Den ultimate guiden til SEO for talesøk [Publishers Edition]

Det var en tid da det å gi kommandoer eller spørsmål til en maskin og motta et svar var noe hentet fra en science fiction-fremtid. Vel, for mer enn 110 millioner mennesker bare i USA, det er deres hverdagsgave. Ifølge Gartner, 30 % av søk vil bli utført via tale i 2020. Voice er standardgrensesnittet for mer enn Canalys spår at det vil finnes 200 millioner smarthøyttalere innen utgangen av 2019Men de fleste smarttelefoner i dag har også installert en slags digital assistent som tillater et talegrensesnitt. Forskningsselskapet Juniper Research anslår at Innen 2023 vil det være 8 milliarder digitale stemmeassistenter i brukDe fleste av dem vil være på smarttelefoner, men smart-TV-er, bærbare enheter, smarthøyttalere og andre IoT-enheter vil også oppleve betydelig vekst i bruken gjennom talekommandoer. Markedet for digitale stemmeassistenter domineres av fire store aktører:

• Google Assistant. Denne digitale assistenten leveres med alle Android-telefoner som en del av Google-appen. Selvfølgelig bruker den Google-søk for å svare på spørsmålene dine. Andre Google-tjenester, som YouTube eller Google Maps, er også tett knyttet til assistenten. Bedrifter kan utvide assistentens funksjoner ved å utvikle handlinger. Disse handlingene kan brukes til å samhandle med maskinvare («Hei Google, slå av lysene i stuen») eller med andre nettjenester («Hei Google, gi meg dagens overskrifter for favorittnettstedet mitt»).
• Amazon Alexa. Amazons digitale assistent er mest kjent på Amazons serie med smarthøyttalere, Echo. Men faktisk er den tilgjengelig på over 20 000 enheter, inkludert ikke bare smarthøyttalere eller bærbare enheter, men også TV-er og til og med biler. Alexa tillater også opprettelse av stemmeapper gjennom Alexa Skills. Amazon gir til og med muligheten for premiumabonnementer for Skills , slik at utgivere kan tjene penger på innsatsen sin ved å tilby flere personaliseringsalternativer eller mer detaljert dekning. Alexa bruker Bing som søkemotor.
• Apple Siri. Det som startet i 2011 som en iOS-app for iPhone er nå en fullverdig digital stemmeassistent innebygd i alle Apple-produkter, inkludert deres serie med smart-TV-er, høyttalere og bærbare enheter. Apple tilbyr SiriKit for å la bedrifter utvide appene sine og tillate stemmeinteraksjon gjennom Siri. Standard søkemotoren Siri bruker er Google, selv om den kan konfigureres til å bruke en annen søkemotor, som Duck Duck Go eller Bing.
• Microsoft Cortana. Microsofts digitale assistent er tilgjengelig i Windows, og i Android- og iOS-enheter som en frittstående app. Cortana ser ut til å ha ligget etter i bruk sammenlignet med andre digitale assistenter, og Microsofts strategi ser ut til å være å integrere Cortana med andre digitale assistenter, i stedet for å konkurrere med dem . Microsoft tillater også utvikling av tredjepartsferdigheter for Cortana, men bare for det amerikanske markedet foreløpig. Gitt deres strategiendringer er det uklart om Cortana-ferdigheter vil bli mer tilgjengelige. Cortana bruker Bing som søkemotor.  

Talesøk er ikke bare for mobil, det er for hverdagen vår

De tidlige stadiene av talesøk ble utløst av den stadig økende bruken av mobiltelefoner. Google Now, den forrige versjonen av Assistent, ble lansert i 2012, og Siri ble lansert enda tidligere, i 2011. Dette endret seg med introduksjonen av Alexa i 2014. Den digitale assistenten bodde nå i et maskinvareprodukt designet for aldri å forlate hjemmet ditt. De digitale assistentene er nå innebygd i et bredt spekter av enheter, fra telefoner til klokker, TV-er og biler. Folk kan nå samhandle med dem i et bredere spekter av situasjoner. Men måten vi samhandler med assistenten på er selvfølgelig radikalt forskjellig fra det vanlige tekstgrensesnittet til søkemotorer.

Hvordan talesøk er forskjellig fra tekstbasert søk

• Mer komplekse og lengre spørringer. Talegjenkjenning har utviklet seg mye de siste årene, og den tillater nå mer komplekse spørringer enn for bare noen få år siden. Dette driver brukeren til å bruke et mer naturlig språk for spørringer og kommandoer.

• Flere spørsmål. Ifølge forskning fra seoClarity starter mer enn 15 % av talesøk med hvordan, hva, hvor, når, hvorfor og hvem. Dette skyldes det annerledes grensesnittet sammenlignet med en tekstbasert søkemotor.

