Les mégadonnées et tout changement technologique majeur ont le potentiel de faire frissonner les acteurs clés à tous les niveaux. Les CD deviennent de moins en moins pertinents, vos enfants considéreront les cassettes VHS comme un ancien artefact et on pourrait dire qu'il n'y a plus de place pour les DVD dans ce monde dominé par "Netflix et chill".
L'industrie de l'édition, cependant, semble avoir résisté à l'épreuve du temps. Alors que les livres électroniques et les magazines électroniques sont devenus de plus populaires , ils ne sont pas devenus un remplacement pur et simple d'une bonne copie papier à l'ancienne - ils ne sont qu'une alternative (quoique de plus en plus appréciée). Dans cet esprit, les éditeurs ne peuvent tout simplement pas ignorer l'intense progression de la société dans le paysage numérique, car 26 % des consommateurs préfèrent les publications numériques à leurs homologues imprimés, et l'ensemble de l'industrie devrait valoir 1,4 milliard de dollars d'ici l'année prochaine.
Pour citer Bob Dylan, brillant et d'une précision obsédante, " The times they are a-changin'."
Qu'est-ce que les mégadonnées ?
Le Big Data est un excellent exemple de ce sentiment, car il va indéniablement avoir un impact majeur sur cette industrie au cours des prochaines années. Les éditeurs ont désormais accès à des quantités massives de données (merci Internet !) qui peuvent et devraient affecter la façon dont vous commercialisez, publiez et évaluez votre lectorat.
Essayer de comprendre et de compiler toutes les données issues du monde numérique, telles que le comportement sur le Web ou les interactions sur les réseaux sociaux, est indéniablement décourageant. La simple pensée de cette quantité colossale d'informations existant même est assez terrifiante, sans parler de la tâche de l'interpréter avec précision. Cependant, une fois que vous aurez compris cela, le Big Data deviendra votre nouveau meilleur ami.
Tant que votre entreprise aura une certaine forme d'engagement en ligne, vous aurez des données ultérieures à analyser et à utiliser dans la croissance continue de votre entreprise. Ces données ne se limitent pas aux achats ou à l'engagement direct. Au contraire, cela va au-delà de cela pour vous fournir un aperçu d'informations plus nuancées. Cela peut inclure la façon dont les gens parlent de votre entreprise sur le site hôte ainsi que sur les réseaux sociaux. Bien qu'il puisse être assez facile d'ignorer un commentaire négatif sur une page Facebook - parce que, "que savent-ils, n'est-ce pas?" – ces informations sont précisément ce dont vous avez besoin pour faire avancer votre entreprise. Un énorme 50% des personnes partagent des nouvelles ou des événements sur les réseaux sociaux, et 46% supplémentaires discutent de ces événements. Chaque tweet, chaque tag Instagram, chaque commentaire Facebook, sont des facteurs de traitement des mégadonnées, et si vous voulez vraiment aller de l'avant, vous ne pouvez pas l'ignorer.
Pourquoi la relation entre le big data et l'édition numérique pourrait devoir changer
Il serait juste de supposer que la raison pour laquelle l'édition numérique est un peu en retard par rapport au big data est que les éditeurs hésitent à adopter une telle quantité d'informations. De nombreux éditeurs utilisent la publicité comportementale dans laquelle les systèmes publicitaires apprennent ce qu'un individu donné recherche sur Internet - liens sur lesquels il clique, temps passé sur divers sites Web, etc. Le Big Data regarde le marché dans un sens plus large, ne rendant pas la publicité comportementale hors de propos, il a juste un nouvel acolyte.
Nous vivons dans un monde où un bon contenu et des publicités intelligentes/discrètes ne suffisent pas. Le big data est l'ingrédient manquant qui nous aidera à passer de l'imprimé au numérique en douceur et permettra à notre audience de se développer. Chaque individu est constamment connecté, et grâce à ces connexions, nous pouvons réduire les coûts et prendre des décisions plus rapidement afin de suivre le consommateur. En s'adaptant et en pensant plus grand, en utilisant tous les outils à notre disposition, notre industrie prospérera comme beaucoup d'autres l'ont fait grâce aux mégadonnées.
Certaines publications ont déjà utilisé le big data de manière géniale
Alors que certaines entreprises ont été réticentes à plonger dans le monde effrayant du big data, certaines ont pris le ballon à bras ouverts et ont couru avec.
La BBC est sans doute la plus grande entreprise de médias du Royaume-Uni et l'un des empires médiatiques les plus reconnus et respectés au monde. Les derniers chiffres montrent qu'ils touchent chaque semaine . La quantité de données que la BBC doit recevoir chaque jour est la matière dont sont faits les rêves. Dès 2010, le géant des médias a réalisé à quel point le big data serait important.
