Hva skjer:
Et av dagens heteste temaer innen digital publisering er å finne den «hellige gral» som abonnementer er – og mange ledende medieselskaper har vist at en viktig driver er brukerengasjement. Når det gjelder å måle engasjement, ser metodene «MAU» og «DAU» introdusert av Facebook fortsatt ut til å være de mest populære. Men for Deep BI er ikke disse metodene brukbare. I stedet tok Deep BI inspirasjon fra Financial Times og bruker RFV-engasjementsscore: en kombinasjon av målinger på nylighet, frekvens og volum.
Graver dypere:
Det tiltalende med RFV er den enkle poengsummen, som er enklere å følge, sammenligne og bruke. I tillegg gir hver del av poengsummen verdifulle målinger som er handlingsrettede:
- Nylig bruk : Måler antall dager en bruker har eller ikke har brukt produktet. Denne poengsummen gir informasjon om tiltak for å få brukerne tilbake.
- Frekvens : Måler det totale antallet dager innenfor en tidsperiode som en bruker har brukt produktet, for å evaluere vaner og dermed tilbøyelighet til å forlate kunden. Denne poengsummen gir informasjon for å etablere brukerrutine.
- Volum : Måler innholdsforbruk i antall leste artikler eller en kombinasjon av bruksinteraksjoner. Denne poengsummen hjelper utgivere med å gi god verdi til brukerne sine; Deep BI anser det som den viktigste bruksindikatoren.
Deep BI har lansert sine RFV-målinger på plattformen sin. Selskapets system beregner engasjementspoengene i sanntid hver gang en bruker samhandler med et digitalt produkt (app, tjeneste, nettsted osv.), og supplerer denne interaksjonen med gjeldende engasjementsmålinger.
Bruk av engasjementsmålinger
Bruk av RFV og dyp BI for å spore engasjementssegmenter kontra abonnenter, antall engasjerte brukere over tid, churn-risiko, innholdskategorier som brukere foretrekker, dager med mest engasjerte brukere, byer med høyest engasjement osv. Selskapet bruker disse RFV-poengsummene til å:
- Definer tilpassede engasjementssegmenter
- Definer tilpassede segmenter for kundefrafallsrisiko
- Tell antall brukere i hvert segment
- Beregn dynamikk (flyt) mellom segmenter
- Finn viktige engasjementsdrivere
- Kryssing av engasjementssegmenter med andre typer segmenter, for eksempel abonnementsprodukter.
Bunnlinjen:
Deep BI bruker RFV-poengsummer for å gi målinger som hjelper dem med å bygge opp en betalende og lojal brukerbase, ved hjelp av strategier for gjenopptatt engasjement som nyhetsbrev, push-varsler og annonser. Selskapet bruker også systemet til produktforbedring og et bedre anbefalingssystem.
Innhold fra våre partnere
