinaus wollten wir sehen, wie wichtig es ist, ob eine Person mit den Werkzeugen und Techniken vertraut ist, die es Menschen ermöglichen, Bilder zu manipulieren und gefälschte Bilder zu erzeugen. Diese Methoden haben in den letzten Jahren viel schneller weiterentwickelt
Bis die Detektive aufholen , bleiben die Risiken und Gefahren hoch, wenn böswillige Menschen gefälschte Bilder verwenden, um die öffentliche Meinung zu beeinflussen oder emotionalen Stress zu verursachen. Erst letzten Monat, während der Unruhen nach den Wahlen in Indonesien, verbreitete ein Mann absichtlich ein gefälschtes Bild in den sozialen Medien, um die antichinesische Stimmung in der Öffentlichkeit zu schüren.
Unsere Forschung sollte Erkenntnisse darüber gewinnen, wie Menschen online Entscheidungen über die Authentizität dieser Bilder treffen.
Gefälschte Bilder testen
Für unsere Studie haben wir sechs gefälschte Fotos zu verschiedenen Themen erstellt, darunter nationale und internationale Politik, wissenschaftliche Entdeckungen, Naturkatastrophen und soziale Themen. Dann haben wir 28 Mock-up-Kompositionen erstellt, wie jedes dieser Fotos online aussehen könnte, z. B. auf Facebook geteilt oder auf der Website der New York Times veröffentlicht.
Jedes Mock-up präsentierte ein gefälschtes Bild, begleitet von einer kurzen Textbeschreibung seines Inhalts und einigen kontextuellen Hinweisen und Merkmalen wie dem bestimmten Ort, an dem es angeblich erschienen war, Informationen darüber, was seine Quelle war und ob jemand es erneut geteilt hatte – und wie viele Likes oder andere Interaktionen waren passiert.
Alle Bilder und begleitenden Texte und Informationen waren Fälschungen – einschließlich der beiden am Anfang dieses Artikels.
Wir haben nur gefälschte Bilder verwendet, um die Möglichkeit zu vermeiden, dass Teilnehmer möglicherweise auf das Originalbild gestoßen sind, bevor sie an unserer Studie teilgenommen haben. Unsere Forschung hat ein verwandtes Problem, das als falsche Zuordnung bekannt ist, nicht untersucht, bei dem ein echtes Bild in einem nicht verwandten Kontext oder mit falschen Informationen .
Wir rekrutierten 3.476 Teilnehmer von Amazon Mechanical Turk , die alle mindestens 18 Jahre alt waren und in den USA lebten
Jeder Forschungsteilnehmer beantwortete zunächst eine zufällig geordnete Reihe von Fragen zu seinen Internetkenntnissen, seiner Erfahrung mit digitaler Bildgebung und seiner Einstellung zu verschiedenen gesellschaftspolitischen Themen. Anschließend wurde ihnen ein zufällig ausgewähltes Bild-Mock-up auf ihrem Desktop präsentiert und sie wurden angewiesen, sich das Bild genau anzusehen und seine Glaubwürdigkeit zu bewerten.
Kontext hat nicht geholfen
Wir stellten fest, dass die Einschätzungen der Teilnehmer, wie glaubwürdig die Bilder waren, nicht mit den verschiedenen Kontexten variierten, in die wir sie stellten. Als wir das Bild einer eingestürzten Brücke in einen Facebook-Beitrag stellten, den nur vier Personen geteilt hatten, beurteilten die Leute es genauso wahrscheinlich gefälscht, da es den Anschein hatte, dass dieses Bild Teil eines Artikels auf der Website der New York Times war.
Stattdessen waren die Hauptfaktoren, die bestimmten, ob eine Person jedes Bild richtig als Fälschung wahrnehmen konnte, ihre Erfahrung mit dem Internet und der digitalen Fotografie. Menschen, die mit sozialen Medien und digitalen Bildbearbeitungswerkzeugen vertraut waren, waren skeptischer in Bezug auf die Echtheit der Bilder und akzeptierten sie weniger wahrscheinlich für bare Münze.
Wir fanden auch heraus, dass die bestehenden Überzeugungen und Meinungen der Menschen einen großen Einfluss darauf hatten, wie sie die Glaubwürdigkeit von Bildern beurteilten. Wenn beispielsweise eine Person mit der Prämisse des ihnen präsentierten Fotos nicht einverstanden war, glaubte sie eher, dass es sich um eine Fälschung handelte. Dieses Ergebnis stimmt mit Studien überein, die den sogenannten „ Confirmation Bias “ oder die Tendenz von Menschen zeigen, eine neue Information für real oder wahr zu halten, wenn sie mit dem übereinstimmt, was sie bereits denken.
Bestätigungsverzerrung könnte erklären, warum sich falsche Informationen so schnell online verbreiten – wenn Menschen auf etwas stoßen, das ihre Ansichten bestätigt, teilen sie diese Informationen leichter mit ihren Online-Communitys.
Andere Untersuchungen haben gezeigt, dass manipulierte Bilder das Gedächtnis der Betrachter verzerren und sogar ihre Entscheidungsfindung beeinflussen können . Der Schaden, der durch gefälschte Bilder angerichtet werden kann, ist also real und erheblich. Unsere Ergebnisse legen nahe, dass die effektivste Strategie zur Verringerung des potenziellen Schadens durch gefälschte Bilder darin besteht, mehr Menschen Erfahrungen mit Online-Medien und digitaler Bildbearbeitung zu bieten – auch durch Investitionen in Bildung. Dann wissen sie besser, wie sie Online-Bilder bewerten und fallen weniger auf eine Fälschung herein.
Mona Kasra , Assistenzprofessorin für Design digitaler Medien, University of Virginia
Dieser Artikel wurde von The Conversation unter einer Creative Commons-Lizenz neu veröffentlicht. Lesen Sie den Originalartikel .