Suksess i nyhetspublisering koker ofte ned til skala og hastighet. Utgivere må presse ut store mengder innhold og gjøre det raskt. Imidlertid opplever de ofte at de blir fortrengt av manglene ved eldre innholdsstyringssystemer som mangler de spesialiserte egenskapene som kreves av nyhetsutgivere.
Så er det også et spørsmål om kostnad. Eldre innholdsstyringssystemer er dyre og kommer med ekstra kostnader for oppgraderinger og integrasjoner. Selv om dette kanskje ikke har plaget de fleste utgivere i løpet av de gylne tiårene med digital publisering, er ting annerledes nå, og mange utgivere føler at de gamle CMS-kostnadene går dypt ned i marginene deres.
Dette har åpnet opp et rom for spesialiserte CMS-plattformer dedikert til nyhetspublisering som ikke bare gir avanserte muligheter for å hjelpe nyhetsutgivere med å møte kravene i nyhetssyklusen, men som også hjelper dem med å administrere kostnader.
Labrador CMS er en slik løsning som har laget bølger i det siste. Den kan skryte av en imponerende liste over kunder som inkluderer massive siste nyhetsoperasjoner som rikskringkasteren tv2.no og siste nyhetsside dagbladet.no med 100 millioner ukentlige sidevisninger hver til mindre, men kjente merkevarer som
Elle Sverige og Elle Norge og legger stadig inn nye navn til denne listen. Selskapet vokser raskt og lanserer to nye nettsteder hver uke på den delte, men programmerbare plattformen.
Bli med oss mens vi graver dypt inn i denne CMS-plattformen for å forstå hvordan den fungerer, og om den lever opp til løftene.
Hva er Labrador?
Labrador er et AI-drevet hodeløst innholdsstyringssystem utviklet spesielt for nettbaserte nyhetsutgivere som lar dem publisere innhold i stor skala og med hastighet, samtidig som det hjelper dem med å holde kostnadene forbundet med CMS lave. Den oppnår dette først og fremst gjennom tre strategier:
- Bruken av "Scoped AI"
- Reduserer avhengigheten av tredjepartsverktøy drastisk for å øke hastigheten på arbeidsflyten
- Utnytte sin SaaS-baserte modell for å fordele kostnadene mellom sin store abonnentbase
Slik fungerer hver av disse i praksis:
1. Scoped AI
Vi er kjent med fallgruvene som oppstår når kunstig intelligens (AI) blir overlatt til å kjøre ting ukontrollert. Det Labrador gjør annerledes med AI-integrasjon er å begrense bruken av AI utelukkende til fakta gitt av journalister i de innsendte historiene. Med andre ord har ikke Labradors AI tilgang til eksternt innhold, og begrenser eller begrenser dermed mulighetene.
2. Integrerte verktøy
Med Labrador må utgivere sjelden forlate innholdsredigereren. De kan skrive, redigere bilder og publisere artikler i samme verktøy. Labrador kan også enkelt integreres med en utgivers annonsesystemer, utskriftssystemer, betalingsmurer, DAM-er, videoplattformer og dataplattformer. Ut av esken støtter plattformen en lang liste med integrasjoner. Du kobler også ledningstjenester for bilder, video og tekst direkte inn i systemet.
Dette forenkler arbeidsflyter, reduserer avhengigheten av tredjepartsverktøy og reduserer publiseringstiden betraktelig. Som slagordet sier, "bare legg til journalistikk".
3. Kostnadsdeling
Siden Labrador er en programvare-som-en-tjeneste (SaaS), legges nye funksjoner til kontinuerlig uten nedetid for brukerne og uten ekstra kostnad. På tidspunktet for skriving av denne anmeldelsen driver Labrador over 300 nettsteder spredt over 13 land. Dette betyr i praksis at kostnadene fordeles over et nettverk av 300 utgivere. CMS-koden oppdateres automatisk hver uke uten noen byrde for utgivere, og frigjør dermed ressurser som vanligvis er reservert for systemvedlikehold.
Labrador kommer også med en programmatisk gjengivelsesmotor, slik at brukerne ikke trenger å bygge sin egen. Dette fører til ekstra kostnadsbesparelser i det lange løp, ettersom utgivere ikke lenger trenger å bekymre seg for å bygge gjengivelsesstøtte for hver ny funksjonslansering, som ofte er tilfellet med annen hodeløs CMS-programvare. Du kan fortsatt bruke det som et hodeløst system ved å bruke en rekke eksportformater og fullføre toveis APIer.
Labradors priser og funksjoner
Kundene til Labrador er likt delt på tvers av store, mellomstore og små utgivere og støtter redaksjoner fra 5 opp til mer enn 1000 journalister.