• Korte og konsise svar. Selv om brukeren kan bruke lengre spørsmål for å uttrykke hva de vil at assistenten skal gjøre eller slå opp, forventer folk korte og klare svar.

• Ingen visuelt informasjonshierarki. Vi er vant til å bruke og oppdage visuelle signaler for å organisere innhold og fremheve de viktigste aspektene ved det vi ønsker å formidle til brukeren. Innholdet på en landingsside bør tenkes nytt for grensesnitt med kun talefunksjonalitet for å identifisere hva som skal fremheves og hvordan man kan gjøre det uten de visuelle signalene en nettleser tillater.

• Vinneren tar alt. Når du bruker en søkemotor, kan du bla gjennom søkeresultatene, og selv om du sjelden kommer til den andre siden i SERP-en, kan du godt klikke på en lenke under de tre første toppresultatene. I et talegrensesnitt får ikke folk en resultatside der de kan velge hvor de skal gå. Den digitale assistenten vil bare returnere ett resultat.

• Lokalt søk. Med tanke på at mellom 30 og 40 % av mobilsøk er lokale søk, kan vi også forvente at en høy andel av søk i talesøk ber om lokale resultater.

Søkeordanalyse for talesøk

Hovedforskjellen ved å gjøre søkeordanalyse for tale i stedet for tekst er at du vil bruke mye mer naturlige språknøkkelord. Måten vi snakker på er helt annerledes enn måten vi skriver på. Vi bruker naturlige fraser i stedet for en kort rekke med søkeord. For å finne ut hvilke søkeord vi skal målrette oss mot, må vi bruke et semantisk søkeordforskningsverktøy. Svar publikum er det mest brukte verktøyet i disse tilfellene. Sett inn ditt primære søkeord, så får du en liste med spørsmål med det søkeordet. Dataene presenteres først i en graf, som er pen, men ikke veldig nyttig. Heldigvis kan du laste ned dataene i en hendig CSV-fil.  Twinword's verktøy for søkeordforskning har også noen nyttige filtre for å finne ideer til søkeord. Du kan filtrere resultatene etter søkeintensjon og søkeordmønstre, noe som lar deg bare se spørsmål som inkluderer ditt opprinnelige søkeord. Du kan også legge merke til «Folk spør også»-koden i Google Søk for å avdekke flere søkeordmuligheter. Hvis du har et kundesenter eller en live chat- eller chatbot-funksjon, kan du utvinne data fra disse samtalene for å finne de vanligste spørsmålene.

«Nær meg»-spørringer

Ettersom lokale søk utgjør en stor andel av talesøk, kan du forvente mange søk som slutter med frasen «i nærheten av meg». Som i: «hva er den beste sushien i nærheten av meg» eller «hva er det beste treningsstudioet i nærheten av meg». Hvordan optimalisere for det? Lokale bedrifter bør ha dataene sine oppdatert i kataloger som Yelp, anmeldelsessider som Tripadvisor og tjenester som Kayak. For utgivere er strukturerte data svaret.

Slik optimaliserer du innholdet ditt for talesøk

Optimaliser nettstedet ditt for mobil

De fleste optimaliseringene du bør gjøre på nettstedet ditt for å sikre at det presterer bra i mobilsøk, vil også være gunstige for rangeringene dine i talesøk. En av de viktigste faktorene er nettstedets hastighet. Enten grensesnittet er talebasert eller en mobil enhet, forventer folk raske resultater.

Bruk AMP og strukturerte data

Strukturerte data er nøkkelen til å hjelpe Google med å bedre forstå og analysere innholdet ditt, slik at det bedre kan gi målgruppen din svarene de leter etter. Du kan hjelpe Google med å identifisere personer, organisasjoner, arrangementer, oppskrifter, produkter og steder.  AMP står for Accelerated Mobile Pages. Det er et åpen kildekode-prosjekt lansert av Google som begrenser funksjonaliteten til nettsider for å øke hastigheten dramatisk. AMP brukes ofte med strukturerte data, da det er det som gjør at AMP-sider kan vises i rike resultater på søkeresultatsiden. I tillegg for utgivere er det å vise innholdet ditt via AMP-formatet med strukturerte data en av de krav for å bygge en handling for Google Assistant. Det finnes et strukturert dataskjema som kalles «talelig», for tiden i betaversjon, som identifiserer deler av en artikkel som er egnet for tekst-til-tale-avspilling. Innhold merket med dette skjemaet vil bli identifisert av Google Assistant som innhold som kan leses via en Google Assistant-aktivert enhet. Innholdet tilskrives kilden, og URL-en sendes til brukerens mobilenhet. Dette strukturerte dataskjemaet er bare tilgjengelig for engelsktalende brukere i USA, gjennom utgivere som er i Google Nyheter.

