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    Será que um modelo como o do Spotify para distribuição de notícias funcionaria?

    Este artigo foi inspirado por uma publicação recente no Medium e pela reação dos nossos seguidores no Facebook à seguinte atualização compartilhada. O que as pessoas não percebem é que, apesar do aumento do consumo…
    Atualizado em: 1 de dezembro de 2025
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    Este artigo foi inspirado por a publicação recente no Medium e a reação dos nossos seguidores no Facebook sobre a seguinte atualização compartilhadaO que as pessoas não percebem é que, apesar do recente aumento no consumo de agregadores de notícias, eles existem há muito tempo. Pense no Yahoo e na AOL – os queridinhos dos portais de notícias que cobriam editoriais e notícias em todos os segmentos, e também incluíam conteúdo de parceiros. O AllTop, o Reddit e outros levaram isso a um novo patamar, com notícias e links enviados por usuários em plataformas que antes eram produzidos por veículos de comunicação.

    Como as notícias são consumidas atualmente

    Percentagem de respondentes
    Entrada direta 32%
    Procurar 25%
    mídias sociais 23%
    E-mail 6%
    Alertas móveis 5%
    Agregadores 5%
    A tabela estatística acima, extraída do Relatório de Notícias Digitais do Instituto Reuters de 2017, mostra como os usuários encontraram notícias online. 23% dos 66.230 entrevistados afirmaram que a principal forma de terem se informado durante a última semana foi por meio das redes sociais. Mas o uso está se estabilizando, com os aplicativos de mensagens superando o número de usuários ativos.
    Fonte: Relatório de Aplicativos de Mensagens, Business Insider. A partir da lista de agregadores de notícias, o estudo da Reuters identificou o Google Notícias, Smart News, Flipboard e Reddit como líderes. O estudo é limitado em certa medida, pois não inclui outros agregadores emergentes que temos observado, incluindo:
    • NewsDog – Um aplicativo agregador de notícias para dispositivos móveis originário da China que fez sucesso na Índia. Recentemente, recebeu um investimento de US$ 50 milhões da Tencent para expandir ainda mais sua atuação no mercado. 'WeMedia' é a plataforma onde escritores podem publicar notícias e ganhar dinheiro.
    • inkl – Reúne as editoras mais respeitadas em um só lugar. O inkl pode ser adquirido por artigo ou por meio de uma assinatura única.
    • Blendle – Originária da Holanda, a Blendle também agrega conteúdo de importantes editoras, artigo por artigo.
    • Metaplus – Uma plataforma de notícias com inteligência artificial focada em notícias de tecnologia e criptomoedas.
    • Guru News – É um aplicativo de notícias gratuito e com conteúdo cuidadosamente selecionado.
    • Inside – Uma newsletter por e-mail com conteúdo selecionado, criada sob demanda e de acordo com o tema escolhido.
    • Apple News – O serviço de notícias da Apple oferece notificações de notícias de última hora e assinaturas de algumas de suas publicações favoritas. O recente crescimento de usuários e a flexibilidade no gerenciamento de anúncios atraíram diversos editores online para a plataforma.
    • Banca de Notícias do Google Play – Uma plataforma que reúne aplicativos de notícias dentro do Google Play.
    • Feedly – ​​Está disponível em todas as plataformas. O Feedly utiliza RSS, redes sociais e buscas na web para fornecer conteúdo personalizado aos usuários.
    • News360 – O News360 é um aplicativo personalizado de agregação de notícias para smartphones, tablets e web. Ele busca compreender os interesses do usuário analisando seu comportamento e atividade nas redes sociais, utilizando processamento semântico e de linguagem natural.
    • News Republic – Utiliza uma combinação de conteúdo editorial, comunidade e algoritmos para facilitar a descoberta de novos conteúdos.
    • Inoreader – Um leitor de notícias gratuito com opções pagas que permite ler conteúdo da web e feeds RSS em um só lugar.
    • theScore – Oferece notícias e estatísticas esportivas baseadas em dados.
    • Dailyhunt – Utilizando inteligência artificial, aprendizado de máquina e aprendizado profundo, o DailyHunt se tornou um dos maiores agregadores de notícias e leitores de e-books da Índia, personalizando sua experiência de conteúdo.
    • Toutiao – Uma plataforma de notícias e conteúdo informativo com sede em Pequim que utiliza algoritmos para desenvolver listas de notícias personalizadas. É um dos maiores agregadores de notícias da China, com 120 milhões de usuários ativos, segundo dados de setembro de 2017.
    • NewsPicks (edições dos EUA e do Japão ) – Um aplicativo de notícias focado em influenciadores que permite ler e ver as histórias que os principais especialistas estão consumindo.
    • NewsPress – Este agregador de notícias com inteligência artificial e redes sociais conseguiu descobrir notícias mais rapidamente do que uma importante organização japonesa cuja redação é composta por engenheiros.
    • Snapchat Discover – Exibe histórias de perfis de marcas que têm especial interesse entre os millennials.
    O surgimento dos phablets (tablets maiores, do tamanho de smartphones) contribuiu para o crescimento de 20% em relação ao ano anterior dos aplicativos de mensagens e notícias para dispositivos móveis. Crescimento anual de sessões da Flurry em 2017 Os modelos de precificação para startups agregadoras de notícias parecem ser variados, mas, sem generalizar demais, existem alguns:
    • Agregadores de notícias e aplicativos que possuem parcerias com outras organizações líderes de mídia digital, oferecendo assinaturas por artigo ou mensais em uma plataforma de leitura.
    • Fornecedores de ferramentas com modelo de assinatura freemium, que permitem ao usuário adicionar suas próprias fontes a uma plataforma de leitura.
    • Agregadores de notícias com monetização por meio de anúncios e compartilhamento de receita com colaboradores, integrados com inteligência artificial e tecnologia de aprendizado profundo para conteúdo jornalístico personalizado.

