Meny
    Meny
    SODP logo

    Hersh Patel – Etterpåklokskap

    Hva fikk deg til å begynne å jobbe i teknologi- og forlagsbransjen? Før Hindsight jobbet jeg i finansbransjen i banker som Goldman Sachs og Macquarie. Mine…
    Oppdatert: 1. desember 2025










    ChatGPT


    Grok


    Perplexity Streamline Icon: https://streamlinehq.com Perplexity





    Claude
    Vahe Arabian

    Opprettet av

    Vahe Arabian

    Vahe Arabian

    Faktasjekket av

    Vahe Arabian

    Vahe Arabian

    Redigert av

    Vahe Arabian

    Abonner på AI-innsikt

    • Trendende pubtech-ressurser
    • Gjennomgang av pubtech- og adtech-verktøy
    • Verdifulle pubtech-strategier

    Av Vahe Arabian

    Grunnlegger i SODP






      Hva fikk deg til å begynne å jobbe i teknologi- og forlagsbransjen?

      Forrige til EtterpåklokskapJeg jobbet i finansbransjen i banker som Goldman Sachs og Macquarie. Rollen min var bransjeuavhengig, så jeg så på mange nye bedrifter på tvers av forskjellige bransjer. Med hver ny bedrift brukte jeg digitale nyheter for å hjelpe med due diligence-prosessen. Som en dyktig nyhetsleser innså jeg at de fleste nyhetsartiklene ikke hadde nok kontekst, og bare en liten del av historien ble brukt til å gi bakgrunnsinformasjon. Det opprinnelige problemet jeg prøvde å løse med Etterpåklokskap var å gi en sterkere kontekst i nyheter via automatiserte hyperlenker – tenk på den robuste hyperlenkestrategien til Wikipedia og bruk den på nyhetsinnhold. 

      Hvordan førte dette til at du utviklet «etterpåklokskap»?

      Problemene som Etterpåklokskap løser i dag, og produktet vi har bygget er et resultat av noen få endringer de siste tre årene og kontinuerlig forbedring av forståelsen av markedet. Etter hvert som jeg så nærmere på inntektsmodellene til utgivere og hva som skjedde med avviklingen av tredjeparts informasjonskapsler, innså jeg behovet for en bedre og mer brukervennlig modell for annonsering. Med denne ideen, Etterpåklokskap Teamet ga nytt formål med teknologistakken vår, som fundamentalt forstår kjernekonteksten og emnene i en artikkel for å gi en opplevelse, og for å drive vårt rammeverk for adaptive annonser.  

      Hvordan ser en typisk dag ut for deg? Hvordan ser arbeidsoppsettet ditt ut? (apper, produktivitetsverktøy osv.)

      Jeg starter morgenen rundt klokken 08.00 med å sjekke e-post, Slack og kalenderen min for å planlegge dagen grovt. Arbeidsplassen min er skrivebordet mitt i stuen, som har utsikt over Hudson River og New Yorks skyline, så det er ikke en dårlig utsikt for å motivere meg selv gjennom dagen. Produkt- og tekniske team har en daglig samtale klokken 10.00, og etter det varierer dagen min avhengig av prioriteringer, som for tiden hovedsakelig er å skalere publisistproduktene våre og administrere FoU på vår adaptive annonseteknologi. Jeg drar på treningsstudioet rundt klokken 16.00 for å komme meg forbi rushtiden, jobber noen timer til frem til middag og prøver deretter å legge meg rundt midnatt. Når det gjelder produktivitetsverktøy, bruker vi Slack for kommunikasjon, Asana for forretningsutviklingsoppgaver, Jira for teknisk veikartadministrasjon og Google for e-post, lagring og de andre verktøyene de tilbyr.

      Hvilke endringer har du sett i forlagsbransjen siden pandemien, og hvorfor?

      Pandemien hadde flere konsekvenser for forlagsbransjen. Den største inntektspåvirkningen var knyttet til merkevaresikkerhet da mange annonsører ikke ønsket å annonsere mot COVID-19-innhold, og da annonsører i pandemirammede bransjer som reiseliv stengte ned budsjettet sitt, noe som påvirket CPM-ene betydelig. En annen innvirkning var viktigheten av faktasjekking og falske nyhetsalgoritmer (men du kan også gi æren for det til Trump-administrasjonen i stedet for selve pandemien). Den største innvirkningen det siste året er imidlertid ikke pandemirelatert, men knyttet til slettingen av tredjeparts informasjonskapsler. Med denne nye bevegelsen må både utgivere og annonsører endre sine strategier for inntektsgenerering og målretting for å stole sterkt på førsteparts- og kontekstuelle data for å opprettholde inntektsveksten. 

      Kan du introdusere publikummet vårt for Hindsights plattform for kontekstuell målretting?

