Durante a execução de uma campanha de publicidade gráfica, é possível analisar o impacto da campanha e como ela influenciou o comportamento daqueles que visualizaram e interagiram com os componentes do anúncio em tempo real. Essa abordagem abrangente permite que anunciantes e empresas avaliem a eficiência de componentes individuais da campanha, como segmentação, posicionamento, criativos e tráfego, enquanto a campanha está em andamento. Isso ajuda a avaliar a eficácia de campanhas específicas e analisar seu ROI (retorno sobre o investimento). A "Análise Abrangente" permite que os anunciantes implementem correções em tempo real em componentes específicos para melhorar a eficiência de campanhas individuais de forma contínua. É essencial lembrar que a publicidade gráfica não é o mesmo que a publicidade de resposta direta. A principal diferença na publicidade gráfica é que os anúncios de pesquisa atendem à demanda criada pelos anúncios gráficos e estão localizados mais abaixo no funil de vendas. A "Análise Abrangente" é um processo técnico que merece atenção. Cada produto ou serviço que executa uma campanha de publicidade gráfica requer prazos e estratégias diferentes. Enquanto alguns produtos e serviços obtêm uma resposta imediata a vários componentes publicitários, outros exigem métodos de exposição mais longos e variados para gerar o máximo impacto em seu público-alvo. O método de "Análise Abrangente" mede as ações pós-clique e pós-visualização e analisa métricas de publicidade gráfica, como alcance e frequência com que um anúncio interage com seu público-alvo desejado.
Algumas das metodologias que utilizamos em nossa Análise Abrangente baseiam-se na correspondência de cookies e na identificação de usuários em diferentes dispositivos. Usamos ferramentas avançadas de rastreamento, como o Campaign Manager e o Gemius, para medir e analisar tanto os cliques quanto as visualizações dos anúncios de nossos clientes. Dessa forma, obtemos uma visão clara das conversões, da segmentação de público e do comportamento dos usuários. Também analisamos os dados de correspondência de usuários para obter uma compreensão mais aprofundada do público que nossos anúncios alcançam. Nossa análise abrange o uso multiplataforma. Por exemplo, se um usuário clica ou visualiza um anúncio em seu celular e, em seguida, realiza uma compra em um laptop, estando conectado à mesma conta do Google, podemos rastrear o usuário em ambos os dispositivos e confirmar que nosso anúncio influenciou a decisão de compra. É importante lembrar que, ao se basear apenas na análise pós-clique, perde-se uma quantidade considerável de dados, o que altera drasticamente a capacidade de interpretar e aprender com uma campanha.
Por isso, ao analisar os dados utilizando o método de Análise Abrangente, podemos responder às seguintes perguntas, que são extremamente importantes no planejamento e na execução de campanhas publicitárias em mídia:
Você não precisa adivinhar qual banner funciona melhor, basta executar o pré-teste, coletar as estatísticas e deixar aquele que apresentar melhores resultados.
Com esses dados, você pode tirar as conclusões necessárias para saber quando um anúncio é ineficiente e quando os usuários precisam vê-lo novamente.
Em resumo, o principal é observar os dados e adaptar suas campanhas às tendências. Com a ajuda desses dados, você pode responder a diversas perguntas cruciais para o planejamento e a otimização de campanhas publicitárias. Antes, para responder a essas perguntas, eram necessários dispendiosos grupos focais e estudos de campo; agora, é possível analisar os dados em tempo real durante a campanha, fazer ajustes instantâneos, alterar configurações e testar hipóteses. Para mais informações sobre edição em tempo real em campanhas publicitárias, visando melhorar a eficiência, aumentar o ROI e definir com precisão seu público-alvo, acesse [link para o site] Clique aqui Para visualizar nossa apresentação.
