uma disputa trabalhista eclodiu na sede do The Guardian em Londres, com quase 500 jornalistas entrando em greve para protestar contra a proposta de venda do The Observer, jornal pertencente ao Guardian. Com a redação paralisada, a direção da publicação britânica teria utilizado ferramentas de inteligência artificial generativa, como ChatGPT e Claude, para sugerir manchetes e escrever descrições de fotos para pessoas que usam leitores de tela. O Sindicato Nacional dos Jornalistas protestou veementemente, classificando a medida como uma clara tentativa de minar a negociação coletiva.
Como estudiosos de mídia e comunicação, vimos a indignação com o suposto uso de IA pela direção durante a greve – cujos detalhes foram contestados pela própria direção do veículo – como algo além de uma mera disputa sobre o cumprimento da legislação trabalhista. O incidente demonstrou como a IA está sendo integrada ao trabalho jornalístico diário por meio de tradução, transcrição de entrevistas, pesquisa, redação e análise de audiência. Ao mesmo tempo, a incorporação da IA nas redações suscitou novas preocupações quanto à precisão e ao viés.
Em nossa pesquisa recente, examinamos como três diferentes veículos de comunicação – Reuters, BBC e The Guardian – estavam implementando IA em seus fluxos de trabalho.
Realizamos um estudo de caso comparativo, analisando documentos públicos publicados até 2025, incluindo declarações oficiais de políticas de IA, diretrizes editoriais, relatórios de testes e apresentações do setor.
Constatamos que não existe uma narrativa única sobre a integração da IA nas redações. Em vez disso, a forma como a tecnologia é utilizada parece refletir o financiamento, os valores e a missão de cada veículo de comunicação.
Velocidade como estratégia de mercado
A Reuters é uma agência de notícias global que distribui notícias para outros veículos de comunicação.
Sua cobertura dos mercados financeiros e de outros setores de rápida movimentação, como negociação de câmbio e resultados corporativos, significa que mesmo um atraso de 30 segundos na divulgação de uma decisão de um banco central ou de um evento de notícias que impacta o mercado pode custar aos investidores somas significativas de dinheiro.
Por esse motivo, a empresa incorporou amplamente a IA para acelerar seu fluxo de trabalho.
Por exemplo, a redação utiliza uma ferramenta de IA desenvolvida pela empresa, chamada Lynx Insight, para analisar dados financeiros em tempo real, e outra ferramenta interna, a Fact Genie, para processar comunicados de imprensa corporativos.
Graças a essas ferramentas, a Reuters expandiu sua cobertura de resultados financeiros e consegue publicar alertas financeiros urgentes em apenas seis a oito segundos, transformando o que antes era uma corrida medida em minutos em uma corrida medida em segundos.
A Reuters vê a automação como uma forma de produzir mais conteúdo para diferentes mercados. No entanto, operar em alta velocidade torna a precisão ainda mais desafiadora.
A Reuters reconhece que as ferramentas de IA podem introduzir erros factuais e exige que seus jornalistas verifiquem quaisquer afirmações geradas por IA antes da publicação. Em outras palavras, o grande volume de alertas de notícias gerados por IA não impede que os editores verifiquem sua precisão antes de serem publicados.
Embora a velocidade sempre traga riscos, a Reuters pode estar bem posicionada para gerenciá-los, pois os mercados financeiros oferecem um feedback imediato, com os operadores identificando e reagindo rapidamente a informações incorretas. Essa mesma abordagem, no entanto, pode criar desafios maiores no jornalismo político ou investigativo, onde os erros podem não se tornar aparentes por dias, meses ou até anos.
IA com mecanismos de proteção
A BBC opera sob um sistema claro de prestação de contas. A emissora britânica, financiada com recursos públicos, depende da imparcialidade editorial para sua credibilidade. A automação descontrolada poderia colocar esse valor fundamental em risco.
Como resultado, a BBC adotou uma abordagem cautelosa em relação à integração da IA. Suas principais ferramentas de IA – At a Glance e BBC Style Assist – são usadas para tarefas como resumir artigos longos e reformatar notícias locais para que se adequem ao estilo editorial da BBC.
O recurso "At a Glance" cria resumos em tópicos de artigos já existentes, enquanto o "BBC Style Assist" ajuda a editar matérias regionais no estilo e tom característicos da emissora.
Reescrever uma matéria para que esteja de acordo com o estilo da BBC pode levar cerca de 30 minutos, e o BBC Style Assist foi desenvolvido para reduzir esse tempo consideravelmente. A emissora também utiliza ferramentas de tradução por IA para alcançar o público na Polônia, Hungria e Romênia.
