Caroline Goulard er administrerende direktør og medgründer av Dataveyes.
Hva fikk deg til å begynne å jobbe med digital/mediepublisering?
Da jeg startet min profesjonelle karriere hadde jeg en ganske uvanlig bakgrunn og profil: utdannet innen mediehåndtering og lidenskapelig opptatt av matematikk. Datajournalistikk kom som bevis. Fra datajournalistikk gikk jeg raskt over til datavisualisering, og gikk enda lenger, for å spesialisere meg i
interaksjoner mellom mennesker og dataI dag, sammen med mine 7 teammedlemmer i Dataveyes, finner vi opp nye former for samhandling og fortelling for å gjøre data enklere å forstå og kommunisere.
Hvordan ser en typisk dag ut for deg?
Ingen dager er like: hver dag møter jeg folk fra ulike sektorer (media, kommunikasjon, energi, offentlig transport, smarte byer osv.) som har ulike behov og problemer med data. Det er veldig lærerikt og lar meg holde meg oppdatert på innovasjoner. Ved siden av forretningsmøter leder jeg konseptualiseringen av nye grensesnitt for kundene våre. Det betyr å gjennomføre brukerintervjuer for å bedre forstå deres behov og idémyldring med teamet mitt for å finne de beste måtene å visualisere eller fortelle historier om data og få mest mulig ut av det.
Hvordan ser arbeidsoppsettet ditt ut? (apper, produktivitetsverktøy osv.)
Postboksen min er alt for meg. Den er både min personlige app for oppgavebehandling og mitt viktigste koordineringsverktøy. Jeg bruker også Google Drive mye for hvert grunnleggende dokument jeg jobber med. Innenfor teamet mitt er Slack, Github og Invision verktøyene som daglig hjelper oss med å dele ideene våre, spore fremdriften til et prosjekt, lagre kode og vise fremgangsmåter. Til slutt fullfører et veldig fysisk verktøy settet: vi har en stor tavle på kontoret for å materialisere, planlegge og spore arbeidet på et prosjekt, de fullførte oppgavene de som gjenstår. Det er Kanban-metoden, fornyet for å bli mer visuell! Og i stedet for å lime post-it-lapper, limer vi billetter skrevet ut av vår hjemmelagde skriver: det er en liten, tilkoblet, termisk skriver, som vi kalte «Printhub»
Hva gjør du for å bli inspirert?
Jeg prøver å holde meg oppdatert på de nyeste datadrevne prosjektene og å lese så mye som mulig om datakompetanse og design av brukeropplevelser. En stor del av min teknologiske undersøkelse kommer fra nyhetsbrev. Jeg abonnerer på nye veldig ofte, og jeg gjør til og med nettsteder jeg liker om til nyhetsbrev takket være tjenester som Blogtrottr! Jeg lytter også til podkaster om ulike emner, ikke alltid forretningsrelaterte. Men mest av alt, det å møte folk for å snakke om sine «datarelaterte» problemer holder meg inspirert. I henhold til deres behov, mål, industrielle kontekst og data kan vi forestille oss mye
løsninger.
Hva er ditt favoritttekst eller sitat?
Steve Jobs hadde en veldig god metafor for informatikk: «Det tilsvarer en sykkel for hjernen vår.» Vi tenker på systemer som formidler mellom mennesker og data på samme måte som de lar oss komme lenger. Det er derfor vi er så interessert i datavisualisering og menneske-data-interaksjoner, de forsterker vår evne til å oppfatte og forstå verden. I Steve Jobs'
komplett tilbud Du vil også lese hvorfor vår evne til å bygge verktøy gjør mennesker til «skapelsens krone», eller i det minste på visse områder!
Hva er det mest interessante/innovative du har sett på et annet utsalgssted enn ditt eget?
Verkene til
Victor Bret (en tidligere designer hos Apple) om
utforskbare forklaringer er en stor inspirasjonskilde for meg. Jeg anbefaler spesielt «
Å se mellomrom.» Han demonstrerer at i et miljø omgitt av verktøy (roboter som flyr, roboter å snakke med eller maskiner som skanner bøker) er ikke utfordringen så stor å bygge disse verktøyene, men å forstå grundig hvordan de fungerer og hva de gjør. Å se er nøkkelen til å gjøre det, og «makerrom» bør bli til «seende rom», hvor ingeniører og konseptutviklere for eksempel kan registrere bevegelsene til en robot, visualisere dem, finne mønstre og deretter kunne bygge en mer robust og pålitelig robot. Hans «Kill Math»-prosjekt er også et must å lese hvis du elsker matematikk (som meg), og enda mer hvis du hater det!
Hva er det lidenskapelige problemet du tar tak i for tiden?
Det er færre problemer enn nye datarike miljøer der det er et presserende behov for grensesnitt mellom menneske og data. Autonome biler, smarte byer eller til og med teknologier som kunstig intelligens (vårt innlegg om AI
her) eller blokkjede (vår visualisering av blokkjede
der) kan bli «svarte bokser» hvis vi ikke utstyrer innbyggerne med passende verktøy. For å beholde kontrollen over automatiske, komplekse og sanntidssystemer må de kunne forstå, observere, analysere eller til og med simulere aktiviteten sin. Grensesnitt kan gjøre det, og med mitt selskap
Dataveyes, Jeg gjør mitt beste for å vise hvorfor samhandling mellom mennesker og data er en enorm utfordring i dag og i morgen.
Har du noen råd til ambisiøse fagfolk innen digital publisering og media som akkurat har begynt?
Partnere og team er de viktigste ressursene. Å jobbe med dyktige, lidenskapelige og komplementære mennesker gjør hvert prosjekt til et nytt eventyr som du stadig lærer av. Hos Dataveyes, når jeg starter et nytt prosjekt, starter jeg alltid med en presentasjon av kundens behov og dataene til teamet mitt. Deretter starter jeg idémyldringen som skal gi opphav til hovedkonseptet. Deretter starter vi konsept- og produksjonsfasene. Det er magisk å se hvordan blandingen av kompetanser gjør en idé til et konkret verktøy eller en anvendelse.
