Ville en Spotify-modell for nyhetsdistribusjon fungere?

Denne artikkelen har blitt inspirert av det siste innlegget på Medium og reaksjonen fra våre Facebook-følgere på følgende delte oppdateringDet folk ikke er klar over er at til tross for økende forbruk i nyhetsaggregatorer i det siste, har de eksistert lenge. Tenk på Yahoo og AOL – yndlingen blant nettstedportaler som dekket redaksjonelt innhold og nyheter i alle forskjellige vertikaler, og også inkluderte distribuert partnerinnhold. AllTop, Reddit og andre tok det til neste steg med sosiale nyheter og lenker sendt inn av enkeltpersoner på plattformer i stedet for medieorganisasjoner.

Hvordan nyheter konsumeres for tiden

Andel av respondentene
Direkte inngang	32%
Søk	25%
Sosiale medier	23%
E-post	6%
Mobilvarsler	5%
Aggregatorer	5%

Statistikktabellen som er skissert ovenfor, fra Reuters Institutes digitale nyhetsrapport for 2017, viser hvordan brukere fant nyhetsartikler på nettet. 23 prosent av 66 230 respondenter oppga at den viktigste måten de kom over nyheter på i løpet av den siste uken var gjennom sosiale medier. Men bruken flater ut, ettersom meldingsapper overgår antallet aktive brukere.

Kilde: The Messaging App Report, Business Insider Fra listen over nyhetsaggregatorer identifiserte Reuters-studien at Google News, Smart News, Flipboard og Reddit var de beste. Studien er til en viss grad begrenset, ettersom den ikke inkluderer andre kommende aggregatorer vi har lagt merke til, inkludert:

NewsDog – En nyhetsaggregator-app fra Kina som har gjort suksess i India. Den har nylig mottatt 50 millioner dollar i finansiering fra Tencent for å penetrere markedet ytterligere. «WeMedia» er plattformen deres der skribenter kan publisere nyheter og tjene penger.
inkl – Samler de mest respektable utgiverne på ett sted. inkl kan kjøpes per artikkel eller som et engangsabonnement.
Blendle – Blendle, som stammer fra Nederland, samler også innhold fra ledende utgivere per artikkel.
Metaplus – En AI-drevet nyhetsplattform med fokus på teknologi- og kryptonyheter.
Guru News – Det er en gratis og nøye utvalgt nyhetsapp.
Inni – Et kuratert e-postnyhetsbrev som bygges opp etter emne på forespørsel.
Apple News – Apples plattformnyheter inneholder varsler om siste nytt og abonnementer på noen av favorittpublikasjonene dine. Nylig brukervekst og fleksibilitet i annonsehåndtering har ført til at nettutgivere strømmet til plattformen.
Google Play Kiosk – En plattform som kuraterer nyhetsapper i Google Play.
Feedly – Den er tilgjengelig på tvers av alle plattformer. Feedly bruker RSS, sosiale medier og nettsøk for å tilby brukerne personlig tilpasset innhold.
News360 – News360 er en personlig app for nyhetsaggregering for smarttelefoner, nettbrett og nettet. Den prøver å lære en brukers interesser ved å analysere deres atferd og aktivitet på sosiale medier og bruke semantisk og naturlig språkbehandling.
News Republic – Den bruker en kombinasjon av redaksjonelt, fellesskaps- og algoritmer for å gjøre nytt innhold mer synlig.
Inoreader – En freemium-nyhetsleser som lar deg lese nettinnholdet og RSS-feeden din på ett sted.
theScore – Den tilbyr datadrevne nyheter og sportsstatistikk.
Dailyhunt – Ved hjelp av kunstig intelligens, maskinlæring og dyp læring har DailyHunt blitt en av de største indiske nyhetsaggregatorene og e-bokleserne som tilpasser innholdsopplevelsen din.
Toutiao – En Beijing-basert nyhets- og informasjonsinnholdsplattform som bruker algoritmer til å utvikle en personlig feedliste. Det er en av Kinas største nyhetsaggregatorer med 120 millioner aktive brukere per september 2017.
NewsPicks ( USA- og Japan -utgavene) – En influencer-fokusert nyhetsapp som lar deg lese og se historiene som ledende eksperter konsumerer.
NewsPress – Denne nyhetsaggregatoren for AI og sosiale medier har vært i stand til å avdekke historier raskere enn en ledende japansk organisasjon som har nyhetsrommet bemannet med ingeniører.
Snapchat Discover – Viser historier fra merkevareprofiler som spesielt resonnerer med millennials.

