Når man kjører en displayannonsekampanje, er det mulig å analysere kampanjens effekt og hvordan den har påvirket atferden til de som har sett og samhandlet med komponenter i annonsen i sanntid. Denne omfattende tilnærmingen lar annonsører og bedrifter evaluere effektiviteten til individuelle reklamekampanjekomponenter, som målretting, plasseringer, reklamer og trafikk, mens kampanjen kjører. Dette bidrar til å evaluere effektiviteten til spesifikke kampanjer og analysere avkastningen på investeringen. «Omfattende analyse» lar annonsører implementere sanntidsrettelser til spesifikke komponenter for å forbedre effektiviteten til individuelle kampanjer kontinuerlig. Det er viktig for oss å huske at displayannonsering ikke er det samme som direkte responsannonsering. Hovedforskjellen når det gjelder displayannonsering er at søkeannonser betjener etterspørselen skapt av displayannonser og er lenger nede i salgstrakten i sammenligning. «Omfattende analyse» er en teknisk prosess som fortjener oppmerksom oppmerksomhet. Hvert produkt eller hver tjeneste som kjører en displayannonsekampanje krever forskjellige tidsskalaer og hypoteser. Mens noen produkter og tjenester vil få en umiddelbar respons på ulike reklamekomponenter, vil andre kreve lengre og varierende eksponeringsmetoder for å skape maksimal effekt på målgruppen. Metoden «omfattende analyse» måler både etterklikk- og visningshandlinger, og analyserer annonseringsmålinger som rekkevidde og hvor ofte en annonse engasjerer den ønskede målgruppen.
Noen av metodene vi bruker i vår omfattende analyse er basert på informasjonskapselmatching og brukeridentifikasjon på tvers av enheter. Vi bruker avanserte sporingsverktøy som Campaign Manager og Gemius, som måler og analyserer både klikk- og visningsdata fra kundenes annonser. Slik får vi et klart bilde av konverteringer, målgruppesegmentering og atferd. Vi analyserer også data fra brukermatching for å gi oss en bedre forståelse av målgruppene annonsene våre når. Analysen vår spenner over bruk av flere plattformer. Hvis en bruker for eksempel klikker eller ser på en annonse på telefonen sin og deretter foretar et kjøp på en bærbar PC, og de er logget inn med samme Google-konto, kan vi spore brukeren til begge enhetene og være enige om at annonsen vår har påvirket en kjøpsbeslutning. Det er viktig å huske at hvis du kun stoler på analyse etter klikk, mister du en betydelig mengde data, noe som drastisk endrer din evne til å tolke og lære av en kampanje.
Derfor kan vi, når vi analyserer dataene ved hjelp av den omfattende analysemetoden, svare på følgende spørsmål, som er ekstremt viktige når vi planlegger og plasserer medieannonsekampanjer:
Du trenger ikke å gjette hvilket av bannerne som fungerer best, bare kjør forhåndstesten, samle inn statistikken og legg igjen det som har bedre resultater.
Med disse dataene kan du trekke de nødvendige konklusjonene når en annonse er ineffektiv, og når brukerne trenger å se den igjen.
Avslutningsvis – det viktigste er å ta hensyn til dataene og endre kampanjene dine for å tilpasse dem til trender. Ved hjelp av disse dataene kan du svare på et betydelig antall spørsmål som er så viktige når du planlegger og optimaliserer reklamekampanjer. Tidligere ble det gjennomført dyre fokusgrupper og feltstudier for å svare på slike spørsmål, nå er det mulig å analysere det på en live-kampanje og gjøre redigeringer på stedet, endre innstillinger og teste hypoteser. For mer informasjon om sanntidsredigering på live-reklamekampanjer for å forbedre effektiviteten, øke avkastningen og virkelig definere målgruppen din klikk her for å se presentasjonen vår.
Noen av metodene vi bruker i vår omfattende analyse er basert på informasjonskapselmatching og brukeridentifikasjon på tvers av enheter. Vi bruker avanserte sporingsverktøy som Campaign Manager og Gemius, som måler og analyserer både klikk- og visningsdata fra kundenes annonser. Slik får vi et klart bilde av konverteringer, målgruppesegmentering og atferd. Vi analyserer også data fra brukermatching for å gi oss en bedre forståelse av målgruppene annonsene våre når. Analysen vår spenner over bruk av flere plattformer. Hvis en bruker for eksempel klikker eller ser på en annonse på telefonen sin og deretter foretar et kjøp på en bærbar PC, og de er logget inn med samme Google-konto, kan vi spore brukeren til begge enhetene og være enige om at annonsen vår har påvirket en kjøpsbeslutning. Det er viktig å huske at hvis du kun stoler på analyse etter klikk, mister du en betydelig mengde data, noe som drastisk endrer din evne til å tolke og lære av en kampanje.
