Nel febbraio 2024, State of Digital Publishing (SODP) ha ospitato la WP Publisher Success Week, un evento online per i professionisti dell'editoria digitale e dei media.
Questo articolo si basa sul riassunto degli insegnamenti chiave di una presentazione di Liam Andrew , ex Chief Product Officer presso The Texas Tribune (attualmente responsabile della tecnologia, Product & AI Studio presso American Journalism Project) e Pete Pachal , fondatore di The Media Copilot.
L'ascesa esponenziale di modelli linguistici di grandi dimensioni come ChatGPT e Midjourney ha portato l'intelligenza artificiale e l'automazione al grande pubblico. Gli editori stanno adottando attivamente strumenti di intelligenza artificiale per aumentare la produttività e ridurre i costi. In che modo questa tecnologia altamente rivoluzionaria sta influenzando il giornalismo e cosa significa per il futuro dei giornalisti?
L'impatto immediato di ChatGPT sul giornalismo
Liam Andrew
Una delle prime cose che hanno fatto al Texas Tribune è stata sviluppare e pubblicare una politica etica sull'intelligenza artificiale per chiarire i limiti di ciò che faranno con essa. Questo è importante perché la maggior parte dei giornalisti nutre preoccupazioni circa le implicazioni dell'intelligenza artificiale per il proprio lavoro e la propria vita.
"Riceviamo molte domande dai nostri membri, sia piccoli che grandi donatori, su come assicurarci di non danneggiare il giornalismo con il lavoro che stiamo cercando di fare con l'intelligenza artificiale."
Basandosi sulla politica etica, il Texas Tribune sta procedendo in molteplici direzioni nella sperimentazione dell'intelligenza artificiale per riutilizzare, analizzare, riassumere e trascrivere i contenuti.
Pete Pachal
La maggior parte delle pubblicazioni, tra cui Coindesk, ha provato a percorrere la strada della generazione di contenuti con l'intelligenza artificiale, cercando di capire se il software fosse effettivamente in grado di scrivere articoli. Ma tutti si sono presto imbattuti in importanti limitazioni, tra cui allucinazioni, contenuti altamente generici e mancanza della necessaria specializzazione.
"Creare articoli con l'intelligenza artificiale è un po' come provare a guidare una vecchia Volkswagen Maggiolino in una gara NASCAR: l'intelligenza artificiale non è realmente attrezzata per farlo. In un certo senso può farlo, ma per ottenere qualcosa bisogna fare molte cose attorno a quella specifica applicazione."
Presso Coindesk, il team ha esaminato altri casi d'uso oltre alla scrittura di articoli: attività come la revisione, l'adattamento e la riformattazione di contenuti esistenti e l'assistenza nella conversione di trascrizioni di interviste in articoli. L'intelligenza artificiale ha anche il potenziale per suggerire titoli e idee per storie, e documentare la ricerca.
Esempi di integrazione riuscita dell'intelligenza artificiale nel giornalismo
Pete Pachal
Allo stato attuale, l'intelligenza artificiale generativa può al massimo produrre contenuti che precedono la prima bozza di un articolo giornalistico. È necessario un intervento umano. Semafor è una pubblicazione che sta già lavorando bene in questo senso.
Semafor Signals è uno strumento di intelligenza artificiale che analizza il web in diverse lingue sull'argomento e crea riassunti delle notizie. Un giornalista può quindi prendere i dati, assemblarli e riordinarli. Questo sembra il futuro del reblogging e dell'aggregazione.
Liam Andrew
Il Texas Tribune ospita oltre 50 eventi pubblici ogni anno. L'obiettivo è quello di offrire al proprio pubblico digitale approfondimenti su questi eventi senza costringerlo a guardarli per intero. Attualmente, il team sta sperimentando trascrizioni e riassunti di questi eventi generati dall'intelligenza artificiale, sia per interviste individuali che per dibattiti più ampi che spesso coinvolgono rappresentanti eletti.
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Considerazioni etiche negli LLM, come pregiudizi e diversità
Pete Pachal
Una considerazione etica pratica più immediata riguarda il potenziale impatto dell'intelligenza artificiale sugli ecosistemi economici e lavorativi che circondano la creazione di contenuti. Il mercato delle immagini stock è l'esempio migliore. Con un abbonamento di 20 dollari, è possibile ottenere immagini da Dall-E in modo più rapido ed economico.
Tuttavia, queste immagini sono create da modelli di diffusione basati su immagini di repertorio. Ora questi modelli sono destinati a sostituire proprio il settore che ha contribuito a crearli e a disincentivare le persone dal creare ulteriori contenuti originali.
Liam Andrew
Il Texas Tribune non crea immagini con l'intelligenza artificiale. Si affida a team fotografici e appaltatori per scattare foto di repertorio. L'intelligenza artificiale comporta un rischio elevato di disinformazione, intenzionale o accidentale.
"Siamo fermamente convinti che non ci siano scuse per noi, in quanto organizzazione giornalistica, per generare pixel o immagini da zero."
Le possibilità di utilizzo dell'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro giornalistici
I relatori hanno individuato i seguenti esempi di strumenti di intelligenza artificiale integrati nei flussi di lavoro di giornalisti ed editori:
- Reporter che utilizzano l'intelligenza artificiale come forma avanzata di ricerca Google
- Strumenti di intelligenza artificiale per generare riassunti e prime bozze per iniziare il processo di scrittura (per il giornalismo di servizio)
- Formazione di chatbot interni sugli archivi multimediali per una ricerca/ricerca più rapida negli archivi]
- Plugin di WordPress per astrarre e automatizzare le attività ripetitive sui siti web
La direzione dell'intelligenza artificiale
Liam Andrew
L'importanza del tono nel giornalismo non può essere sopravvalutata. Le organizzazioni mediatiche devono trasmettere una voce autorevole per ispirare fiducia nel pubblico. Questa voce al momento manca in Master in Giurisprudenza come ChatGPT perché hanno un tono sbagliato.
Sebbene un LLM possa migliorare in questo ambito, non potrà mai sostituire veramente un essere umano in questo campo. Sebbene i giornalisti continueranno a utilizzare sempre più strumenti di intelligenza artificiale, è importante sottolineare che sono gli esseri umani a dare forza alle organizzazioni giornalistiche.
Pete Pachal
Negli anni 2010, per essere un giornalista o un redattore bisognava essere più di un bravo giornalista o redattore. Era necessario anche essere, in una certa misura, un buon content marketer, per scrivere contenuti su misura per nuove piattaforme come Twitter, Facebook e per la SEO dei blog.
Ora l'intelligenza artificiale sta lentamente ma inesorabilmente prendendo il sopravvento. Invece di limitarsi a essere dei content marketer, i giornalisti devono essere dei product manager più competenti e avere una maggiore conoscenza del prodotto. Scopri i migliori sistemi e strumenti di automazione che puoi utilizzare nel tuo lavoro.
"In un futuro ecosistema mediato dall'intelligenza artificiale, ciò che le persone ricevono dai media e dalle notizie sarà molto più malleabile. Ciò richiederà un nuovo livello di cooperazione tra contenuti e prodotti."
Guarda la sessione completa:
qui l'ebook con gli insegnamenti tratti dalla WP Publisher Success Week .
