SODP logo

    Content Insights lanserer ny plattform med forbedrede KPI-beregninger, unik segmentering og mer

      Store nyheter fra Content Insights: den 24. juni ble den nye og forbedrede plattformen lansert. For de som kanskje ikke vet det, er Content Insights et avansert innholds…
    Oppdatert: 1. desember 2025
    Mia Comic

    Opprettet av

    Mia Comic

    Vahe Arabian

    Faktasjekket av

    Vahe Arabian

    Vahe Arabian

    Redigert av

    Vahe Arabian

      Store nyheter fra Content Insights: den nye og forbedrede plattformen ble lansert den 24. juni.   For de som kanskje ikke vet det, Innholdsinnsikt er en avansert innholdsanalyseløsning som er i stand til å måle reell leseratferd og innholdsytelse med uovertruffen presisjon. Den kjører på en kompleks algoritme kalt Indikator for innholdsytelse (KPI) som anerkjenner tre ulike atferdsmodeller: eksponering, engasjement og lojalitet. CPI-algoritmen forbedres kontinuerlig takket være tett veiledning fra våre produktutviklere, visjonære, dataforskere og dataingeniører, matematikere og selvfølgelig eksisterende kunder som gir verdifull tilbakemelding og deltar i å skape produktet de ønsker og trenger. I tillegg har selskapet erfarne redaktører i sine rekker, noe som hjelper hele teamet med å forstå smertepunktene til utgivere, nyhetsredaksjoner, medieorganisasjoner og innholdsfagfolk, og enda viktigere – å tydelig se hvilken verdi de søker og forventer å få fra data. Som en konsekvens av denne kollektive innsatsen lanserte Content Insights en ny, forbedret plattform med følgende endringer:
    • Ny KPI-beregning
    • Unik segmentering
    • Oppdatert emneanalyse
    • Ny konto- og organisasjonsadministrasjon
    • Forbedret plattformytelse
    Fortsett å lese for å finne ut mer om disse endringene og hvordan de kan støtte bedriften din.

    1. Ny KPI-beregning

    De KPI-algoritme nådde nylig sin tredje, mest presise versjon hittil, og vi introduserte også viktige endringer i måten ting beregnes på. Denne nye KPI-beregningen var nødvendig for å muliggjøre riktig segmentering, og den ga mer presis innsikt for brukerne.  Før vi går videre til å forklare disse endringene, skal vi bare gå gjennom det grunnleggende og hjelpe deg med å bedre forstå KPI-poengsummene og hvorfor de er viktige. KPI-poengsummene for alle tre atferdsmodellene (eksponering, engasjement, lojalitet) presenteres alltid i et tall mellom 0 og 1000. Det er ganske enkelt å tolke dem:
    • KPI-score på 500 = baseline
    • KPI-poengsum < 500 = underpresterende
    • KPI-score > 900 = eksepsjonell ytelse
    Som du sikkert skjønner, kvantifiserer CPI faktisk menneskelig atferd og lar deg forstå hva som skjer med innholdet ditt med bare ett blikk. Du kan for eksempel enkelt finne artikler som presterer bra, men mangler eksponering, eller se hvilket innhold som tiltrekker seg ditt lojale publikum og som kan plasseres bak betalingsmuren med minimal risiko. 

    Hva endret seg?

    Tidligere ble KPI-verdier for alle dimensjoner (artikler, forfattere, emner, seksjoner) beregnet som gjennomsnittsverdien av en artikkels KPI for de observerte dimensjonene i den valgte tidsperioden. Nå er sammendragsmålingsverdiene for den observerte dimensjonen sammenlignet (benchmarket) med sammendragsmålingverdiene for de andre dimensjonene av samme type. Tidligere sammenlignet vi artikler publisert i løpet av de siste 30 dagene for å forhåndsberegne KPI. Nå, KPI beregnes underveis og ad hoc, for den perioden som velges.

    Hvorfor spiller dette en rolle?

    Endringen i måten KPI beregnes på var nødvendig for å muliggjøre riktig segmentering, som er en ny funksjon i plattformen. I tillegg ny beregning er mer fordelaktig for brukerne ettersom den gir mer presis innsikt sammenlignet med den forrige plattformen, noe som gjør dem i stand til å ta bedre strategiske beslutninger basert på mer relevant innsikt. 