Derfor kan vi, når vi analyserer dataene ved hjelp av den omfattende analysemetoden, svare på følgende spørsmål, som er ekstremt viktige når vi planlegger og plasserer medieannonsekampanjer:
- Hva er den optimale frekvensen for kampanjen?
- Hvilken kreativitet er effektiv, og hvilken er det ikke?
- Hvor ofte bør brukere se en annonse, og hvor lenge vil de huske den?
- Hvilke nettsteder/målretting fungerer, og hvilke fungerer ikke?
- Gjennom hvilken kanal (søk, direkteannonsering, annonsering) kommer brukeren til kundens nettsted etter å ha kontaktet displayannonseringen?
Optimal kampanjefrekvens
Ved å analysere data om frekvens og antall nådde brukere, hvordan de besøkte et nettsted, så på et produkt eller kommuniserte med en av våre kunder, kan vi evaluere hvor mye hver kontakt koster oss. Ved å bruke disse dataene kan vi svare på spørsmålet: hva er den optimale frekvensen for kampanjen? I det første eksemplet nedenfor kan vi se at en frekvens på mer enn 4 visninger per uke per bruker ikke lenger er optimal for en kunde (nettsted for jobbsøkere), mens vi i det andre diagrammet (nettsted for detaljhandel) ser at det er viktig for merkevaren å gjennomføre «buzzy»-kampanjer
Effektiviteten til kreative personer
Annonsøren tenker ofte på hvilken reklame som fungerte best. Noen ganger kan de prøve å estimere dette ut fra klikkfrekvens (CTR), men dette er i bunn og grunn en feilaktig tilnærming. Basert på dataene fra den omfattende analysen, kan vi enkelt demonstrere hvilken banner som tiltrakk seg flest publikum til kundens nettsted og førte til flere konverteringer/ønskede handlinger ved hjelp av beregninger. Fra eksemplet nedenfor kan vi se at bannerannonser i noen tilfeller kan være mer effektive enn dyrere alternativer som videokampanjer. I tilfellet vist nedenfor, tillot denne informasjonen oss å optimalisere en kundes reklamekampanje med mer enn 30 %. Mange brukere hadde allerede sett en videoannonse på TV-en; bannerannonsene fungerte som en påminnelse som fikk folk til å handle etter å ha blitt eksponert for annonsene.
Du trenger ikke å gjette hvilket av bannerne som fungerer best, bare kjør forhåndstesten, samle inn statistikken og legg igjen det som har bedre resultater.
Hvor ofte brukere må se annonser
Dette diagrammet viser hvordan brukere reagerer på annonsene dine over en viss periode.
Med disse dataene kan du trekke de nødvendige konklusjonene når en annonse er ineffektiv, og når brukerne trenger å se den igjen.
Plasseringer / målrettingsoptimalisering
Ikke alle nettsteder og typer målretting er effektive. Derfor må du evaluere hvilke plasseringer, målretting og målgruppesegmenter som fungerer best. Du kan bli overrasket over de faktiske resultatene.
Kanaloptimalisering
Det er viktig å forstå at displaykampanjen bare genererer etterspørselen; ytelseskampanjer bør møte denne etterspørselen. For å evaluere dette og bygge et attribusjonskart er det viktig å samle inn data om hvordan brukere besøker nettstedet etter eksponering for displayannonser og hvilken annonsekjede som er mest effektiv.
Avslutningsvis – det viktigste er å ta hensyn til dataene og endre kampanjene dine for å tilpasse dem til trender. Ved hjelp av disse dataene kan du svare på et betydelig antall spørsmål som er så viktige når du planlegger og optimaliserer reklamekampanjer. Tidligere ble det gjennomført dyre fokusgrupper og feltstudier for å svare på slike spørsmål, nå er det mulig å analysere det på en live-kampanje og gjøre redigeringer på stedet, endre innstillinger og teste hypoteser. For mer informasjon om sanntidsredigering på live-reklamekampanjer for å forbedre effektiviteten, øke avkastningen og virkelig definere målgruppen din klikk her for å se presentasjonen vår.
