Después de que ChatGPT tomó al mundo por asalto a finales del año pasado, fue reconfortante ver que el anuncio de la semana pasada sobre la inminente llegada de la próxima iteración del chatbot recibió una cobertura relativamente modesta.
publicación alemana Heise citó a altos miembros del liderazgo de Microsoft en el país la semana pasada diciendo que GPT-4 llegaría esta semana.
Andreas Braun, director de tecnología de Microsoft Alemania, declaró: «Presentaremos GPT-4 la próxima semana. Allí tendremos modelos multimodales que ofrecerán posibilidades completamente diferentes, por ejemplo, vídeos», añadió Braun. ChatGPT (o GPT-3.5) se lanzó en diciembre de 2022, mientras que GPT-3 lo hizo en 2020.
Tanto Braun como Marianne Janik, directora ejecutiva de Microsoft Alemania, enfatizaron que, si bien la IA generativa suponía un cambio radical, no reemplazaría el trabajo humano. La principal conclusión del anuncio de GPT-4 fue que será "multimodal", lo que significa que podrá generar texto, audio, imágenes y videos.
Esto puede parecer un gran problema, pero en realidad es simplemente una consolidación de tecnologías de IA preexistentes, incluyendo el generador de imágenes DALL-e de OpenAi. De hecho, parece que GPT-4 irá más allá de una serie de software de terceros, como MidJourney, ElevenLabels y D-ID, que en conjunto.. Puede crear un avatar animado de IA con voces en off.
Pequeños pasos
En definitiva, este es un pequeño avance y podría decepcionar a quienes esperaban algo más profundo. Sin embargo, confirma lo que el CEO de OpenAI, Sam Altman, planteó en enero cuando advirtió que «“La gente está pidiendo ser decepcionada” por GPT-4”. Altman no se anduvo con rodeos cuando habló en StrictlyVC, descartando las proyecciones virales de que el número de parámetros en GPT-4 ascendería a 100 billones desde 175 mil millones en GPT-3 como "una completa tontería". Y, sin embargo, Altman reconoció que el revuelo en torno a ChatGPT lo tomó por sorpresa. Dijo que simplemente veía GPT-3.5 como una versión iterativa de GPT-3, que no generó tanto entusiasmo en su lanzamiento. Parece que Altman subestimó la preocupación de la humanidad por el yo. Hay varias razones por las que.. Ver nuestro propio reflejo es importante para nosotros, incluyendo el hecho de que las reflexiones «nos ayudan a desarrollar nuestro sentido de identidad». ChatGPT es lo más cercano que un programa de IA ha llegado a imitar la capacidad conversacional humana, creando una bombilla compartida para la conciencia cultural. Lo logró gracias a la capacitación enfocada en un conjunto de datos más pequeño y a la retroalimentación humana. Ni siquiera intentaré resumir aquí el aspecto técnico de este esfuerzo, pero si desea una visión más detallada del proceso de desarrollo de GPT-3.5, visite La exploración de Jesús Rodríguez del aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF).Una herramienta es una herramienta
En definitiva, ChatGPT es solo una herramienta, aunque emocionante y potente. Si bien nos muestra el potencial de la IA generativa, aún necesitamos esforzarnos más Para sacarle el máximo provecho. Durante el fin de semana leí la opinión de Aaron Mok de Business Insider sobre el aprovechamiento Herramientas de IA para aumentar su productividadEn resumen, estas herramientas le complicaron la vida, con una notable excepción. Me hizo reflexionar sobre nuestras expectativas en cuanto a las curvas de aprendizaje del software. La mejor solución de software es aquella que hace que tecnología subyacente invisibleA todos los efectos, Google es uno de los mejores ejemplos. En cuanto a IA, ChatGPT también está a la vanguardia en cuanto a invisibilidad. La gente ve un mundo donde una simple conversación con un chatbot permite completar las declaraciones de impuestos. Y ese mundo se acerca, pero aún falta mucho. Tal como están las cosas, las herramientas de IA que tenemos ahora pueden ofrecer resultados muy específicos, y debemos recordarlo o nos indignaremos innecesariamente cada vez La IA generativa alucina información. La famosa cita de Abraham Maslow sobre martillos y clavos No encaja del todo con el contexto de este tema, pero lo voy a insistir de todas formas. Debemos dejar de pensar en la IA como una solución universal para los problemas de productividad. La IA se presenta en muchas formas, cada una de las cuales requiere una gran dedicación de tiempo por parte de sus usuarios para extraer su verdadero valor; en otras palabras, los humanos necesitan mejorar sus habilidades. Coger un martillo no significa que puedas construir una casa. Necesitarás muchas otras herramientas para hacer el trabajo y, aun así, si no tienes ninguna habilidad, solo te estás buscando problemas.Contenido de nuestros socios
