No puedo evitar poner los ojos en blanco ante algunas opiniones recientes sobre el impacto de ChatGPT.
Hay una avalancha de contenido que se crea sobre el tema, con tantos medios y comentaristas apresurándose a cubrirlo. Sí, también soy culpable de visitar este canal más de una vez .
He vuelto al tema porque la cobertura general parece estar perdiendo el punto de la IA generativa. Es un dispositivo del fin del mundo o un truco peligroso.
Leerás sobre cómo la tecnología te robará el trabajo , producirá datos factualmente inexactos o cómo se puede usar para 'trucos de productividad '. Sí, esas son citas escalofriantes porque, francamente, si necesitas un chatbot para ayudarte a redactar un correo electrónico, entonces tienes problemas más grandes de los que preocuparte.
El simple hecho de usar la herramienta debería revelar que, si bien es una maravilla de la tecnología, tiene claras limitaciones. Es regurgitación sin capacidad de análisis. Así que, cuando leí el análisis de Futuirism de un artículo creado con IA sobre la testosterona baja en hombres en Men's Journal, que contenía "muchas inexactitudes y falsedades", me interesaron más los flujos de trabajo editoriales que los errores. ¿
Cómo construyó Men's Journal sus indicaciones de IA? ¿El editor que revisó el texto era experto en la materia? ¿Se contrató a un editor o se le encargó a un corrector? No tengo las respuestas, pero sí tengo sospechas.
Lo cierto es que ni siquiera estamos cerca de poder confiar en una máquina para que produzca un trabajo completo. He editado en el ámbito profesional desde que conseguí una semana de experiencia laboral en 2005 y puedo decirte esto: no confío en que los humanos (incluido yo mismo) creen un primer borrador sin errores de sus propias ideas.
Hay mucho que aprender sobre esta tecnología. Incluso las indicaciones de IA son un campo emergente.
Como alguien que creció amando los videojuegos (y que todavía lo hace a pesar de la falta de tiempo libre necesario para disfrutarlos), estoy familiarizado con el concepto de "jugabilidad emergente". Se trata de que los desarrolladores de juegos creen un mundo con reglas claras y los jugadores encuentren formas nuevas e inesperadas de interactuar con dicho mundo. Un buen ejemplo son las Fuel Rats en Elite Dangerous .
Creo que se puede establecer un paralelismo entre la jugabilidad emergente y la situación actual de la IA generativa. Se necesitará mucho ensayo y error para entender cómo sacar el máximo provecho de herramientas como ChatGPT, una experimentación que llevará un tiempo precioso.
Si has pasado un tiempo con ChatGPT, comprenderás cómo funcionan las indicaciones. Sin embargo, puede que no hayas visto adónde va, y si es así, mira este video de YouTube . Este canal profundiza en las complejidades de cómo construir una serie de indicaciones autorreferenciales que va mucho más allá de unas pocas líneas.
De particular interés para mí, sin embargo, es la conversación en la sección de comentarios donde se señaló que ChatGPT tiene un límite de memoria de 4.000 tokens (alrededor de 3.000 palabras), según OpenAI.
Hay una creciente comunidad de usuarios que están trabajando juntos para encontrar las formas más productivas de usar la herramienta. Todos debemos intentar mantenernos al día con los usuarios avanzados lo mejor que podamos. Liam Mannix argumentó este caso en el Sydney Morning Herald, señalando que aquellos que aprenden a aprovechar la tecnología podrían convertirse efectivamente en "oráculos de IA" . Esta entrevista con Satya Nadella de mediados de enero, mientras tanto, destaca el potencial de ChatGPT para multiplicar la productividad humana. Nadella señaló que algunos de los mejores desarrolladores de IA ya están usando IA para hacerse cargo de muchas de sus tareas repetitivas, lo que les permite concentrarse en tareas más productivas.
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