Wie man die Effektivität von Werbekampagnen mithilfe von „umfassender Analyse“ verbessern kann

Während einer Display-Werbekampagne lässt sich deren Wirkung und das Verhalten der Nutzer, die mit den Werbeelementen interagiert haben, in Echtzeit analysieren. Dieser umfassende Ansatz ermöglicht es Werbetreibenden und Unternehmen, die Effizienz einzelner Kampagnenkomponenten wie Targeting, Platzierung, Werbemittel und Traffic während der Laufzeit zu bewerten. So lässt sich die Effektivität spezifischer Kampagnen und ihr ROI analysieren. Die umfassende Analyse erlaubt es Werbetreibenden, in Echtzeit Korrekturen an spezifischen Komponenten vorzunehmen und die Effizienz einzelner Kampagnen kontinuierlich zu verbessern. Wichtig ist, dass Display-Werbung nicht mit Direktmarketing gleichzusetzen ist. Der Hauptunterschied besteht darin, dass Suchanzeigen die durch Display-Anzeigen generierte Nachfrage bedienen und im Vergleich zu diesen Anzeigen weiter unten im Marketing-Funnel positioniert sind. Die umfassende Analyse ist ein technischer Prozess, der sorgfältige Beachtung erfordert. Jedes Produkt oder jede Dienstleistung, die in einer Display-Werbekampagne geschaltet wird, benötigt unterschiedliche Zeiträume und Annahmen. Während einige Produkte und Dienstleistungen auf verschiedene Werbeelemente unmittelbar reagieren, benötigen andere längere und vielfältigere Werbemaßnahmen, um die maximale Wirkung bei ihrer Zielgruppe zu erzielen. Die Methode der „umfassenden Analyse“ misst sowohl Aktionen nach dem Klick als auch während der Ansicht und analysiert Kennzahlen der Display-Werbung wie Reichweite und die Häufigkeit, mit der eine Anzeige mit ihrer gewünschten Zielgruppe interagiert. Einige unserer Methoden in der umfassenden Analyse basieren auf Cookie-Matching und geräteübergreifender Nutzeridentifizierung. Wir nutzen fortschrittliche Tracking-Tools wie Campaign Manager und Gemius, um Klick- und View-Through-Daten der Anzeigen unserer Kunden zu messen und zu analysieren. So erhalten wir ein klares Bild hinsichtlich Conversions, Zielgruppensegmentierung und Nutzerverhalten. Zusätzlich analysieren wir Daten aus dem Nutzer-Matching, um die Zielgruppen, die unsere Anzeigen erreichen, besser zu verstehen. Unsere Analyse umfasst die plattformübergreifende Nutzung. Klickt oder sieht sich ein Nutzer beispielsweise eine Anzeige auf seinem Smartphone an und tätigt anschließend einen Kauf auf einem Laptop, während er mit demselben Google-Konto angemeldet ist, können wir den Nutzer auf beiden Geräten nachverfolgen und bestätigen, dass unsere Anzeige die Kaufentscheidung beeinflusst hat. Wichtig ist: Wer sich ausschließlich auf die Post-Click-Analyse konzentriert, verliert eine beträchtliche Menge an Daten, was die Interpretation und Auswertung einer Kampagne erheblich erschwert. Deshalb können wir bei der Auswertung der Daten mithilfe der umfassenden Analysemethode die folgenden Fragen beantworten, was für die Planung und Platzierung von Medienwerbekampagnen von entscheidender Bedeutung ist:

•   Welche Frequenz ist für die Kampagne optimal?
•   Welche kreativen Ideen sind wirksam, welche nicht?
•   Wie oft sollten Nutzer eine Werbung sehen, wie lange werden sie sich daran erinnern?
•   Welche Websites/welche Targeting-Strategien funktionieren, welche nicht?
•   Über welchen Kanal (Suche, Direktzugriff, Werbung) gelangt der Nutzer nach dem Kontakt mit der Display-Werbung auf die Website des Kunden?