Algumas das metodologias que utilizamos em nossa Análise Abrangente baseiam-se na correspondência de cookies e na identificação de usuários em diferentes dispositivos. Usamos ferramentas avançadas de rastreamento, como o Campaign Manager e o Gemius, para medir e analisar tanto os cliques quanto as visualizações dos anúncios de nossos clientes. Dessa forma, obtemos uma visão clara das conversões, da segmentação de público e do comportamento dos usuários. Também analisamos os dados de correspondência de usuários para obter uma compreensão mais aprofundada do público que nossos anúncios alcançam. Nossa análise abrange o uso multiplataforma. Por exemplo, se um usuário clica ou visualiza um anúncio em seu celular e, em seguida, realiza uma compra em um laptop, estando conectado à mesma conta do Google, podemos rastrear o usuário em ambos os dispositivos e confirmar que nosso anúncio influenciou a decisão de compra. É importante lembrar que, ao se basear apenas na análise pós-clique, perde-se uma quantidade considerável de dados, o que altera drasticamente a capacidade de interpretar e aprender com uma campanha.
Por isso, ao analisar os dados utilizando o método de Análise Abrangente, podemos responder às seguintes perguntas, que são extremamente importantes no planejamento e na execução de campanhas publicitárias em mídia:
- Qual é a frequência ideal para a campanha?
- Qual criação é eficaz e qual não é?
- Com que frequência os usuários devem ver um anúncio e por quanto tempo eles se lembrarão dele?
- Quais sites/estratégias de segmentação funcionam e quais não funcionam?
- Por qual canal (busca, direto, publicidade) o usuário chega ao site do cliente após entrar em contato com o anúncio gráfico?
Frequência ideal de campanha
Ao analisar os dados sobre a frequência e o número de usuários alcançados, como eles acessaram um site, visualizaram um produto ou se comunicaram com um cliente nosso, podemos avaliar o custo de cada contato. Com esses dados, podemos responder à pergunta: qual é a frequência ideal para a campanha? No primeiro exemplo abaixo, podemos ver que uma frequência superior a 4 impressões por semana por usuário já não é ideal para um cliente (site de empregos), enquanto no segundo gráfico (site de varejo) vemos que é importante para a marca realizar campanhas que gerem engajamento
Eficiência dos criativos
Muitas vezes, o anunciante pensa em qual peça criativa teve melhor desempenho. Às vezes, tenta estimar isso pela taxa de cliques (CTR), mas essa abordagem é fundamentalmente equivocada. Com base nos dados da Análise Abrangente, utilizando métricas, podemos demonstrar facilmente qual banner atraiu mais público para o site do cliente e gerou mais conversões/ações desejadas. No exemplo abaixo, podemos ver que, em alguns casos, os banners publicitários podem ser mais eficazes do que opções mais caras, como campanhas em vídeo. No caso apresentado, essa informação nos permitiu otimizar a campanha publicitária de um cliente em mais de 30%. Muitos usuários já haviam visto um anúncio em vídeo na TV; os banners serviram como um lembrete, incentivando as pessoas a realizar uma ação após serem expostas aos anúncios.
Você não precisa adivinhar qual banner funciona melhor, basta executar o pré-teste, coletar as estatísticas e deixar aquele que apresentar melhores resultados.
Com que frequência os usuários precisam ver anúncios?
Este gráfico mostra como os usuários reagem aos seus anúncios durante um determinado período.
Com esses dados, você pode tirar as conclusões necessárias para saber quando um anúncio é ineficiente e quando os usuários precisam vê-lo novamente.
Otimização de posicionamento/segmentação
Nem todos os sites e tipos de segmentação são eficientes. Portanto, você precisa avaliar quais posicionamentos, segmentações e públicos-alvo funcionam melhor. Você pode se surpreender com os resultados.
Otimização de canal
É importante entender que a campanha de display apenas gera a demanda; as campanhas de performance devem atender a essa demanda. Para avaliar isso e construir um mapa de atribuição, é essencial coletar dados sobre como os usuários visitam o site após a exposição aos anúncios de display e qual sequência de anúncios é a mais eficaz.
Em resumo, o principal é observar os dados e adaptar suas campanhas às tendências. Com a ajuda desses dados, você pode responder a diversas perguntas cruciais para o planejamento e a otimização de campanhas publicitárias. Antes, para responder a essas perguntas, eram necessários dispendiosos grupos focais e estudos de campo; agora, é possível analisar os dados em tempo real durante a campanha, fazer ajustes instantâneos, alterar configurações e testar hipóteses. Para mais informações sobre edição em tempo real em campanhas publicitárias, visando melhorar a eficiência, aumentar o ROI e definir com precisão seu público-alvo, acesse [link para o site] Clique aqui Para visualizar nossa apresentação.Conteúdo de nossos parceiros
