Você provavelmente já ouviu modelos de inteligência artificial serem descritos como “abertos” ou “fechados”. Essas não são descrições da personalidade do modelo. Grandes modelos de linguagem como o que está por trás do ChatGPT não têm personalidades reais, apesar das aparências.
Os rótulos indicam se todas as informações sobre o funcionamento de um modelo de IA estão disponíveis publicamente e se o modelo pode ser modificado, ou se o desenvolvedor do modelo mantém seu funcionamento interno em segredo e o próprio modelo é propriedade privada.
Software de código aberto
O conceito de software de código aberto teve origem no movimento do software livre das décadas de 1980 e 1990. Os fundadores do movimento acreditavam que os criadores e usuários de software tinham direito às “quatro liberdades”: executar o programa, estudá-lo e modificá-lo, distribuir cópias do original e distribuir cópias de versões posteriormente modificadas. O requisito fundamental era que o código-fonte — as instruções básicas — de um programa fosse disponibilizado.
No final da década de 1990, desenvolvedores de software associados a projetos como o navegador web Netscape e o sistema operacional Linux cunharam e promoveram o termo "código aberto" para se referir a esses ideais.
Como parte da evolução desse movimento, algumas organizações desenvolveram licenças de código aberto que especificavam como um determinado código-fonte poderia ser usado e distribuído, incluindo a Licença Pública Geral GNU, a Licença Apache, a Licença MIT e a Licença de Distribuição de Software Berkeley. Cada tipo de licença também especificava quaisquer restrições potenciais sobre como as patentes de software se aplicavam ao código-fonte.
Código aberto ou peso livre?
A ideia de código aberto voltou a ganhar destaque nos últimos anos com o surgimento de grandes modelos de linguagem de inteligência artificial, notadamente o ChatGPT da OpenAI, lançado em 2022. Os desenvolvedores primeiro treinam novos modelos em grandes conjuntos de dados e, em seguida, os disponibilizam para uso por outras pessoas.
A inteligência artificial de código aberto é explicada em dois minutos.
A Meta foi uma das primeiras grandes empresas a lançar um modelo de linguagem de código aberto de grande porte, chamado LLaMa. A empresa lançou o LLaMa em 24 de fevereiro de 2023 e disponibilizou o código-fonte de "inferência" — as instruções que executam o modelo. Também disponibilizou os chamados pesos, o conhecimento codificado que o modelo aprendeu durante o treinamento. No entanto, organizações de código aberto, como a Open Source Initiative, afirmaram que as diretrizes de licenciamento do LLaMa proíbem a reutilização comercial, o que, segundo a iniciativa, não é verdadeiramente código aberto.
Outras empresas lançarammodelos de "pesos abertos", como o DeepSeek da DeepSeek AI e o Qwen da Alibaba. Esses modelos têm termos menos restritivos para reutilização e foram rapidamente adotados pela comunidade de IA. Ainda assim, muitos desenvolvedores acreditam que um modelo de IA verdadeiramente de código aberto deve incluir não apenas o código-fonte e os pesos, mas também os dados usados para treiná-lo.
Há muito o que desvendar
A definição de um modelo de IA totalmente de código aberto, proposta pela Open Source Initiative, inclui os dados de treinamento como um elemento fundamental. Alguns desenvolvedores, no entanto, questionam a viabilidade de distribuir os enormes conjuntos de dados necessários.
Jeffrey Young, Cientista de Pesquisa Principal, Parceria para um Ambiente de Computação Avançada, Instituto de Tecnologia da Geórgia.
Este artigo foi republicado do The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