Labrador har tre prisplaner for små utgivere:
- Liten : For lag med inntil 5 personer. Koster €1109 ($1213) per måned
- Middels : For lag med inntil 15 personer. Koster €2218 ($2427) per måned
- Large : For lag med opptil 30 personer. Koster €3326 ($3639) per måned .
Alle tre planene er i stand til å håndtere trafikk på opptil 5 millioner sidevisninger per måned, men du kan legge til så mye trafikk du vil på toppen av det.
Den har også flere tilleggsplaner for mellomstore bedrifter:
- Enterprise 60: Beregnet for team på opptil 60 personer og trafikk opp til 3,8 millioner sidevisninger i trafikk. Denne planen er priset til €6,653 ($7143) per måned.
- Enterprise 90: Beregnet for team på opptil 90 personer og trafikk opptil 7,7 millioner sidevisninger. Det er priset til €9979 ($10715) per måned.
- Enterprise 120: Beregnet for team på opptil 120 personer og trafikk opp til 7,7 millioner sidevisninger. Det er priset til €12179 ($13077) per måned.
- Enterprise 150: Beregnet for team på opptil 150 personer og trafikk opp til 25 millioner sidevisninger i trafikk. Denne planen er priset til € 14 820 ($ 16 225) per måned.
- Enterprise 300: Beregnet for team på opptil 150 personer og trafikk opp til 75 millioner sidevisninger. Det er priset til € 23 839 ($ 26 088) per måned.
- Enterprise 600: Beregnet for team på opptil 600 personer og trafikk opp til 100 millioner sidevisninger. Det er priset til €55439 ($59490) per måned.
Labrador tilbyr også tilgang til sin Labrador Developer Platform for €1,109 ($1,213) per måned. Dette inkluderer fulle rettigheter til å tilpasse redaktør- og sluttbrukersidene, tilgang til en delt Slack-kanal for støtte, personlig utvikling og sceneservere, en utviklerchatbot og støtte for et ubegrenset teknisk team.
En flott funksjon med alle prisplanene er at utgivere kun betaler for teammedlemmene som bruker tjenesten. Alle planer inkluderer også gratis hosting, oppgraderinger og støtte for opptil 5 millioner forespørsler.
En annen ting vi likte med Labradors prisplaner er at de tilbyr det samme settet med funksjoner på tvers av hver plan. Den eneste differensieringen skjer i antall sidevisninger og antall teammedlemmer som støttes. Etter hvert som en utgiver vokser i omfang, kan de alltid oppgradere til neste nivå.
Ekstra funksjoner
Alle Labradors planer kommer med tilleggsfunksjoner, inkludert:
- Opplæring : Gratis opplæring og omskolering av et forlags personale, etter behov
- Sikkerhet : Labradors kraftige sikkerhetsfunksjoner inkluderer et innholdsleveringsnettverk (CDN), avansert distribuert tjenestenekt (DDoS) og SSL-kryptering. Hele sikkerhetsapparatet håndteres av Labrador og dets skypartnere.
- Disaster Recovery : Labradors skybaserte sikkerhetskopi inkluderer fem kopier lagret på fem servere i tre land
- Digital Asset Management: Plattformen tillater lagring av høyoppløselige bilder i CMS uten noen størrelsesbegrensning
Ekstra kostnader
Stort sett den eneste ekstra kostnaden brukere må betale er for integrasjoner. Dette er en engangsavgift i retur som Labrador integrerer CMS-plattformen med en brukers betalingsmur, dataanalyseverktøy, annonse-, utskrifts- og videosystem, nyhetsbrevapplikasjon og mer. Når den er integrert, vedlikeholder Labrador disse forbindelsene uten ekstra kostnad.
Komme i gang med Labradors dashbord
Labradors det du ser er hva du får (WYSIWYG)-editoren gjør det ganske enkelt å lage, redigere og publisere innhold, mens dens omfangsrike AI-integrasjon øker hastigheten på hvert trinn i publiseringsarbeidsflyten.
En av tingene vi elsket med Labrador var det glatte, slanke brukergrensesnittet som både er lett for øynene og enkelt å bruke. Brukere kan begynne å skrive og redigere i oppsettet og dra-og-slipp media inn i innholdsredigeringsprogrammet for å lage livlige nettsider i farten.
Dessuten lar Labrador alle endringer som er gjort i innholdsredigeringsprogrammet reflekteres i mobil- og skrivebordsvisningen samtidig, samtidig som oppsettet, stilen og orienteringen er spesifikk for hver plattform. Dette frigjør redaktører fra konstant å veksle mellom mobil- og skrivebordsvisninger for å sikre at alt ser ut som det skal.