Pendant toute la durée de la Coupe du Monde de la FIFA 2010, la couverture en ligne de la BBC a nécessité plus de 1000 pages individuelles pour couvrir 32 équipes, 8 groupes et plus de 700 pages de joueurs individuels, ce qu'avoir entrepris et réussi à faire est un énorme exploit en soi. Lorsque les Jeux olympiques sont arrivés, cependant, ils ont réalisé le nombre de pages individuelles dont ils auraient besoin pour que la Coupe du monde ressemble à une promenade dominicale dans le parc.
Leur solution était, en effet, géniale . Ils ont tout mis à l'échelle en utilisant des données liées - ce qui signifie essentiellement simplement créer des liens entre des points de données dans les documents par opposition aux documents eux-mêmes - tout en utilisant des métadonnées très simples - les données sur vos données. Cette décision a fini par fonctionner brillamment pour la BBC, car elle a attiré plus de 9,5 millions de visiteurs par jour. Ce qui est encore plus impressionnant, c'est qu'ils ont généré un pic de 2,8 pétaoctets de données, ce qui équivaut à 2 800 téraoctets, ce qui est une quantité presque incroyable. Le lien entre cette utilisation des mégadonnées et le nombre de visiteurs que le site Web attirait n'était en aucun cas une coïncidence et un excellent exemple de publication numérique tournée vers l'avenir.
Ce que l'édition numérique peut apprendre des autres industries
Comme mentionné précédemment, des supports tels que la musique et la télévision utilisent des plates-formes de gestion de données pour recueillir ce qui intéresse leur public. Non seulement cela est utilisé pour les publicités, mais cela peut également être utilisé pour personnaliser l'expérience d'un consommateur individuel lorsqu'il s'engage avec le produit. , service ou page.
Prenez Spotify par exemple. Pour ceux qui connaissent le service de streaming, vous reconnaîtrez probablement une liste de lecture appelée " Discover Weekly ". Cela prend les données provenant de ce que vous avez écouté via le service, ainsi que ce que d'autres ont écouté qui ont des goûts ou des habitudes d'écoute similaires, et les rassemble pour créer une toute nouvelle liste de lecture au début de chaque la semaine. Vous n'aimerez peut-être pas toutes les chansons de la liste de lecture actualisée, mais cela n'a pas d'importance pour les gens de Spotify. Alors qu'ils essaieront d'obtenir cette liste de lecture aussi précise que possible; ce qui compte vraiment pour eux, c'est que vous cliquiez/appuyiez dessus. En ouvrant la liste de lecture, et même en ne vérifiant qu'une ou deux chansons, vous leur donnez plus de données et leur permettez d'affiner davantage leur service et donc de développer leur activité.
Comme c'est le cas pour toutes les autres entreprises, plus une entreprise en sait sur ses clients, mieux c'est. Mais cela ne peut pas se limiter au contenu que les gens consomment, nous devons savoir comment ils le consomment à grande échelle, plus c'est gros, mieux c'est. Savoir quel contenu fonctionne et ce qui ne fonctionne pas est bien sûr important, mais si tout ce que nous savons, c'est la quantité de contenu que les gens consomment et par quel canal, nous n'innovons pas - c'est le temps du « comment » ainsi que du 'Pourquoi'. Ce qui est vraiment crucial dans tout cela, c'est de pouvoir agréger ces données et de les utiliser pour mieux comprendre et prendre des décisions bénéfiques à l'avenir. Le Big Data est l'outil de mesure ultime, et bien que le terme puisse vous ennuyer jusqu'aux larmes, et sa signification encore plus, si nous l'ignorons simplement, cette industrie pourrait mourir tragiquement de ses propres mains.
Alors, quelle est la prochaine étape pour la relation entre le big data et l'édition numérique ?
Même si l'on considère tous les différents facteurs mentionnés ci-dessus, il est encore relativement difficile d'identifier une trajectoire pour laquelle l'analyse des mégadonnées va prendre la publication numérique. Ce qui n'est pas difficile, c'est de reconnaître les énormes informations que les mégadonnées ont à offrir en ce qui concerne le comportement des consommateurs. Voici quelques avantages pratiques de l'utilisation du Big Data :
- Cela peut simplifier l'agrégation et le suivi des ventes. L'un des aspects les plus fastidieux du travail dans le marketing dans cette industrie est d'essayer de rassembler toutes vos données de vente à partir d'une myriade de sources différentes, puis de passer des heures à rapprocher les informations dans des rapports. Avec les mégadonnées, il est possible que tous ces rapports puissent être rassemblés en un seul. Un avantage à cela est que l'on aurait plus de temps pour actualiser ce rapport plus fréquemment, en utilisant un tableau de bord de rapport de ventes - ils existent et feront des merveilles pour vous.
- Ces tableaux de bord de rapports sur les ventes pourraient également vous aider à convaincre les annonceurs que leur retour sur investissement marketing sera plus mesuré et plus efficace.
Dans l'ensemble, le big data peut sembler un peu intimidant et fastidieux, mais en réalité, c'est un grand géant sympathique qui veut juste vous aider - et que vous le vouliez ou non, il arrive dans l'industrie de l'édition numérique.