Lo que está sucediendo:
El grupo de medios suizo lanza un nuevo experimento con un boletín inteligente y personalizado llamado "My NZZ". Dirigido a su público germanoparlante, My NZZ selecciona automáticamente una lista de artículos que el lector se perdió durante la semana, personalizada según sus intereses.
Por qué es importante:
Neue Zürcher Zeitung (NZZ) publica hasta 200 piezas de contenido cada día, y con las vidas ocupadas de los suscriptores y el gran volumen de periodismo escrito y visual producido, sus lectores ven solo ocho de esas piezas, en promedio, en un día determinado
Mi boletín de NZZ Tiene como objetivo crear una experiencia de noticias más inteligente para esos lectores, mostrándoles lo que se perdieron en los temas que son más relevantes para ellos.
Profundizando:
NZZ colaboró estrechamente con sus equipos de Datos y Producto para conocer las funciones que más les gustaría a sus usuarios, y descubrió que las funciones de actualización eran las más útiles; además, los lectores preferían recibirlas por correo electrónico. Dos factores clave impulsan las recomendaciones personalizadas de My NZZ:
- Puntuación editorial: Los editores de NZZ están al mando y seleccionan el contenido por posición y tiempo en la página de inicio.
- Puntuación personal: basada en el interés personal y el comportamiento del lector.
NZZ describe esta estrategia de diseño de algoritmo con más detalle
aquíCrear esta experiencia personalizada implicó un uso tecnológico considerable, en particular con el sistema de correo electrónico entrante. Otro obstáculo fue la rápida caducidad del contenido informativo. NZZ decidió comenzar con un correo electrónico semanal que se envía a los lectores los viernes por la tarde, proporcionado por una API RESTful de propósito general.
Estrategia NZZ:
- El boletín informativo por correo electrónico My NZZ muestra cinco artículos, adaptados a los dispositivos móviles en los que la mayoría de los usuarios lo leen.
- NZZ comenzó con el diseño final del correo electrónico en mente y luego trabajó hacia atrás.
- La API de recomendación proporciona la clasificación de artículos para cada usuario, que luego se enriquece con metadatos antes de enviarse.
- Al utilizar un proveedor de correo electrónico basado en la nube, NZZ utiliza una opción de dos fuentes: una contiene los metadatos de cada artículo y la otra contiene la clasificación del artículo para el usuario individual.
Lo que NZZ aprendió:
Facilitar la personalización es una tarea compleja, y NZZ aún está experimentando intensamente con ella. Algunos de los factores clave son:
- Contar con el MVP adecuado y una sólida colaboración entre muchas disciplinas y departamentos.
- Creación de “Funciones de confianza” que brindarán a nuestros suscriptores más transparencia y más control sobre cómo funciona nuestra personalización de noticias.
- Encontrar formas inteligentes de integrar experiencias personalizadas en el núcleo de nuestros productos de noticias, teniendo en cuenta la integridad editorial
- Monitoreando de cerca el rendimiento del nuevo producto de correo electrónico.
Una vez que NZZ comprenda mejor cómo a los suscriptores les gusta My NZZ y el valor que les aporta, así como el rendimiento de los sistemas internos, perfeccionará el producto. La empresa ha priorizado la orientación basada en los datos y sus lectores para actuar con rapidez y colaboración.