Her er mer om hva utgivere kan forvente å gjøre med Labrador.
Generer titler
Titler er det første en leser legger merke til om en artikkel. Labrador CMS utnytter sin omfangsrike AI for å generere titler som ikke bare er optimalisert for søkemotorer, men også for menneskelig lesbarhet, og forbedrer ting som kompleksitet. Brukere kan også A/B-teste forskjellige titler for å se hvilke som fungerer best.
Brukere kan også endre størrelse på og flytte tittelfonter og bilder ved å dra musen eller pekeplaten. Dette er en stor tidsbesparelse, og en funksjon som flere eldre innholdsstyringssystemer basert på blokkredigerere mangler. Siden nyhetsutgivere vanligvis må håndtere store produksjons-, redigerings- og distribusjonsvolumer av digitalt innhold på daglig basis, gir slike små mikroeffektiviteter store besparelser på kort tid.
Kontrollpanelet gir enda flere alternativer for å tilpasse fonter, farger og layouter for å passe til en utgivers merkevare.
Generer artikkelinnhold
Labrador kan fremskynde publiseringen ved å generere deler av artikkelen basert på den manuelle brødteksten. I motsetning til andre GPT-drevne verktøy for generering av artikler, trenger ikke utgivere bekymre seg for at Labrador spruter ut faktisk uriktig informasjon, siden omfanget vil være begrenset til informasjonen gitt av journalisten. Du vil fortsatt få automatiserte bildetekster, titler, seo og litt optimalisering, tagging og sammendrag og mye mer.
Å starte en ny artikkel er så enkelt som å åpne redigeringsprogrammet og trykke "N" på tastaturet. Labrador har faktisk flere slike hendige snarveier som journalister kan bruke for å spare tid. Ved å trykke på "S"-tasten får du opp søkeboksen der brukere kan søke i gamle artikler.
Ved å trykke "M" kan brukere legge til media til artikkelen de jobber med. Dette inkluderer bilder, videoer, YouTube-lenker, Instagram-innlegg, lister, tabeller og mer.
Labrador automatiserer også bildeteksting, selv om denne funksjonen er mer avhengig av artikkelteksten foreløpig, i stedet for å tyde innholdet i selve bildet. Men på tidspunktet for å skrive denne anmeldelsen jobbet selskapet med å forbedre sine bildegjenkjenningsevner, slik at brukere kan forvente en bildetekstfunksjon som legger til bildetekster basert på selve bildet ganske snart.
En annen nyttig funksjon som Labrador tilbyr, er å gjøre bildetekster søkbare. Når brukere legger til en bildetekst til et bilde i CMS, blir bildet søkbart fra CMS, noe som gjør det lettere å finne og gjenoppta bilder.
En fremtredende funksjon som vi fant mangler i CMS-programvaren var live blogging. Gitt at liveblogging er avgjørende for flere nyhetsutgivere, fant vi dette som en iøynefallende utelatelse. Labrador-teamet informerte oss imidlertid om at de jobber med å rulle ut denne funksjonen, og at brukere kan forvente å se den i aksjon en gang i 2024.
Legge til flere visuelle elementer
Labrador gjør kort arbeid med å lage visuelt engasjerende innhold som longread-format med parallakseeffekt og lysbildefremvisninger.
Parallax-effekt er en funksjon som lar utgivere fortelle en historie på toppen av bilder. Det er en fin måte å forbedre lesbarheten til langformatinnhold, som vist nedenfor.
På samme måte lar Labrador lage lysbildefremvisninger på sekunder. Alt brukerne trenger å gjøre er å laste opp bilder, og de er i gang. Dette er en flott funksjon for utgivere som ønsker å fange trafikk gjennom Googles netthistorier som har visuelt rikt innhold på fullskjerm som gir gode resultater i Googles søkeresultater for nyhetssaker.
Artikkelsammendrag og tagging
Artikkelsammendrag er de korte avsnittene rett under tittelen på artikkelen som oppsummerer artikkelens innhold for leserne. Disse sammendragene er kjent for å øke leserengasjementet. Labrador genererer søkemotoroptimaliserte sammendrag ved å klikke på en knapp, basert på brukerinndata som oppsummeringslengde og tonefall.
Labrador har også en automatisk tagging-funksjon som genererer relevante tagger fra selve innholdet. Selv om dette er en funksjon vi har sett i ganske mange andre innholdsstyringssystemer, er Labrador som skiller seg ut i sin evne til å tillate nye brukere å merke hele korpuset av artikler på en gang. Dessuten gir den også kontroller over tagging, slik at taggingtillatelser bare kan gis til noen få redaktører.
