Hindi sapat para sa mga digital publisher na mag-sign up sa isang ad network at tapusin na lang ang kanilang trabaho. Ang pag-maximize ng kita sa ad ay nangangailangan ng top-down na pananaw at kahandaang tuklasin ang mga opsyon sa software.

Sa panahon ng programmatic advertising, ang mga data management platform (DMP) ay isang mahalagang kagamitan para sa mga digital publisher, na nagsisilbing mga data ecosystem na tumutulong sa paghubog ng mga digital ad campaign.

Sa madaling salita, habang mas maraming first-party data ang ibinibigay ng isang publisher sa isang DMP, mas maraming insight sa audience ang mayroon ang isang advertiser tungkol sa website na iyon kapag binubuo ang kanilang mga badyet sa marketing.

Dahil tumataas ang badyet sa marketing sa 2022, ngayon na ang panahon para isaalang-alang ng mga publisher ang pag-sign up sa kanilang unang DMP, o posibleng paglipat ng provider. Gayunpaman, dahil sa dose-dosenang mga DMP sa merkado, maaaring maging mahirap ang pagpili ng tama.

Ang pagtukoy kung ang isang DMP ang pinakaangkop ay nakasalalay sa parehong hanay ng mga tampok nito pati na rin sa mga pangangailangan ng prospective na kliyente. Kailangang isaalang-alang ng mga publisher ang gastos, ang pagiging naa-access ng user interface (UI), at ang pagganap ng sistema, bukod sa iba pang mga parameter.

Maaari rin nilang isama kung gaano kalawak ang segmentasyon ng madla, kakayahang umangkop para sa video at kung mas natutugunan ng isang DMP ang mga pangangailangan ng mga publisher o advertiser. Samahan kami, habang paliitin namin ang listahan sa pitong pinakamahusay na DMP para sa mga digital publisher.

Ano ang mga Plataporma sa Pamamahala ng Datos?

Ang DMP ay isang software na nag-iimbak ng una, pangalawa, at pangatlong partido na datos ng gumagamit at ginagamit ang datos na iyon upang makatulong na bumuo ng mga segment ng madla na magagamit ng mga advertiser sa kanilang pag-target sa madla.

Bilang bahagi ng proseso ng real-time bidding (RTB), karaniwang gagamitin ng mga advertiser ang datos ng DMP sa anyo ng mga binuong segment ng audience upang turuan ang mga demand side platform (DSP) kung saan ita-target ng mga user gamit ang mga ad.

Ina-upload ng mga publisher at advertiser ang kanilang first-party data sa DMP, na maaaring pagyamanin ng second-party data na nakalap mula sa mga pakikipagsosyo sa negosyo at third-party data. Nangongolekta ang mga DMP ng third-party audience data — tulad ng mga binili ng customer — mula sa mga user sa pamamagitan ng pag-iiwan ng third-party cookies sa mga browser pati na rin sa pamamagitan ng iba pang mga mapagkukunan.

Ang pangongolekta ng datos na ito mula sa ikatlong partido ay napatunayang napakahalaga para sa mga pananaw ng customer, bagama't ang pagsisikap na alisin ang mga third-party cookies mula sa mga browser ay nagpagulo nito. Habang unti-unting inaalis ang mga third-party cookies, ang mga DMP na may pinakamahusay na posisyon ang siyang yakapin ang mga alternatibo.

Paano Gumagana ang isang Plataporma ng Pamamahala ng Datos?

Gumagana ang mga DMP sa pamamagitan ng pag-sync ng kanilang nakalap na impormasyon sa mga vendor ng data — mga organisasyong nagpapatakbo sa marketplace ng data sa pamamagitan ng pagkolekta at pamamahagi ng data ng third-party — upang makahanap ng mga kaugnay na audience na magpapakita ng mga ad. Ginagawa nila ito sa pamamagitan ng paggamit ng data ng first-party at mga segment ng audience upang makahanap ng mga high-value user.

Ang mga tampok ng DMP tulad ng lookalike modeling, na naghahanap ng mga segment ng katulad na audience, ay ginagamit upang makatulong na mapalawak ang orihinal na target na audience.

Ang mga tungkuling ito ay nagpapalakas sa pagganap ng programmatic advertising ecosystem. Ang tamang ad sa harap ng tamang hanay ng mga mata ay nangangahulugan ng mas mataas na click-through rate (CTR) na, naman, ay nangangahulugan ng mas mataas na kita sa advertising para sa mga publisher.

Mga Plataporma sa Pamamahala ng Datos vs. Mga Plataporma sa Datos ng Kustomer

Bagama't parehong nag-iimbak at nagsusuri ng datos na nakalap tungkol sa mga user ang DMP at ang customer data platform (CDP), ang mga pagkakaiba ay nasa paraan ng paggamit nila ng datos na iyon.

