En février 2024, State of Digital Publishing (SODP) a organisé la WP Publisher Success Week – un événement en ligne destiné aux professionnels de l'édition numérique et des médias d'information.
Cet article est basé sur le résumé des principaux enseignements d'une présentation de Liam Andrew , ancien directeur des produits du Texas Tribune (actuellement responsable technologique, studio produit et IA de l'American Journalism Project) et de Pete Pachal , fondateur de The Media Copilot.
L'essor fulgurant de grands modèles de langage comme ChatGPT et Midjourney a démocratisé l'IA et l'automatisation. Les éditeurs adoptent activement les outils d'IA pour accroître leur productivité et réduire leurs coûts. Quel est l'impact de cette technologie de rupture sur le journalisme, et quelles sont ses implications pour l'avenir des journalistes ?
L'impact immédiat de ChatGPT sur le journalisme
Liam Andrew
L'une des premières actions entreprises par le Texas Tribune a été d'élaborer et de publier une politique d'éthique en matière d'IA afin de clarifier les limites de son utilisation. Cette initiative est essentielle car la plupart des journalistes s'inquiètent des conséquences de l'IA sur leur travail et leurs moyens de subsistance.
« Nous recevons beaucoup de questions de nos membres, qu'il s'agisse de petits ou de grands donateurs, concernant la manière dont nous pouvons nous assurer que notre travail sur l'IA ne nuit pas au journalisme. »
S’appuyant sur sa politique éthique, le Texas Tribune explore de multiples pistes d’expérimentation en matière d’IA pour réutiliser, analyser, résumer et transcrire les contenus.
Pete Pachal
La plupart des publications, dont Coindesk, ont tenté d'exploiter l'IA pour la génération de contenu, cherchant à déterminer si le logiciel était réellement capable de rédiger des articles. Mais elles se sont toutes rapidement heurtées à des limitations majeures : hallucinations, contenu trop générique et manque de spécialisation.
« Créer des articles avec l'IA, c'est un peu comme essayer de participer à une course NASCAR avec une vieille Coccinelle Volkswagen : l'IA n'est pas vraiment conçue pour ça. Elle peut plus ou moins le faire, mais il faut mettre en place de nombreux réglages autour de l'application pour en tirer quelque chose. »
Chez Coindesk, l'équipe a exploré d'autres cas d'utilisation que la simple rédaction d'articles : la correction, l'adaptation et la mise en forme de contenus existants, ainsi que l'aide à la conversion de transcriptions d'entretiens en articles. L'IA a également le potentiel de suggérer des titres et des idées d'articles, et d'effectuer des recherches documentaires.
Exemples d'intégration réussie de l'IA dans le journalisme
Pete Pachal
Dans son état actuel, l'IA générative peut tout au plus produire un contenu d'article plus abouti qu'une première ébauche journalistique. L'intervention humaine est indispensable. Semafor est une publication qui excelle dans ce domaine.
Semafor Signals est un outil d'IA qui analyse le web en plusieurs langues sur un sujet donné et crée des résumés d'articles de presse. Un journaliste peut ensuite les compiler et les peaufiner. Cela semble préfigurer l'avenir du partage et de l'agrégation de contenu.
Liam Andrew
Le Texas Tribune organise plus de 50 événements publics chaque année. Le journal souhaite partager les enseignements tirés de ces événements avec son public numérique sans l'obliger à les visionner intégralement. Actuellement, l'équipe expérimente des transcriptions et des résumés générés par intelligence artificielle, aussi bien pour les entretiens individuels que pour les tables rondes plus importantes, auxquelles participent souvent des élus.
Contenu provenant de nos partenaires
Considérations éthiques dans les LLM, comme les préjugés et la diversité
Pete Pachal
Une considération éthique et pratique plus immédiate concerne l'impact potentiel de l'IA sur les écosystèmes économiques et du travail liés à la création de contenu. Le marché des images libres de droits en est le parfait exemple. Avec un abonnement à 20 $, vous pouvez obtenir des images de Dall-E plus rapidement et à moindre coût.
Cependant, ces images sont créées par des modèles de diffusion entraînés sur des images libres de droits. Or, ces modèles sont sur le point de remplacer l'industrie même qui a contribué à leur création et de dissuader la création de contenu original.
Liam Andrew
Le Texas Tribune ne crée pas d'images par intelligence artificielle. Il fait appel à des équipes de photographes et à des prestataires externes pour obtenir des photos d'illustration. L'utilisation de l'IA accroît le risque de désinformation, qu'elle soit intentionnelle ou non.
« Nous sommes fermement convaincus qu’il n’y a aucune excuse pour qu’un organe de presse génère des pixels ou des images à partir de zéro. »
Les possibilités d'utilisation de l'IA dans les flux de travail journalistiques
Les intervenants ont identifié les exemples suivants d'outils d'IA intégrés aux flux de travail des journalistes et des éditeurs :
- Des journalistes utilisent l'IA comme une forme avancée de recherche Google
- Outils d'IA pour générer des résumés et des premières ébauches afin d'amorcer le processus de rédaction (pour le journalisme de service)
- Formation des chatbots internes aux archives médiatiques pour une recherche d'archives plus rapide]
- Extensions WordPress pour simplifier et automatiser les tâches répétitives sur les sites web
L'orientation de l'IA
Liam Andrew
L'importance du ton en journalisme est capitale. Les médias doivent faire preuve d' expertise pour inspirer confiance au public. Or, ce ton fait actuellement défaut à des médias comme ChatGPT, car ils adoptent une approche inappropriée.
Bien qu'un master en droit puisse apporter des améliorations dans ce domaine, il ne pourra jamais véritablement remplacer un être humain. Si les journalistes continueront d'utiliser davantage d'outils d'IA, il est important de souligner que ce sont les humains qui font tourner les médias.
Pete Pachal
Dans les années 2010, il ne suffisait plus d'être un bon journaliste ou rédacteur. Il fallait aussi maîtriser, dans une certaine mesure, le marketing de contenu, afin de rédiger des contenus sur mesure pour les nouvelles plateformes comme Twitter et Facebook, et d'optimiser le référencement des blogs.
L'IA prend progressivement le relais dans certaines de ces tâches. Plutôt que de se concentrer sur le marketing de contenu, les journalistes doivent devenir de meilleurs gestionnaires de produits et maîtriser davantage les outils et systèmes d'automatisation adaptés à leur métier.
« Dans un futur écosystème médiatisé par l'IA, ce que les gens reçoivent des médias et des actualités sera beaucoup plus flexible. Cela nécessitera un niveau de coopération inédit entre les équipes de création de contenu et celles chargées de la production. »
Regardez la session complète :
ici le livre électronique regroupant les enseignements de la WP Publisher Success Week .