En annen hendig Labrador-funksjon er AI-genererte faktabokser som oppsummerer artikler i en rekke punktpunkter, som vises hvor du vil i artikkelen.
Oversettelser og sitater
Artikkeloversettelse er kanskje en av Labradors kraftigste funksjoner. Dens GPT-4 Turbo-drevne oversettelsesmotor oversetter hele artikler på én gang, inkludert metadata, tagger, sitatbokser, bildetekster og alt annet i artikkelen. Det som er enda mer imponerende er at oversettelsesfunksjonen er tilgjengelig på 147 språk når denne anmeldelsen skrives.
Labrador siterer også automatisk kilder i en historie. Dette er en stor tidsbesparelse, spesielt i tilfeller der journalister siterer en historie som opprinnelig er publisert på et annet språk. CMS er i stand til å oversette originale sitater til forskjellige språk, og sitere kilden ved siden av.
Vi ble ganske imponert over Labradors oversettelsesevner, og har ennå ikke kommet over noe annet CMS som gir en slik dybde og bredde når det kommer til oversettelse.
Fullstendig forsideredigering
Labrador CMS støtter en helautomatisk eller helmanuell forside – eller du kan lage noe midt i mellom, ved hjelp av feeds og automatiske plassholdere. Flere redaktører kan jobbe på flere seksjonsforsider, som er slått sammen til hovedfronten for å unngå låsing og kø. Systemet er ekstremt visuelt og fleksibelt og kan tilpasses til enhver layout.
Hjelp og støtte
Labrador gir både telefon- og e-postbasert støtte til sine kunder. Brukere kan hente billetter via e-post og forvente svar innen to timer for de fleste problemer. For telefonbasert støtte kan det hende at brukere må være oppmerksomme på tidssonen ettersom Labrador har hovedkontor i Norge. Dessuten er deres et relativt lite lag ennå, så støtten er kanskje ikke alltid på nivå med den som tilbys av større spillere.
Labrador har også en dedikert Slack-kanal for brukere av utviklerplattformen. Selskapet bygger også tilpassede funksjoner for kunder mot en ekstra kostnad.
En veldig nyttig Labrador-støttefunksjon er brukerveiledningen chatbot. I hovedsak tok de alle brukerveiledningene sine og laget en chatbot av dem. Så i stedet for å måtte pløye gjennom hauger med dokumentasjon for å fikse spesifikke problemer, kan brukere ganske enkelt spørre chatboten når de trenger hjelp.
Labrador i anmeldelse
Vi føler at Labrador absolutt kommer med flere banebrytende funksjoner som de fleste innholdsstyringssystemer mangler per nå. Disse inkluderer dens scoped AI-funksjon og dens smarte SaaS-baserte delte kostnadsmodell. Den har også noen svake punkter som inkluderer mangel på en app som de fleste CMS-plattformer gir utgivere, og mangelen på live blogging-integrasjon. Her er en rask oversikt over hva vi elsket med Labrador, og hvor det er rom for forbedring.
Hva vi elsker med Labrador
- En brukervennlig WYSIWYG-editor som gjør det raskt og enkelt å lage, redigere, publisere og administrere innhold
- Kostnadsdelingsmodell hjelper utgivere å kutte CMS-kostnader
- Vekstbasert prisstruktur som gir stort sett det samme settet med funksjoner på tvers av forskjellige prisplaner
- Omfanget AI for å balansere forbedret arbeidsflyteffektivitet med informasjonsnøyaktighet
- Uovertruffen innholdsoversettelse og sitering
- Mobile-first-plattform som umiddelbart skreddersyr innhold for mobile målgrupper
Hvor det er rom for forbedring
- Kan bruke en app-funksjon
- Ser ikke ut til å gi en AI-drevet annonsebehandlingsfunksjon som flere andre innholdsstyringssystemer har
I det hele tatt føler vi at Labrador CMS virkelig er en pakke som gir mye for pengene som ikke kunne ha kommet til et bedre tidspunkt for utgivere, ettersom de finner seg selv tynget av den doble byrden med reduserte marginer og økte CMS-kostnader. Labrador leverer et toppmoderne produkt som ikke bare lar journalister overgå nyhetssyklusen gjennom sin smarte, begrensede bruk av AI, men som også hjelper utgivere å spare betydelig på CMS-kostnader.
Selvfølgelig kan det trenge noen flere forbedringer, noen tilleggsfunksjoner som live blogging (kommer i Q2 2024), og fremfor alt bedre markedsføring. Alt sagt og gjort, men vi vil si at Labrador CMS definitivt er et produktnyhetsutgivere må vurdere i umiddelbar fremtid hvis de ønsker å migrere til en bedre CMS-plattform.
