A linha que separa a autoria humana da autoria de máquinas está se tornando cada vez mais tênue, principalmente porque está cada vez mais difícil distinguir se algo foi escrito por uma pessoa ou por uma inteligência artificial.
Agora, no que pode parecer um ponto de virada, a empresa de marketing digital Graphite publicou recentemente um estudo mostrando que mais de 50% dos artigos na web estão sendo gerados por inteligência artificial.
Como pesquisadora que explora como a IA é construída, como as pessoas a utilizam em seu dia a dia e como ela afeta a cultura, tenho refletido bastante sobre o que essa tecnologia pode fazer e onde ela deixa a desejar.
Se você tem mais probabilidade de ler algo escrito por IA do que por um humano na internet, será apenas uma questão de tempo até que a escrita humana se torne obsoleta? Ou será este simplesmente mais um desenvolvimento tecnológico ao qual os humanos se adaptarão?
Não é tudo ou nada.
Refletir sobre essas questões me fez lembrar do ensaio de Umberto Eco, “Apocalíptico e Integrado”, escrito originalmente no início da década de 1960. Partes dele foram posteriormente incluídas em uma antologia intitulada “ Apocalipse Adiado ”, que li pela primeira vez quando era estudante universitário na Itália.
Nela, Eco traça um contraste entre duas atitudes em relação aos meios de comunicação de massa. Há os "apocalípticos", que temem a degradação cultural e o colapso moral. E há os "integrados", que defendem as novas tecnologias da mídia como uma força democratizadora da cultura.
Naquela época, Eco escrevia sobre a proliferação da TV e do rádio. Hoje, é comum vermos reações semelhantes em relação à IA.
No entanto, Eco argumentou que ambas as posições eram extremas demais. Não é útil, escreveu ele, ver as novas mídias como uma ameaça terrível ou um milagre. Em vez disso, ele incentivou os leitores a observar como as pessoas e as comunidades usam essas novas ferramentas, quais riscos e oportunidades elas criam e como moldam — e às vezes reforçam — as estruturas de poder.
Enquanto eu ministrava um curso sobre deepfakes durante as eleições de 2024, a lição de Eco também me veio à mente. Naquela época, alguns acadêmicos e veículos de comunicação alertavam regularmente sobre um iminente “apocalipse dos deepfakes”.
Será que deepfakes seriam usados para imitar figuras políticas importantes e disseminar desinformação direcionada? E se, na véspera de uma eleição, inteligência artificial generativa fosse usada para imitar a voz de um candidato em uma ligação automática pedindo aos eleitores que ficassem em casa?
Esses receios não eram infundados: pesquisas mostram que as pessoas não são particularmente boas em identificar deepfakes. Ao mesmo tempo, elas superestimam consistentemente sua capacidade de fazê-lo.
No fim das contas, porém, o apocalipse foi adiado. Análises pós-eleitorais constataram que os deepfakes de fato intensificaram algumas tendências políticas em curso , como a erosão da confiança e a polarização, mas não há evidências de que tenham afetado o resultado final da eleição .
Listas, atualizações de notícias e guias práticos.
É claro que os receios que a IA suscita nos defensores da democracia não são os mesmos que suscita nos escritores e artistas .
Para eles, a principal preocupação gira em torno da autoria: como uma pessoa pode competir com um sistema treinado em milhões de vozes que consegue produzir texto em altíssima velocidade? E se isso se tornar a norma, qual será o impacto no trabalho criativo, tanto como profissão quanto como fonte de significado?
É importante esclarecer o que se entende por “conteúdo online”, a expressão usada no estudo da Graphite, que analisou mais de 65.000 artigos selecionados aleatoriamente na internet, com pelo menos 100 palavras cada. Esses artigos podem incluir desde pesquisas revisadas por pares até textos promocionais de suplementos milagrosos.
Uma análise mais detalhada do estudo da Graphite mostra que os artigos gerados por IA consistem, em grande parte, em textos de interesse geral: atualizações de notícias, guias práticos, posts sobre estilo de vida, resenhas e explicações de produtos.