Svar kortfattet på brukerspørsmål

Ifølge forskning fra Backlinko, er et typisk talesøkresultat bare 29 ord langt, men ordtellingen på en talesøkresultatside er 2312 ord. Dette er ikke motstridende. I det første tilfellet snakker vi om den digitale assistenten som svarer på et spesifikt spørsmål eller en søknad. I det andre tilfellet refererer ordtellingen til kilden til svaret. Det er uklart om Google favoriserer langt innhold som et kvalitetsstempel, eller om det bare er at mer innhold betyr at det er større sjanse for at en side brukes som et svar på et søk.  Uansett forteller disse to statistikkene oss at vi må tenke på strukturen i innholdet vårt, slik at vi tar for oss hovedideene og viktige poenger i korte avsnitt som kan plukkes opp av en stemmeassistent.

Skriv innhold som er lett å lese og forstå

Hvis du vil at innholdet ditt skal brukes i taleinteraksjon, må det være lettlest, og fremfor alt lett å forstå for leserne dine. Husk at brukerne ikke vil kunne bruke visuelle signaler eller elementer for å bedre forstå innholdet ditt, som overskrifter eller grafer. Husk at de fleste spørsmål vil bli gjort med naturlig talespråk, som om de hadde en samtale. Husk dette når du utvikler innholdet ditt, og skriv konverserende når du svarer på spesifikke spørsmål.

Sikt mot høy rangering og fremhevede utdrag

Dette er et tilfelle av korrelasjon og ikke årsakssammenheng. Men det finnes bevis, analysert av Backlinko i deres undersøkelse av stemmesøk i Google Assistant, for at mer enn 75 % av stemmesøkresultatene kommer fra de tre øverste plasseringene i SERP, og at 40 % kom fra et fremhevet utdrag. Dette er bare enda et bevis på at Google Assistant og andre digitale stemmeassistenter vil favorisere svært autoritative resultater for å sikre at de tilfredsstiller brukerens spørring på det første svaret. Siden utvalgte utdrag allerede er korte svar på spesifikke spørsmål, er det fornuftig at assistenten bruker disse. Dette betyr at optimaliseringsarbeidet ditt for Google-søk også vil ha en målbar innvirkning på hvordan innholdet ditt brukes av en digital stemmeassistent.

Analyser og svar på brukerintensjonen

Identifiser hva brukerintensjonen du tilbyr innhold for er. Tre hovedbrukerintensjoner kan besvares gjennom talesøk. Den første er å få informasjon: hva er dette? hvordan gjør jeg dette? Den andre er navigering: hvor er dette? Den tredje og siste intensjonen er å handle: bestille et bord på en restaurant, kjøpe et par sko, få en liste over alle musikkonserter som finner sted denne helgen. L'Oréal har implementert en innholdsstrategi basert på å svare på «hvordan»-spørsmålForskningen deres viser at det er det brukerne deres leter etter ved hjelp av talesøk.

Bygg din tillit og autoritet

Som vi så, er talesøk et spill der vinneren tar alt. En digital taleassistent vil ikke vise en liste med resultater, men i stedet gi et svar direkte fra disse søkeresultatene. Siden de bare kan gi ett resultat, er det fornuftig at de har en tendens til å favorisere resultater fra domener med høy autoritet, selv om de kanskje ikke er det øverste resultatet for den søket. 