Fremveksten av phablets (større nettbrett på smarttelefonstørrelse) har bidratt til den årlige veksten på 20 % for mobile meldings- og nyhetsapper.

Prismodellene for nyhetsaggregator-oppstartsbedrifter ser ut til å være blandede, men uten å prøve å overgeneralisere, er det:

Nyhetsaggregatorer og apper som har partnerskap med andre ledende digitale medieorganisasjoner for et abonnement per artikkel eller et månedlig abonnement på en leserplattform.
Freemium-verktøyabonnementsleverandører med muligheten for brukeren å legge til sine egne kilder på en leserplattform.
Nyhetsaggregatorer med annonseinntektsgenerering og inntektsdeling for bidragsytere lagt over AI og dyp læringsteknologi for personlig tilpasset nyhetsinnhold.

Innhold og Asia i kunstig intelligens leder an i adopsjonen av nyhetsaggregering

Det har vært implikasjoner ved å ha individuelle plattformer eller enkeltpersoner som gir gjenfortellinger av sine egne historier (kilde: Reuters Institute Digital News Report). Så vi ser at flere og flere er komfortable med å ha algoritmer som viser innhold fra flere kilder. Og en Reuters-studie viser faktisk at leserne som et resultat har mer eksponering for forskjellige kilder, noe som kan føre til at brukerne ser etter relaterte eller globale emner, i motsetning til den universelle filtrerte tilnærmingen som sosiale nettverk har på plass. Både når det gjelder investeringer og befolkning, leder Asia an innen kunstig intelligens (KI). I følge rapportene vil KI innen 2030 utgjøre henholdsvis 26 % og 10,4 % av BNP i Kina og det utviklede AsiaDet globale økonomiske forumet anslår også at Kina vil tette gapet til USA innen AI-teknologi og -ekspertise innen de neste 10 årene.

Kilde: PwC – Størrelsesvurdering av premien

Kina, India, Japan, Sør-Korea og Taiwan gjør store investeringsfremskritt i å utvide sin smarttelefon- og mobilmaskinvareinfrastruktur (76 % av aktive smarttelefonenheter er fra asiatiske produsenter), samtidig som de tar igjen tapt innen AI. Og det lønner seg tydeligvis i aggregering og bruk av mobilvarsler (tabellen nedenfor inkluderer ikke undersøkelsesdata fra Kina og India).

Vil en Spotify-løsning for nyhetsdistribusjon fungere?

Bildekilde: Har du noen gang lurt på hvordan Spotify Discover Weekly fungerer? Data Science , via Galvanize. Spotifys personaliseringstilnærming er basert på tre anbefalingskomponenter: 1) Samarbeidsfiltrering (stjernevurderinger fra brukere), 2) Naturlig språkbehandling (NLP) og 3) Nevrale nettverk (forståelse av tempo, lydstyrke, taktart osv. for å bestemme lignende sanger). Det er to viktige faktorer å vurdere hvorfor nyhetsaggregatorer potensielt ikke bør ta i bruk modellen deres for nyhetsdistribusjon. For det første er Spotify fortsatt avhengig av å ha merkede data for sin NLP, og det er derfor det er tider når anbefalingene deres ikke er nøyaktige. Så det er en enorm kostnad forbundet med å merke og behandle data i databaser. Noen av nyhetsaggregatorene og appene i Kina og Asia bruker derimot Dual Learning AI, som gir en tilbakemeldingssløyfe og bidrar til å bedre tilpasse innholdet basert på brukersøk og andre applikasjoner. For det andre er innholdslisensering og lagerbygging noe Spotify er avhengig av for å skape verdi for sluttbrukeren. Netflix gjør også dette, og ser bare fruktene av arbeidet etter store investeringer i eget innhold og Open Connect (Content Delivery Network) i samarbeid med internettleverandører. Spotify ser ikke ut til å ha en vei til egen infrastruktur eller maskinvare som kan utvikle bruksvaner og adopsjon. Til syvende og sist viser hvert marked, ifølge den nyeste tabellen, forskjellige brukerpreferanser for nyhetskonsum. Men med løftet om AI, fremveksten av mobilmeldingsapper og maskinvare fra Asia, indikerer trender på dette stadiet viktigheten av at utgivere samarbeider med mobile nyhetsaggregatorer med en voksende stabel med innholdspersonalisering for bedre publikumsnåelse.

Innhold fra våre partnere