      Etterpåklokskap er et teknologiselskap som beveger seg utover grensene for tradisjonell kontekstuell annonsering for å utnytte kontekstuell intelligens for å lage smartere, intuitive annonser som smelter sammen med innholdet rundt dem for å drive fleksibiliteten og resultatene som annonsører og utgivere trenger. Vår proprietære teknologi kombinerer intelligens og adaptiv kreativitet for å drive et leserorientert budskap som gir bedre resultater – uten avhengighet av informasjonskapsler – og samtidig løser for inntektsgenerering og oppbevaring. Det som gjør annonsene våre adaptive, er plattformens evne til å identifisere viktige emner og begreper i en artikkel og bruke denne forståelsen til å automatisk oppdatere innholdet i annonsen slik at det samsvarer med innholdet i artikkelen. For eksempel, i en artikkel om Beyoncé og en annen artikkel om Madonna, er det nok å vise en annonse om Apple Music i begge artiklene? Eller er det kraftigere å vise en annonse om Beyoncé og en annonse om Madonna i de respektive artiklene? Den typen granularitet er vanskelig å oppnå ved hjelp av segment- eller søkeordmålretting, men kan oppnås ved hjelp av teknologisk aktivert adaptiv kreativitet. Innholdsjusteringen som adaptive kreativiteter gir, gjør også annonsene mye mer redaksjonelle. Med de ulike merkene vi har lansert med, inkludert FanDuel, FOCO og Apple/Amazon Music, gir denne én-til-én-tilpasningen i gjennomsnitt en klikkfrekvens på 0,5 %, som er en 10-dobling i forhold til bransjestandard CTR for displayannonser på 0,05 %. Adaptiv kreativitet er det native advertising skulle se ut som, og gir fordeler for brukeren, utgiveren og annonsøren.

      Kan du fortelle oss mer om hvordan utgivere kan tjene penger på og engasjere publikum på et nett uten informasjonskapsler? Hva er dine anbefalinger?

      Utgivere kommer ikke til å finne én komplett løsning for sine behov for kontekstuell målretting. For å være virkelig effektive, vil det være viktig for annonsører å utnytte kontekstuell målretting på tvers av en rekke bruksområder. Fra tradisjonell segmentmålretting til steds-/værmålretting, og de mer innovative formatene som adaptivt og handlevennlig innhold, bør utgivere innlemme de ulike bruksområder for kontekstuell målretting for å lage en effektiv strategi. I tillegg er kontekstuell i seg selv ikke universalmiddelet. Å kombinere kontekstuell målretting med førstepartsdata vil tillate utgivere å nå og forbedre målrettingsmulighetene de så med tredjeparts informasjonskapsler. Press på brukere til å oppgi personlig informasjon med kampanjer, undersøkelser og konkurranser. Gi insentiver for leserne til å kommunisere preferanser om emner de er interessert i med emnespesifikke e-postnyhetsbrev. Med informasjonskapselens død vil digitale medier kunne drive fremover med innovasjon og disrupsjon for å skape et sterkere økosystem for merkevarer, brukere og utgivere.

      Forbes annonserte den siste kapitalinnhentingen i «Handsight» på 1,3 millioner dollar. Hva er planene dine?

      Hoveddelen av inntektene fra vår innsamling på 1,3 millioner dollar vil gå til forskning og utvikling for vår adaptive annonseteknologi. Plattformen er tung innen datavitenskap, og vi må bygge og distribuere ekstremt nøyaktige modeller for de ulike vertikalene, merkene og utgiverne vi støtter. I tillegg vil noe av utgiftene også bli brukt til å styrke vår merkevare- og markedsføringstilstedeværelse for å styrke viktigheten av den nye reklameteknologien vi lager. Vi ønsker virkelig å jobbe for å ha en selvbetjent programvareplattform som kan drive merkevarekreativer i alle større ytelsesvertikaler innen 2022.

      Hvilket problem jobber du lidenskapelig med i «Hindsight» for tiden?

      Vi prøver å løse kløften mellom reklame, utgivernes innhold og leserne. Det er veldig fragmentert fordi utgivere trenger annonser for å tjene penger, men leserne ignorerer annonser fordi de er påtrengende og ofte irrelevante. Med vår adaptive annonseteknologi utnytter vi kontekstuell intelligens for å få innholdet i en annonse til å samsvare tett med innholdet i en artikkel. Med denne strategien kan vi sikre at behovene til annonsører, utgivere og lesere er i samsvar. Etterpåklokskap jobber med å skape en bedre fremtid for digital annonsering, der en overlegen opplevelse for forbrukere leverer resultatene merkevarer og utgivere trenger – uten avhengighet av informasjonskapsler.

      Har du noen råd til ambisiøse fagfolk innen digital publisering og media om hvordan de kan bruke målretting for å optimalisere og øke inntektene?

      Det viktigste rådet jeg kan gi er å behandle ditt digitale medieselskap som et teknologiprodukt. Enten det gjelder å utnytte kontekstuell målretting, førstepartsdata, abonnementstjenester osv., bør du alltid A/B-teste ulike strategier og bruke data til å finne ut hva som fungerer best. Et fantastisk aspekt ved å drive en digital publikasjon er den enorme mengden atferdsdata du kan få på kort tid. Bruk leseratferdsdata med A/B-tester for raskt å finne ut hva som fungerer og hva som ikke fungerer, og teste nye konsepter og strategier for å optimalisere ytelsen.

      Relaterte innlegg

      TILSTANDEN FOR DIGITAL PUBLISERING – COPYRIGHT 2026