Lokal SEO er nøkkelen til talesøk

Et høyt volum av talesøk er for lokale resultater. Optimalisering for lokale SEO-søk handler ikke så mye om å produsere innhold med lokale søkeord, men heller om å opprettholde en sunn og oppdatert tilstedeværelse på bestemte tjenester og kataloger. For eksempel bør lokale bedrifter gjøre krav på oppføringen sin på Google Min bedrift, Bing Places for bedrifter og Apple Maps ConnectDa vil du kunne ha større kontroll over informasjonen som hentes inn av Google Assistant, Alexa, Cortana og Siri, som også bruker data og anmeldelser fra Yelp. Utgivere (og lokale bedrifter også) kan implementere strukturerte data for å fremheve lokale elementer i innholdet sitt, slik Yelp og Ticketmaster gjør for anmeldelsene og arrangementene sine. Lag Google Actions eller Alexa Skills for å la brukere samhandle med innholdet ditt Alle de viktigste digitale stemmeassistentene tillater opprettelse av stemmeapper som lar brukere samhandle med innholdet ditt gjennom assistentene. Google tar det litt lenger og oppretter automatisk handlinger for innholdet ditt basert på de strukturerte dataene fra nettstedet ditt. Når det skjer, vil nettstedseieren din, som spesifisert i Google Search Console-dataene, motta en e-post. Deretter kan du gjøre krav på handlingen din eller deaktivere den. For eksempel vil Google opprette en handling for podkaster basert på RSS-feeden deres, som lar brukere finne og spille av episoder på enhetene sine via assistenten. Veiledninger, vanlige spørsmål og oppskrifter bruker også strukturert datamarkering for å generere handlinger automatisk. Nyhetsutgivere må allerede være inkludert i Google Nyheter og bruke AMP og strukturerte data i artiklene sine for å være kvalifisert til å generere en handling automatisk. Utgivere har allerede begynt å utvikle partnerskap med Google for å utvikle spesialiserte handlinger. Vogue lanserte en funksjon i 2017 der brukere kunne samhandle med publikasjonen i Google Home for å få mer informasjon om visse historier, fortalt av forfatterne selv. Andre utgivere, som Bloomberg eller Washington Post, har utviklet Alexa-ferdigheter som lar brukere lytte til daglige oppdateringer om dagens viktigste nyheter. Daily Mail gikk et skritt videre, da de la hele den daglige utgaven sin på AlexaMens andre utgivere spiller inn lyden selv, bruker Daily Mail Alexas automatiserte tekst-til-tale-funksjoner i dette tilfellet. En annen forskjell er at Daily Mail i dette tilfellet kun gjør denne funksjonen tilgjengelig for sine nåværende abonnenter.

Kan du analysere effekten av talesøk?

Det korte svaret er nei. Ikke ennå, i hvert fall ikke. Selv om Google har sagt det siden minst 2016 at de ønsker å inkludere talesøkanalyse i Google Search Console, er faktum at det per i dag ikke finnes noen måte å analysere talesøk og resultater på. Det er noen utfordringer som hindrer Google og andre analyseleverandører i å levere denne funksjonen:

• Det første er at spørringer basert på naturlig språk har en tendens til å være lengre enn nøkkelordbaserte spørringer. Og folk vil formulere det som i hovedsak er det samme spørsmålet ved å bruke forskjellige ord eller setningskonstruksjoner. Dette betyr at det samme spørsmålet vil ha mange variasjoner med lavt volum, noe som gjør det vanskelig å analysere og trekke ut meningsfull innsikt.
• Den andre utfordringen er at talesøk ofte er kjedet sammen, som i en samtale. For eksempel kan du spørre en digital taleassistent: «Hvem er Stephen Curry?». Assistenten vil returnere et sammendrag av NBA-stjernens prestasjoner. Du kan spørre dem «Hvor høy er han?», og assistenten vil vite at du refererer til Stephen Curry. Problemet blir mer komplisert når du innser at begge spørsmålene kan besvares av assistenten ved hjelp av to forskjellige innholdskilder.

Enhver funksjonalitet for analyse av stemmesøk må ta hensyn til både utfordringer og: 

1. Gi en måte å gruppere lignende spørringer, samtidig som analytikere får frihet til å utforske hva disse variasjonene er, for å bedre forstå brukerens språk.
2. Vis samtaletrær for å forstå hvordan brukere navigerer i informasjonen, hvilke spørringer som holder dem i innholdet vårt, og hvilke som resulterer i at spørringen besvares med innhold fra andre nettsteder.

Utgivere som ønsker å forstå hvordan talesøk påvirker deres tilstedeværelse på nett, kan starte med å analysere søkene som får folk til nettstedet ditt og se etter lengre, mer samtaleorienterte søkeord, samt søkeord som er formulert som et spørsmål. Du kan også utføre tester med forskjellige digitale stemmeassistenter for å sjekke hvilke kilder de bruker for svarene sine (stemmeassistenter starter svarene sine med «i henhold til …»), og hvordan det korrelerer med SERP-er på Google-søk. 

Talesøk er allerede vår nåtid

Endringen i forbrukervaner og den økende rollen smarte enheter og digitale assistenter spiller i hverdagen vår, betyr at talesøk ikke lenger er noe som hører fremtiden til. Det er allerede en nåtid vi må hanskes med. Utgivere må ta hensyn til grensesnittendringen fra tekst og visuelle referanser til kun tale. Det er et skifte som endrer måten folk får tilgang til og konsumerer innholdet vårt på. Mangelen på pålitelig analyse for å forstå ytelsen til talesøk gjør dette målet vanskelig å oppnå. Men som med alle andre aspekter ved søk, handler alt om å utvikle tillit hos publikum gjennom autoritativt innhold av høy kvalitet.