    2. Unik segmentering

    Segmentering finnes ofte i analyseløsninger. Ved å opprette forskjellige segmenter kan du isolere og analysere ulike delsett av data og få en mer detaljert oversikt. For eksempel er det mulig å vurdere ytelsen til en bestemt henviser og bedre forstå hvordan og hvor publikum liker å konsumere innholdet ditt. Men her er det som gjør segmenteringsfunksjonen i Content Insights unik.

    Hva endret seg?

    Innenfor den forrige Content Insights-plattformen kunne brukere bare søke metafiltre for å bytte visninger og se beregninger og KPI-verdier for valgte dimensjoner (seksjoner, emner, forfattere, artikler). Den nye plattformen er beriket med unik segmentering som gjør det mulig for brukere å bruke trafikkfiltre også (enhetstype, lesertype, kanal, kampanje, henviser, henvisertype). Filtre kan lagres på domenenivå eller brukernivå, og tilpassede segmenter kan opprettes, og denne fleksibiliteten er noe kundene våre setter stor pris på.

    Hvorfor spiller dette en rolle?

    Grunnen til at vår segmenteringskapasitet er unik ligger i det faktum Vi beregner KPI-verdiene utrolig raskt for hvert segment på nytt brukere oppretter. Dette betyr at du ikke bare vil oppdage mengden trafikk som kommer fra, for eksempel, Facebook, men også den faktiske kvaliteten på trafikken når det gjelder engasjement, eksponering og lojalitet. Og alt dette med bare noen få klikk.  Du kan segmentere trafikken din på følgende måter:
    • Lesertype: Abonnert / Anonym / Registrert
    • Artikkeltype: Gratis / Premium / Forhåndsvisning
    • Kanal: AMP / FIA / Native Mobile
    • Henvisningstype
    Ved å bruke filteret Lesertype kan du for eksempel se hvordan abonnenter, anonyme og registrerte lesere oppfører seg og samhandler med innholdet ditt. Hvert medlem av medieorganisasjonen vil være datainformert, noe som sparer dem tid og energi som ellers ville blitt kastet bort på å sile gjennom dataene. Det er også mye enklere for brukere å forstå verdien av ulike kanaler og budsjettorganisering nå. Med segmentering gir Content Insights stor verdi ikke bare for redaktører, men også for markedsførings- og salgsmedarbeidere, dataanalytikere, annonsør- og abonnementsansvarlige osv.

    3. Oppdatert emneanalyse

    Utgivere elsker å analysere trendemner og avsløre hvilke emner som resonnerer med publikummet deres. Dette hjelper dem å forstå hva slags innhold leserne forventer og konsumerer mest på nettstedet deres. De fleste innholdsanalyseverktøyene på markedet tilbyr en eller annen form for emneanalyse, og de er vanligvis basert på antall sidevisninger de genererer. Content Insights har en annen tilnærming og setter komplekse, atferdsmessige målinger i fokus for mer presis innsikt.

    Hva endret seg?

    I Content Insights-appen finnes det et boblediagram med en X- og Y-akse og lettforståelige kvadranter, som hjelper utgivere med å identifisere emner som presterer best, men som fortsatt ikke dekkes nok, samt de som presterer dårlig og enten trenger å dekkes bedre eller mindre. Innenfor den nye plattformen har vi oppdatert emneanalysen for mer verdifull innsikt. Nå er det mulig å analysere forhåndsdefinerte og tilpassede X- og Y-akser fordi vi har utvidet denne analysen. Vi har også introdusert flere mekanismer for å gjøre det enklere for brukere å analysere emnene: de kan filtrere etter antall publiserte artikler, skjule bestemte emner, finne frem fremtredende og underpresterende emner – alt med bare noen få klikk og med ett blikk. Brukergrensesnittet er også forbedret.

    Hvorfor spiller dette en rolle?

