Da Google annonserte AMP-historieformatet tilbake i 2018 , var målet å skape en ny, tappbar, visuell historieopplevelse som ligner på de man ser på sosiale medieplattformer, men en som utgivere kunne være vert for på nettstedene sine.
To år senere endret Google navnet på formatet til Web Stories og ga Discover tilgang til det. Siden den gang har Web Stories spredt seg til Google Søk og Bilder .
Selv om formatet tilbyr publikum en sosiale medier-lignende opplevelse, fant utgiverne sine begrensede muligheter for inntektsgenerering. De kunne tjene penger gjennom direkte annonsesalg og tilknyttede lenker , men deres programmatiske annonseringsmuligheter var begrenset til Googles førstepartsløsninger. Dette var bemerkelsesverdig, gitt programmatisk annonserings økende dominans av globale digitale annonseutgifter gjennom årene.
Situasjonen endret seg imidlertid i år da den globale annonseplattformen MGID i april annonserte at de hadde integrert Google Web Stories i tilbudene sine, og dermed ble de den første tredjepartsplattformen som gjorde det.
Den gang sa MGIDs administrerende direktør Sergii Denysenko: «I en tid der innholdskvalitet og -opplevelse blir enda viktigere for å engasjere publikum, er dette den perfekte muligheten til å diversifisere tilbudet vårt. Dette er det siste i vår fortsatte innsats for å levere den aller beste opplevelsen til både annonsører, utgivere og brukere, sammen med nye verktøy for kunstig intelligens og innholdsanalyse.»
For å lære mer om MGIDs støtte for Web Stories- annonsering – samt høre litt mer om hvordan AI kan gjøre native annonser mer opptatt av å ligne Story Ads – State of Digital Publishing (SODP) med MGIDs Head of Publisher Acquisition (Nord-Amerika), Ryan Stewart. Det følgende er en lett redigert versjon av svarene hans.
Utenom Google selv er MGID den første tredjepartsplattformen som integreres med Google Web Stories. Hvordan kom dette i stand?
Akkurat nå må utgivere bruke en rekke inntektsgenereringstaktikker for å forbli konkurransedyktige, så det er viktig for oss å tilby nye måter for dem å gjøre det på en måte som går utover å bare selge annonseplass.
Vi valgte å samarbeide med Google på Web Stories fordi det gir mobilfokuserte utgivere en unik og kvalitetsrik måte for merkevarer å kommunisere med forbrukere via nettstedene sine, uten at det går på bekostning av innholdets integritet.
Hvordan skiller Story Ads seg fra andre former for native advertising, og hva er de unike fordelene med formatet for utgivere?
Story-annonser tilbyr visuelt rike historier som kan trykkes gjennom – synlige i Google Søk, Discover og Bilder – som engasjerer brukerne med visuelle fortellinger, animasjoner og interaksjoner som kan trykkes gjennom.
Unikt nok øker Story Ads også søkbarheten for utgivere og gir brukerne engasjerende, rask lasting av fullskjermopplevelser.
På denne måten gir de direkte muligheter for inntektsgenerering for utgivere, slik at de kan lansere annonser på én side med samme visuelle og opplevelsesmessige kvalitet som brukerne forventer av innhold som ikke er reklame, samtidig som de hjelper dem med å forbedre søkerangeringene sine, og dermed bli mer sannsynlig å finne nye besøkende til nettstedene sine.
Er inntektsgenerering hovedfokuset for MGIDs publisistløsninger?
Inntektsgenerering er avgjørende, men jeg oppfordrer utgivere til ikke å gjøre dette til et mål for seg selv, hvis mulig. Utgivere kan generere mer langsiktig suksess hvis de investerer i engasjement på nettstedene sine, i stedet for å fokusere for mye på kortsiktig inntektsgenerering.
I stedet for CPM eller RPM (inntekt per tusen visninger), fokuserer vi på ARPU – gjennomsnittlig inntekt per bruker. Vi spør utgivere hva de gjør når noen besøker nettstedet deres? Spretter de raskt tilbake, eller er de engasjerte? Hva gjør de når de har lest en artikkel?