Bagama't ginagamit ng mga DMP ang nakolektang una, pangalawa, at ikatlong partidong datos upang makatulong sa parehong pagkuha at muling pag-target ng madla, ang mga CDP ay karaniwang umaasa sa unang partidong datos upang maimpluwensyahan ang kanilang dati nang customer base gamit ang mga naka-target na kampanya ng ad o upang iangkop ang karanasan ng customer.

Ang mga CDP ay bumubuo ng kumpletong pananaw ng isang customer, katulad ng isang customer relationship management (CRM), na ganap na nag-aalis ng anumang anonymity ng user.

Ano ang mga Benepisyo ng mga Data Management Platform?

Nilulutas ng mga DMP ang isyu ng data siloing, kung saan ang data ng user ng publisher at advertiser ay naka-segment sa maraming iba't ibang platform at kadalasang hindi naaabot ng mga kliyente. Sa pamamagitan ng pag-automate ng mga gawain sa pamamahala ng data para sa mga publisher, ang mga DMP ay nagbibigay ng iisa, naa-access, at magkakaugnay na solusyon sa pag-iimbak ng data.

Ang mga DMP ay nagbibigay ng mas mababang gastos sa pag-aanunsyo, pinahusay na abot ng mga kaugnay na segment, mas detalyadong pagsusuri ng mga trend ng madla at mas mahusay na pag-index ng datos ng kasalukuyang datos ng customer.

Noong 2020, tinulungan ng Permutive ang SHE Media na mapataas ang kanilang CPM ng 20% ​​sa lahat ng network nito. Nakatulong din ito sa SHE Media na mapalawak ang presensya nito ng average na 8x sa lahat ng segment na kinaroroonan nito.

Noong 2022, tinulungan ng data services provider na Lotame ang Dr Martens na mapataas ang click-through rates (CTRs) nito nang siyam na beses gamit ang isang non-third-party cookie solution.

Bagama't ang mahusay na paglago ay isang mahalagang bahagi ng mga case study na ito, ang mga DMP ay may karagdagang pang-akit para sa parehong mga publisher at advertiser.

Ang mga Benepisyo para sa mga Tagapaglathala

May dalawang pangunahing benepisyong makukuha ang mga publisher mula sa mga DMP.

Una, nagbibigay ang mga ito ng pangkalahatang pananaw sa isang madla at maaaring magbigay ng masaganang kaalaman sa datos ng gumagamit. Maaaring gamitin ng mga publisher ang isang DMP upang isagawa ang datos na nakalap mula sa kanilang base ng gumagamit at gamitin ang datos na ito upang lumikha ng mas tumpak na iniayon na nilalaman para sa mga madlang iyon.

Pangalawa, maaari ring gumamit ang mga publisher ng DMP upang mapataas ang kita ng kanilang mga ad. Masisiguro ng mga DMP na mas may kaugnayan ang mga ad na lilitaw sa site ng isang publisher na hahantong sa mas mataas na CTR.

Ang mga Benepisyo para sa mga Advertiser

Ang mga DMP ay mahahalagang kagamitan para sa mga advertiser na naghahangad na maabot ang isang itinalagang madla. Maaaring gamitin ng mga DMP ang datos na pinayaman sa pamamagitan ng mga pakikipagsosyo at datos ng ikatlong partido sa lookalike modeling upang ang mga advertiser ay makagawa ng mga bagong segment ng madla na katulad ng mga nabuo na nila.

Ang pagkakaroon ng mahusay na pagkakagawa ng segment ng madla ay nagpapahusay sa ilang mahahalagang elemento ng isang kampanya sa patalastas. Pinapalakas nito ang bisa ng mga impression sa patalastas — ang parehong mga mensahe sa marketing ay naihahatid sa mga taong mas malamang na makipag-ugnayan sa isang produkto — na nagreresulta sa mas mahusay na paggamit ng mga badyet sa patalastas.

Paano Pumili ng Plataporma sa Pamamahala ng Datos

Kapag pumipili ng data management platform (DMP), mahalagang isaalang-alang ang mga partikular na kinakailangan sa negosyo, kabilang ang mga layunin sa marketing at advertising, mga mapagkukunan ng datos, at badyet.