    Emneoversikten responderer på det brukte filteret, noe som betyr at brukerne kan forstå hvilke historier som resonnerer med leserne deres bedre og med mer presisjon. Brukere har nå muligheten til å bytte visninger etter eget ønske og sammenligne verdier de finner relevante for forretningsmodellen sin. Det er ganske enkelt å forstå den overordnede emnets ytelse, og med nye funksjoner er det mulig å grave dypere, manipulere visninger enklere og dra nytte av muligheten til å undersøke data på et detaljert nivå.

    4. Ny konto- og organisasjonsadministrasjon

    Content Insights er utformet for å passe inn i organisasjonens arbeidsflyt – ikke forstyrre den. Vi vet at hvert team er unikt og har forskjellige prosedyrer, og derfor ønsket vi å skape mer fleksibilitet for deg når det gjelder konto- og organisasjonsadministrasjon.

    Hva endret seg?

    Tidligere anerkjente vi to nøkkelroller som er viktige for kontoadministrasjon: redaktører og skribenter. Dette fungerte bra fordi mange utgivere bruker Content Insights til å måle forfatterprestasjoner og til å skape en strategisk, datadrevet tilnærming til innholdsproduksjon og -administrasjon. Innenfor den nye plattformen har vi definert to hierarkisk forskjellige administrasjonsgrupper: Kontoadministrasjon og organisasjonsadministrasjon. Kontoadministratorer har høyere tillatelser: de har muligheten til å opprette moduler som organisasjonen deres skal bruke, tildele domener til organisasjonsadministratorer og legge til nye appbrukere. På den annen side kan organisasjonsadministratorer administrere alternativer på sine tildelte domener, opprette roller på organisasjonsnivå og administrere brukere.  

    Hvorfor spiller dette en rolle?

    Denne endringen samsvarer bedre med brukernes reelle behov og måten de organiserer interne arbeidsflyter på. Medieorganisasjoner og nyhetsrom kan ha klart definerte roller (f.eks. administrative fagfolk, toppledelse), men vår erfaring har vist at mange fagfolk i forlagsbransjen har mange forskjellige roller og hybride roller i organisasjonen sin. I tillegg gir dette nye kontoadministrasjonssystemet bekvemmelighet og fleksibilitet siden det lar brukerne definere roller slik de ønsker. Hvis for eksempel én redaktør er ansvarlig for en bestemt seksjon (f.eks. sport), kan vedkommende bli gjenkjent som sportsseksjonsredaktør i appen og ha tilgang til dataene de virkelig trenger.

    5. Forbedret plattformytelse

    Content Insights’ plattform er bygget med API-first-tilnærmingen, så våre dashbord og rapporteringssystem bruker API. Dette betyr at brukerens system vil ha full tilgang til alle dataene som leveres av vår innholdsintelligens. Vi har imidlertid introdusert noen endringer og økt plattformytelsen vår.

    Hva endret seg?

    Innenfor den nye plattformen introduserte vi APIv2 (som er betydelig utvidet sammenlignet med den gamle versjonen), og dashbord og funksjoner er fullstendig API-avhengige. Det er nå også mulig å bla gjennom flere domener i faner eller vinduer. Veiledet av tilbakemeldinger fra brukere bestemte vi oss for å avslutte sammendragsrapporter, da de ikke ga nok fleksibilitet eller ønsket nytteverdi.

    Hvorfor spiller dette en rolle?

    For brukere er det praktisk å bla gjennom flere domener i faner eller vinduer, og det lar dem raskt bytte visninger og overvåke ytelsen med mer kontroll og mindre stress. Vi pleide å sende sammendragsrapporter daglig eller ukentlig, men de ga ikke nok verdi til brukerne våre. Innenfor den nye plattformen vil vi tilby Innsikt i rapporter (ved å bruke metafiltre) som vil kompensere for sammendragsrapportene og gi brukerne våre mye mer fleksibilitet og verdi.   Dette var de største endringene i den nye Content Insights-plattformen! Hvis du er interessert i å finne ut mer om hvordan Content Insights kan støtte publiseringsvirksomheten din, kan du gjerne kontakte oss på [e-postbeskyttet] og avtale et foredrag.  
    0
    Vil gjerne ha dine tanker, legg igjen en kommentar.x
    ()
    x