O principal objetivo econômico desse conteúdo é persuadir ou informar, não expressar originalidade ou criatividade. Em outras palavras, a IA parece ser mais útil quando o texto em questão é de baixo risco e segue um formato predefinido : a lista de viagens curtas para Roma, a carta de apresentação padrão, o texto produzido para promover um negócio.
Toda uma indústria de escritores – em sua maioria freelancers, incluindo muitos tradutores – dependia exatamente desse tipo de trabalho, produzindo posts para blogs, tutoriais, textos otimizados para mecanismos de busca e conteúdo para redes sociais. A rápida adoção de grandes modelos de linguagem já substituiu muitos dos trabalhos que antes os sustentavam.
Colaborando com IA
A perda drástica desta obra aponta para outra questão levantada pelo estudo sobre grafite: a questão da autenticidade , não apenas na identificação de quem ou o que produziu um texto, mas também na compreensão do valor que os seres humanos atribuem à atividade criativa.
Como distinguir um artigo escrito por um humano de um gerado por máquina? E essa capacidade realmente importa?
Com o tempo, essa distinção provavelmente se tornará menos significativa, principalmente à medida que mais textos surgirem das interações entre humanos e IA . Um escritor poderá rascunhar algumas linhas, deixar que uma IA as expanda e, em seguida, reformule esse resultado para o texto final.
Este artigo não é exceção. Como falante não nativo de inglês, frequentemente recorro à IA para refinar minha linguagem antes de enviar rascunhos para um editor. Às vezes, o sistema tenta reformular o que quero dizer. Mas, uma vez que suas tendências estilísticas se tornam familiares, é possível evitá-las e manter um tom pessoal.
Além disso, a inteligência artificial não é inteiramente artificial, visto que é treinada com material criado pelo homem. Vale ressaltar que, mesmo antes da IA, a escrita humana nunca foi inteiramente humana. Todas as tecnologias, do pergaminho e papel com caneta à máquina de escrever e agora à IA, moldaram a forma como as pessoas escrevem e como os leitores interpretam o texto.
Outro ponto importante: os modelos de IA estão sendo cada vez mais treinados em conjuntos de dados que incluem não apenas escrita humana, mas também texto gerado por IA e texto coproduzido por humanos e IA.
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Isso gerou preocupações sobre a capacidade dessas empresas de continuarem aprimorando seus sistemas ao longo do tempo. Alguns comentaristas já descreveram um sentimento de desilusão após o lançamento de novos modelos de grande porte, com as empresas tendo dificuldades para cumprir suas promessas .
As vozes humanas podem importar ainda mais
Mas o que acontece quando as pessoas se tornam excessivamente dependentes da IA em seus textos?
Alguns estudos mostram que escritores podem se sentir mais criativos ao usar inteligência artificial para brainstorming, mas o leque de ideias geralmente se torna mais restrito . Essa uniformidade também afeta o estilo: esses sistemas tendem a direcionar os usuários para padrões de linguagem semelhantes , o que reduz as diferenças que normalmente caracterizam uma voz individual. Pesquisadores também observam uma mudança em direção a normas ocidentais — e especialmente de língua inglesa — na escrita de pessoas de outras culturas, o que levanta preocupações sobre uma nova forma de colonialismo da IA .
Nesse contexto, textos que demonstram originalidade, voz e intenção estilística provavelmente se tornarão ainda mais relevantes no cenário midiático, podendo desempenhar um papel crucial na formação das próximas gerações de modelos.
Se deixarmos de lado os cenários mais apocalípticos e partirmos do pressuposto de que a IA continuará a avançar – talvez a um ritmo mais lento do que no passado recente – é bem possível que a escrita original, ponderada e produzida por humanos se torne ainda mais valiosa.
Em outras palavras: o trabalho de escritores, jornalistas e intelectuais não se tornará supérfluo simplesmente porque grande parte da internet não é mais escrita por humanos.
Francesco Agnellini , Professor de Estudos Digitais e de Dados, Universidade de Binghamton, Universidade Estadual de Nova York.
Este artigo foi republicado do The Conversation sob uma licença Creative Commons. Leia o artigo original .