Die Beantwortung dieser Fragen kann die Effektivität von Werbekampagnen erheblich steigern. Im Folgenden werden wir zu jeder Frage praktische Beispiele besprechen.

Optimale Kampagnenfrequenz

Durch die Analyse der Daten zu Häufigkeit und Anzahl der erreichten Nutzer, wie diese auf eine Website zugegriffen, ein Produkt angesehen oder mit einem unserer Kunden kommuniziert haben, können wir die Kosten jedes einzelnen Kontakts bewerten. Mithilfe dieser Daten können wir die Frage beantworten: Was ist die optimale Frequenz für die Kampagne? Im ersten Beispiel unten sehen wir, dass eine Frequenz von mehr als 4 Impressionen pro Woche und Nutzer für einen Kunden (Jobportal) nicht mehr optimal ist, während das zweite Diagramm (Einzelhandelswebsite) zeigt, dass es für die Marke wichtig ist, „aufsehenerregende“ Kampagnen durchzuführen

Effizienz der Kreativen

Oftmals überlegen Werbetreibende, welche Werbemittel besser funktioniert haben. Manchmal versuchen sie, dies anhand der Klickrate (CTR) zu schätzen, doch dieser Ansatz ist im Grunde falsch. Basierend auf den Daten einer umfassenden Analyse und mithilfe von Kennzahlen können wir leicht aufzeigen, welches Banner mehr Besucher auf die Website des Kunden lockte und zu mehr Conversions bzw. gewünschten Aktionen führte. Das folgende Beispiel zeigt, dass Bannerwerbung in manchen Fällen effektiver sein kann als teurere Optionen wie Videokampagnen. Im unten dargestellten Fall ermöglichten uns diese Informationen, die Werbekampagne eines Kunden um mehr als 30 % zu optimieren. Viele Nutzer hatten bereits einen Videospot im Fernsehen gesehen; die Bannerwerbung diente als Erinnerung und animierte die Nutzer nach der Anzeige zu einer Handlung. Sie müssen nicht raten, welches Banner besser funktioniert, sondern führen Sie einfach den Vortest durch, sammeln Sie die Statistiken und behalten Sie das Banner, das die besseren Ergebnisse liefert.

Wie oft müssen Nutzer Anzeigen sehen?

Dieses Diagramm zeigt, wie Nutzer über einen bestimmten Zeitraum auf Ihre Anzeigen reagieren. Anhand dieser Daten können Sie die notwendigen Schlussfolgerungen ziehen, wann eine Anzeige ineffizient ist und wann die Nutzer sie erneut sehen müssen.

Platzierungen / Targeting-Optimierung

Nicht alle Websites und Targeting-Methoden sind effizient. Daher müssen Sie evaluieren, welche Platzierungen, Targeting-Optionen und Zielgruppensegmente am besten funktionieren. Die tatsächlichen Ergebnisse werden Sie vielleicht überraschen.

Kanaloptimierung

Es ist wichtig zu verstehen, dass Display-Kampagnen lediglich die Nachfrage generieren; Performance-Kampagnen sollten diese Nachfrage decken. Um dies zu bewerten und eine Attributionsmatrix zu erstellen, ist es unerlässlich, Daten darüber zu sammeln, wie Nutzer die Website nach dem Kontakt mit Display-Anzeigen besuchen und welche Anzeigenkette am effektivsten ist. Zusammenfassend lässt sich sagen: Entscheidend ist, die Daten zu analysieren und Ihre Kampagnen an die Trends anzupassen. Mithilfe dieser Daten können Sie zahlreiche wichtige Fragen zur Planung und Optimierung von Werbekampagnen beantworten. Früher waren dafür aufwendige Fokusgruppen und Feldstudien nötig; heute können Sie die Daten direkt in einer laufenden Kampagne analysieren, Anpassungen vornehmen, Einstellungen ändern und Hypothesen testen. Weitere Informationen zur Echtzeit-Bearbeitung laufender Werbekampagnen zur Effizienzsteigerung, Erhöhung des ROI und präzisen Zielgruppendefinition finden Sie hier klicken Sie hier Um unsere Präsentation anzusehen.