Google AI-eksperimenter: Hjelper deg å sette pris på markedsføringsautomatisering

Utgivelsen av Google AI-eksperimenter for noen dager siden, fokuserer ikke bare på å utdanne brukere i praktisk bruk av kunstig intelligens og maskinlæring, men heller på å endre selskapets retning mot å bli et AI-først selskap, etter den nylige overgangen til å gjøre mobilindeksen til den primære indeksen for innsamling, indeksering og rangering av informasjon. Google AI-eksperimenter er et knutepunkt som viser frem noen av de enkle prosjektene Google nylig har gjennomført, ved å leke med bilder, språk, musikk, kode og mer. Tilgang til de respektive eksperimentene og koden er tilgjengelig.

Bildegjenkjenning, talesyntese, Cloud M, Keras.js, Wekinator, Tensor Flow, Convent.Js og OpenFrameworks er noen av metodene som brukes for å utvikle disse eksperimentene. Dette begrenser deg imidlertid ikke til å sende inn noe med din egen metode for å legge det til i Googles presentasjon. Som spesialister på publikumsutvikling og digital publisering gir dette en mulighet til å ta dine tekniske markedsføringsferdigheter til neste nivå, ved å la deg utvikle monetariserte produkter som vil bidra til å utvikle et én-til-én-leserforhold. Noe som enkelt som innholdspersonalisering er noe du kan starte med å utføre fra starten av gjennom AI og maskinlæring. Det vil bli gitt løpende oppdateringer innen dette området etter hvert som flere casestudier publiseres på nettet.