Nota del editor: IA generativa: ¿Un dispositivo catastrófico o un truco peligroso?

No puedo evitar poner los ojos en blanco ante algunas opiniones recientes sobre el impacto de ChatGPT. Hay una avalancha de contenido sobre el tema, con tantos medios y comentaristas apresurándose a cubrirlo. Sí, yo también he caído en esta trampa más de una vez. He vuelto al tema porque la cobertura general parece no entender el verdadero propósito de la IA generativa. O es un dispositivo apocalíptico o un truco peligroso. Leerás sobre cómo la tecnología te robará el trabajo, producirá datos inexactos o cómo se puede usar para "trucos de productividad". Sí, son expresiones escalofriantes porque, francamente, si necesitas un chatbot para ayudarte a redactar un correo electrónico, entonces tienes problemas más importantes de los que preocuparte. Simplemente usar la herramienta debería revelar que, si bien es una maravilla tecnológica, tiene claras limitaciones. Es una regurgitación sin capacidad de análisis. Así que, cuando leí el análisis de Futuirism sobre un artículo creado por IA acerca de la baja testosterona en hombres en Men's Journal que contenía "muchas imprecisiones y falsedades", me interesó más el flujo de trabajo editorial que los errores. ¿ Cómo construyó Men's Journal sus sugerencias de IA? ¿Era el editor que revisó el texto un experto en la materia? ¿Se utilizó siquiera un editor o se le pasó a un corrector de pruebas? No tengo las respuestas, pero sí tengo sospechas. Lo cierto es que ni siquiera estamos cerca de poder confiar en que una máquina produzca un trabajo completo. Llevo editando profesionalmente desde que conseguí una semana de prácticas en 2005 y puedo decirles esto: no confío en que los humanos (yo incluido) elaboren un primer borrador impecable de sus propias ideas. Hay mucho que aprender sobre esta tecnología. Incluso las sugerencias de IA son un campo emergente. Como alguien que creció amando los videojuegos (y que aún los ama a pesar de la falta de tiempo libre necesario para disfrutarlos), estoy familiarizado con el concepto de "jugabilidad emergente". Aquí, los desarrolladores de juegos crean un mundo con reglas claras y los jugadores luego encuentran formas nuevas e inesperadas de interactuar con dicho mundo. Un ejemplo de ello son las Fuel Rats en Elite Dangerous. Creo que se puede establecer un paralelismo entre la jugabilidad emergente y la situación actual de la IA generativa. Se necesitará mucha prueba y error para comprender cómo sacar el máximo provecho de herramientas como ChatGPT, una experimentación que consumirá un tiempo valioso. Si has dedicado algo de tiempo a ChatGPT, comprenderás cómo funcionan las indicaciones. Sin embargo, puede que no hayas visto a dónde va, y si ese es el caso, mira este video de YouTube. Este canal profundiza en las complejidades de cómo construir una serie de indicaciones autorreferenciales que va mucho más allá de unas pocas líneas. Sin embargo, me interesa especialmente la conversación en la sección de comentarios donde se señaló que ChatGPT tiene un límite de memoria de 4000 tokens (alrededor de 3000 palabras), según OpenAI. Existe una creciente comunidad de usuarios que colaboran para encontrar las formas más productivas de usar la herramienta. Todos debemos intentar estar a la altura de los usuarios más avanzados. Liam Mannix defendió esta postura en el Sydney Morning Herald, señalando que quienes aprendan a aprovechar la tecnología podrían convertirse en auténticos «oráculos de la IA».Esta entrevista con Satya Nadella , de mediados de enero, destaca el potencial de ChatGPT para multiplicar la productividad humana. Nadella señaló que algunos de los mejores desarrolladores de IA ya utilizan la IA para automatizar muchas de sus tareas repetitivas, lo que les permite centrarse en tareas más productivas.

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