Narito ang ilang mahahalagang salik na dapat isaalang-alang kapag pumipili ng DMP:

1. Mga Pinagmumulan ng Datos: Kailangan nitong suportahan ang mga kasalukuyang pinagmumulan ng datos, tulad ng website analytics, social media, customer relationship management (CRM) at mga third-party data provider.
2. Seguridad ng Datos: Dapat itong magkaroon ng matibay na tampok sa seguridad, kabilang ang pag-encrypt ng datos at mga kontrol sa pag-access, upang pangalagaan ang datos mula sa hindi awtorisadong pag-access.
3. Pagsasama ng Datos: Ang DMP ay dapat na maayos na maisama sa mga umiiral na teknolohiya, kabilang ang marketing automation, analytics, at mga platform ng advertising.
4. Pag-activate ng Datos: Dapat nitong mapadali ang pag-activate ng datos sa iba't ibang channel at platform, kabilang ang programmatic advertising, social media, email marketing at mga mobile application.
5. Paglilinis ng Datos: Ang DMP ay dapat magkaroon ng mga advanced na kakayahan sa paglilinis at normalisasyon ng datos upang matiyak na ang datos ay tumpak, pare-pareho, at maaasahan.
6. Pagpapasadya: Dapat itong umangkop sa mga partikular na pangangailangan ng negosyo, kabilang ang kakayahang lumikha ng mga pasadyang segment, ulat, at visualization.
7. Suporta: Ang DMP ay dapat magbigay ng komprehensibong suporta, kabilang ang pagsasanay, dokumentasyon, at serbisyo sa customer.
8. Pagpepresyo: Dapat itong mag-alok ng transparent na pagpepresyo, nang walang mga nakatagong bayarin o pangmatagalang kontrata.

1

Tagapamahala ng Madla ng Adobe

Ang Adobe Audience Manager ay ang DMP ng higanteng multimedia na Adobe. Kabilang sa mga tampok nito ang Audience Marketplace, na nagbibigay-daan sa mga advertiser at marketer na suriin ang pagtaas ng mga terminong hinahanap. Nagbibigay din ang tool ng komprehensibong tagabuo ng segment ng audience na isinama sa isang kumplikadong AI na tinatawag na Adobe Sensei, na maaaring magmungkahi ng mga bagong katangian na idaragdag sa mga segment ng audience.

Mayroon ding built-in na integrasyon ang Audience Manager sa Adobe Experience Cloud at Adobe Creative Cloud, ibig sabihin ay maaari itong gamitin kasabay ng sariling CDP ng Adobe upang ma-maximize ang mga kampanya sa marketing at retargeting. Nagbibigay-daan ito para sa isang mas simple at magkakaugnay na daloy ng trabaho sa pagitan ng maraming sistema.

Ang UI ng Audience Manager ay dinisenyo upang maging simple at madaling gamitin na may nakakagulat na lalim. Bagama't maaaring maging mahirap paminsan-minsan ang pagsasama sa mga produktong nasa labas ng Adobe suite. Ang maayos na pagsasama nito sa iba pang mga produkto ng Adobe ay nangangahulugan na sa karamihan ng mga kaso, maaaring hindi na kailangang umasa nang husto ang mga user sa iba pang mga serbisyo para sa karamihan ng mga functionality.

2

LiveRamp

ng LiveRamp ay isang epektibong DMP, na may karagdagang kakayahang suriin ang datos at bumuo ng mga segment ng madla partikular para sa mga patalastas sa TV at streaming platform. Dahil dito, ang LiveRamp ay isang espesyalista sa paghahatid ng datos sa return on investment (ROI) para sa isa sa pinakamalaking lumalagong seksyon ng online advertising — mga video ad.

Ang pakikipagtulungan ng LiveRamp sa maraming panloob at panlabas na kasosyo ay nangangahulugan na mayroon itong malaking hanay ng una at pangalawang partido na datos na magagamit para sa pag-uugnay ng pagkakakilanlan, na binabawasan ang panganib ng muling pagkakakilanlan.

Ang Authenticated Traffic Solutions ng LiveRamp ay isang naka-encrypt at nakabatay sa mga tao na identifier na nagsisiguro na walang pag-asa sa mga third-party cookies o mobile identifier.

Ang proseso ng pag-uugnay ng pagkakakilanlan nito ay isa sa mga pinakamahusay sa industriya dahil ipinagmamalaki nito ang isa sa pinakamalaking deterministic graph sa internet. Gayunpaman, ang napakalaking dami ng first at second-party data ay nagpapabagal sa proseso ng onboarding ng first-party data.

3

Lotame na Pabilog

Ang Lotame's Spherical ay isang DMP na ginawa para sa mga digital publisher. Ang suite nito ng mga analytical tool at creative activation ay tumutulong sa mga publisher na maabot ang mga bagong target audience.

Mahigpit na nakatuon ang Lotame sa parehong una at pangalawang partidong datos na tinitiyak ang isang diskarte na binuo batay sa privacy sa pagkolekta ng datos. Para sa pagkolekta ng datos ng ikatlong partido, nilikha ng Lotame ang Lightning Tag, na nag-aalok ng malawak na tanawin ng mga target na madla na may cross-device tracking.