Hvis utgivere kan finne måter å forbedre oppholdstiden på, skaper de en syklus med kontinuerlig inntektsgenerering. Hvis vi kan gi utgivere flere sidevisninger, vil vi ikke bare hjelpe dem med å øke inntektene gjennom native-annonsering, men også gjennom all visning og videoer. Det er en langsiktig, helhetlig tilnærming til inntektsgenerering som er langt kraftigere enn å fokusere på å bare få ett klikk.
Hvordan gjør mediefragmentering det mer utfordrende for utgivere å tjene penger i 2023?
Selv om utgifter til digital annonsevirksomhet har økt med 56 % siden starten av pandemien , er medielandskapet i en nesten konstant endring.
Overfloden av kanaler og formater gir annonsører et overskudd av valgmuligheter når det gjelder hvor de skal bruke pengene sine. Dessuten betyr avvikling av informasjonskapsler at de som kan samle inn store mengder førstepartsdata, har større sannsynlighet for å motta annonseutgifter.
En løsning for utgivere er å fokusere på å lage kvalitetsrik, kontekstuelt relevant annonsering, samtidig som de bygger en engasjert målgruppe som er mer sannsynlig å besøke nettstedet igjen, dele personopplysninger og klikke på relaterte produkter – i stedet for potensielt å drive dem bort med for mange annonser. Til syvende og sist har utgivere som fokuserer på kvaliteten på tilbudet sitt og partnerskapene sine, en mye større sjanse til å skille seg ut fra mengden.
Generativ AI er et hett tema i publiseringskretser for tiden, hvordan nærmer MGID seg teknologien?
Vi har allerede integrert AI-verktøy i tilbudene våre for både utgivere og annonsører.
For utgivere tilbyr vi en AI-basert algoritme, utviklet for å matche mål for inntektsgenerering og kundebevaring for å sikre engasjement på både kort og lang sikt. For annonsører bruker vi en prisvinnende, AI-basert matchingsalgoritme, utviklet for kun å vise engasjerte brukere – med høy intensjon om å samhandle – relevante annonser gjennom innhold som har verdi for dem.
Hvordan tror du utgivere vil bruke den nye generasjonen av AI-verktøy, og hvordan spår du at dette vil endre hvordan annonsører samhandler med dem?
Jeg tror samspillet mellom AI og native advertising kan ta oss utover den typiske tre-ganger-to widget-tilnærmingen til annonser på nettstedet, der alt ser likt ut og brukere er mer sannsynlig å ignorere innhold.
Vi må begynne å bryte den opprinnelige formen med AI, ved å bruke teknologien til å presentere større, interaktive innhold, likt det vi nå lager via Story Ads. Videre, siden informasjonskapsler nå virkelig er en saga blott, tror jeg AI-verktøy kan tilby et stort potensial som målrettingsalternativer, kombinert med kontekst, for å levere riktig innhold til riktig bruker, til riktig tid.
Gitt at integrering av Google Web Stories er en del av MGIDs innsats for å diversifisere løsningsutvalget, hvilke andre tilbud for utgivere kan vi forvente å se fra MGID i de kommende årene?
Jeg ser på jobben min som å gi utgivere det de ønsker når det gjelder inntektsgenerering, men også å tilby det som er best for dem på lang sikt. Selv om vi vil fortsette å forbedre tilbudet vårt når det gjelder å tilby høye CPM-er for utgivere, vil jeg også fokusere mer på ARPU.
Jeg tror det er et stort potensial i å bruke verktøy som AI for å støtte mer målrettet, relevant og engasjerende innhold, med økte langsiktige fordeler for utgivere. En del av det er å skape en mer genuint nyttig opplevelse for brukere som besøker et nettsted.
Selv om jeg ikke påstår at jeg kan se inn i fremtiden, tror jeg at det å engasjere brukere på en mer meningsfull måte vil være avgjørende for både utgiveres og annonsørers suksess i årene som kommer.