    Conteúdo e Ásia na Inteligência Artificial estão liderando a adoção da agregação de notícias

    Houve implicações na existência de plataformas individuais ou de indivíduos que fornecem relatos de suas próprias histórias (Fonte: Reportagem Digital do Instituto ReutersPortanto, estamos vendo mais pessoas se sentindo confortáveis ​​com algoritmos que exibem conteúdo de múltiplas fontes. E um estudo da Reuters mostra que, como resultado, os leitores têm maior exposição a diferentes fontes, o que pode levá-los a buscar tópicos relacionados ou globais, em oposição à abordagem universal filtrada que as redes sociais adotam. Tanto em termos de investimento quanto de população, a Ásia está na vanguarda da Inteligência Artificial (IA). Segundo relatórios, até 2030 a IA representará 26% e 10,4% do PIB da China e da Ásia desenvolvida, respectivamenteO Fórum Econômico Global também estima Que a China irá reduzir a diferença em relação aos EUA em tecnologia e conhecimento de IA nos próximos 10 anos. Imagem relacionada
    Fonte: PwC – Dimensionando o Prêmio
    Flurry 2017 YoY Manu Distro
    China, Índia, Japão, Coreia do Sul e Taiwan estão investindo fortemente no desenvolvimento de sua infraestrutura de smartphones e hardware móvel (76% dos smartphones ativos são de fabricantes asiáticos), ao mesmo tempo em que avançam no campo da inteligência artificial. E isso está claramente dando resultados na adoção de agregação de dados e alertas móveis (a tabela abaixo não inclui dados de pesquisa da China e da Índia).

    Será que uma solução como o Spotify para distribuição de notícias funcionaria?

    Fonte da imagem: Já se perguntou como funciona o Spotify Discover Weekly? Ciência de Dados , via Galvanize. A abordagem de personalização do Spotify baseia-se em três componentes de recomendação: 1) Filtragem colaborativa (com base nas avaliações por estrelas dos usuários), 2) Processamento de Linguagem Natural (PLN) e 3) Redes Neurais (que entendem o andamento, o volume, a fórmula de compasso etc. para determinar músicas semelhantes). Há dois fatores principais a serem considerados para que agregadores de notícias não devam adotar o modelo do Spotify para distribuição de notícias. Primeiro, o Spotify ainda depende de dados rotulados para o seu PLN, o que explica por que, às vezes, suas recomendações não são precisas. Portanto, há um custo enorme em etiquetar e processar dados em bancos de dados. Alguns agregadores de notícias e aplicativos na China e na Ásia, por outro lado, estão usando IA de Aprendizado Dual, que fornece um ciclo de feedback e ajuda a personalizar melhor o conteúdo com base nas buscas do usuário e em outros aplicativos. Segundo, o licenciamento de conteúdo e a construção de inventário são elementos essenciais para o Spotify gerar valor para o usuário final. A Netflix também faz isso e só está colhendo os frutos do seu trabalho após um grande investimento em conteúdo próprio e na Open Connect (Rede de Distribuição de Conteúdo) em parceria com provedores de internet. O Spotify parece não ter um caminho para sua própria infraestrutura ou hardware que possa desenvolver hábitos de uso e adoção. No fim das contas, cada mercado, conforme a tabela mais recente, mostra preferências diferentes dos usuários no consumo de notícias. Mas com a promessa da IA, a ascensão dos aplicativos de mensagens móveis e o hardware vindo da Ásia, as tendências neste estágio indicam a importância de as editoras se associarem a agregadores de notícias móveis com uma crescente estrutura de personalização de conteúdo para um melhor alcance do público.