Nilikha rin ni Lotame ang Cartographer Identity Graph, isang sistema ng paglutas ng pagkakakilanlan na alternatibo sa pag-sync ng cookie. Maaaring gamitin ng mga publisher ang mga tampok na ito upang mas mahusay na ma-target ang kanilang mga madla gamit ang mas pinasimpleng mga diskarte sa subscription.

Bagama't simple at madaling gamitin ang UI nito, maaaring maging mabagal ang Spherical paminsan-minsan.

4

MediaMath

Ang MediaMath ay isang nangunguna sa industriya na DSP na may mga pinagsamang tool sa DMP para sa mga publisher at advertiser. Dahil ang lahat ng tool — tulad ng segmentasyon ng customer, dynamic na alokasyon ng badyet at pamamahala ng pagkakakilanlan — ay makukuha sa iisang platform, pinapayagan nito ang madaling interaksyon sa pagitan ng mga sistema ng DSP at DMP.

Gumagamit din ang MediaMath ng isang premyadong pangkat ng serbisyo upang tugunan ang anumang mga isyung maaaring lumitaw sa sistema nito. Kasama nito ang isang madaling maunawaan at gamiting UI, ang karanasan ay magiging simple, malinis, at hindi nakakaabala.

Gayunpaman, mahalagang tandaan na dahil ang MediaMath ay isang DSP muna, ang ilan sa mga tampok nito sa DMP ay kulang sa espesipikong katangian ng ibang mga platform ng data. Ang segmentasyon ng audience nito, halimbawa, ay hindi kasinglalim ng iba sa merkado.

5

Oracle BlueKai

Ang BlueKai ng Oracle ay isa pang all-purpose DMP na may partikular na mahusay na hanay ng mga pakikipagsosyo at mga pagkakataon sa B2B. Ang mga taxonomy tool ng Bluekai ay lumilikha ng impormasyon sa antas ng kategorya at ibinabahagi ito sa mga tinukoy nitong kasosyo sa negosyo. Ang DMP ay mayroon ding mahusay na segmentasyon ng madla at mahusay na mga tool sa data warehouse.

Ang bentahe ng Oracle BlueKai ay ang user-friendly nitong UI. Madali itong intindihin at gamitin, at may malawak na impormasyon tungkol sa panloob na paggana ng mga sistema nito sa pamamagitan ng mga bukas na tutorial sa website nito.

Gayunpaman, ang Oracle ay nakabuo ng reputasyon dahil sa mahabang oras ng pagtugon nito sa mga email, na nagmumungkahi na kailangan ng kumpanya na palawakin ang pangkat ng serbisyo nito upang maayos na mapangasiwaan ang mga pangangailangan ng mga kliyente. Gayundin — bagama't naipatupad na ang mga ito ngayon — nahuli ang kumpanya sa ilang mga teknikal na inobasyon tulad ng cross-device connectivity.

6

Permutibo

Ang Audience Platform ng Permutive ay nagbibigay ng isang makabagong solusyon mula sa ikatlong partido na nakatuon sa privacy sa pagsusuri at pag-target ng mga audience gamit ang cohort targeting nito. Sa halip na subaybayan ang personal na impormasyon, nangongolekta ito ng demograpikong datos ng mga target na grupo ng mga taong may magkakatulad na pangunahing katangian.

Dahil nakatuon ang Permutive sa mga cohort, nag-aalok ito ng komprehensibong pananaw sa segmentasyon ng target audience. Gayunpaman, ang pagiging kumplikado ng segmentasyon ng audience nito ay maaaring maging sanhi ng medyo nakakalitong paggamit ng UI nito.

Ang sistema ng pagpepresyo ng Permutive ay batay sa bawat pahina, ibig sabihin, ang mga digital publisher na may mas maraming pahina ay magbabayad nang mas malaki para patakbuhin ang platform. Maaaring kailanganin ng mga publisher na limitahan ang kanilang paggamit ng platform sa kanilang pinakamalalaking pahina lamang.

7

Ang Trade Desk

Ang Trade Desk ay isang makabagong DMP na may maraming magkakaugnay na sistema para sa mga marketer at advertiser.

Ang implementasyon ng Trade Desk ng Unified ID 2.0 — isang natatanging identifier na ginawa mula sa first-party data tulad ng mga numero ng telepono at email address — ay isang proseso ng cross-device, identity linking, at user onboarding.

Noong 2021, inanunsyo rin ng The Trade Desk ang isang integrated DSP na tinatawag na Solimar, na nagpapatibay sa DMP ng kumpanya gamit ang mga tool sa pagsukat na nakatuon sa layunin at sinadyang batay sa datos.

Ang karanasan ng gumagamit ng DMP ng Trade Desk ay napakahusay ang pagkakadisenyo — maayos ang paggalaw sa platform at madaling makita ang data. Gayunpaman, mas mahal ito kumpara sa ibang mga DMP sa listahang ito.