Nenhuma matéria produzida com auxílio de IA é publicada sem que um jornalista a revise e aprove, uma medida que reflete a ênfase da BBC na responsabilidade. A BBC reconheceu as limitações da IA em sua forma atual, tendo publicado um estudo em parceria com a União Europeia de Radiodifusão em outubro de 2025, que mostrou que os assistentes de IA deturparam o conteúdo das notícias – por meio de fontes falhas, detalhes fabricados ou informações desatualizadas – em 45% dos casos.
Em vez de minimizar essas descobertas, a BBC as publicou em um artigo em sua central de mídia e criou rótulos de IA – um ícone hexagonal acompanhado da frase “Como usamos a IA” – que agora aparecem no topo do conteúdo.
Princípios acima do lucro
Quando realizamos nossa pesquisa, o The Guardian tinha uma política de IA que proibia o uso de ferramentas de IA generativa para criar textos ou imagens destinados à publicação direta, exceto em circunstâncias excepcionais e específicas.
Mas, em março de 2026, o The Guardian atualizou suas diretrizes. A política revisada agora permite o uso limitado de IA generativa para tarefas como sugerir texto alternativo para imagens, analisar documentos parlamentares ou transcrever áudio em texto, desde que a ferramenta esteja alinhada aos padrões editoriais do The Guardian, seja supervisionada por humanos e receba permissão explícita de um editor sênior.
“Nossa abordagem para a estrutura de IA generativa foi projetada para apoiar a expertise de nossos jornalistas, nunca para substituí-la”, disse o veículo ao The Conversation. “Nossos jornalistas são sempre responsáveis pelo jornalismo que produzem, e o uso dessas ferramentas exige rigor e responsabilidade absolutos.”
Em nossa opinião, o modelo de propriedade do The Guardian contribui para uma abordagem mais cautelosa em relação à IA. O veículo de comunicação está estruturado como um fundo fiduciário desde 1936 para salvaguardar a independência editorial do jornal. Não há acionistas nem proprietários únicos. O veículo depende fortemente de contribuições voluntárias dos leitores para se manter gratuito.
Esse modelo de financiamento por leitores ajuda a proteger o The Guardian da influência comercial e política, permitindo que priorize a independência editorial a longo prazo em detrimento de ganhos imediatos. Seus princípios sobre IA são claros: qualquer uso de IA deve ajudar os leitores e respeitar tanto o interesse público quanto os direitos dos criadores.
Quando a direção do jornal entrou em conflito com os trabalhadores durante a greve de 2024, muitos funcionários viram o uso de IA para cortar custos ou neutralizar ações trabalhistas como uma traição a esses princípios. O incidente evidenciou o conflito que pode ocorrer quando os valores de uma organização se chocam com a pressão para manter as operações em funcionamento.
Por que isso importa além da redação?
A Reuters, a BBC e o The Guardian adotam abordagens diferentes ao jornalismo, revelando ideias singulares sobre o papel das notícias em uma democracia.
Em nossa opinião, a Reuters tende a encarar o jornalismo mais como um negócio. A BBC, por sua vez, tende a tratá-lo como um bem público. A abordagem do Guardian em relação ao jornalismo está intrinsecamente ligada aos seus valores de longa data.
Por essas razões, argumentamos que a IA não transformará uniformemente a indústria jornalística. Independentemente de onde for implementada, o tempo que repórteres e editores dedicam à verificação da precisão da IA pode gerar o que chamamos de "custo de verificação", o que pode diminuir o valor da tecnologia. Se os profissionais da redação gastarem mais tempo corrigindo erros de chatbots do que escrevendo suas próprias matérias, a tecnologia acaba sendo mais problemática do que benéfica.
Dito isso, é provável que a tecnologia acelere as mudanças que já estão em curso. As organizações de notícias comerciais usarão mais automação. As emissoras públicas incluirão mais supervisão humana. E os veículos independentes se concentrarão mais em matérias escritas e apuradas inteiramente por pessoas.
No futuro, acreditamos que as redações mais influentes e bem-sucedidas não serão necessariamente as mais rápidas ou as que tiverem as melhores ferramentas de IA. Em vez disso, serão aquelas que utilizarem a tecnologia com sabedoria, equilibrando velocidade e precisão, tratando os funcionários com justiça e protegendo a confiança e a integridade que fazem do jornalismo um recurso valioso.
Erik P. Bucy, Professor Titular de Comunicação Estratégica, Universidade Texas Tech.
Milad Jalalian Ebrahimi, Pesquisador, Universidade Texas Tech.
Este artigo foi republicado do The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original.
