Caroline Goulard – Dataveyes

Caroline Goulard é a CEO e cofundadora da Dataveyes.

O que te levou a começar a trabalhar com publicação digital/mídia?

Quando iniciei minha carreira profissional, eu tinha uma formação e um perfil bastante incomuns: formada em gestão de mídia e apaixonada por matemática. O jornalismo de dados surgiu como uma consequência natural disso. Do jornalismo de dados, migrei rapidamente para a visualização de dados e fui ainda mais longe, especializando-me em.. interações humano-dadosHoje, junto com meus 7 colegas de equipe na Dataveyes, criamos novas formas de interação e narração para tornar os dados mais fáceis de entender e comunicar.

Como é um dia típico para você?

Nenhum dia é igual ao outro: diariamente encontro pessoas de diversos setores (mídia, comunicação, energia, transporte público, cidades inteligentes, etc.) que têm diferentes necessidades e problemas com dados. É muito instrutivo e me permite ficar por dentro das inovações. Além das reuniões de negócios, lidero a concepção de novas interfaces para nossos clientes. Isso significa realizar entrevistas com usuários para entender melhor suas necessidades e fazer brainstorming com minha equipe para encontrar as melhores maneiras de visualizar ou contar histórias com os dados e aproveitá-los ao máximo.

Como é o seu ambiente de trabalho? (seus aplicativos, ferramentas de produtividade, etc.)

Minha caixa de entrada é tudo para mim. É tanto meu aplicativo pessoal de gerenciamento de tarefas quanto minha principal ferramenta de coordenação. Também uso bastante o Google Drive para todos os documentos básicos em que trabalho. Dentro da minha equipe, Slack, GitHub e InVision são as ferramentas que nos ajudam diariamente a compartilhar ideias, acompanhar o progresso de um projeto, armazenar código e mostrar protótipos. Por fim, uma ferramenta bem física completa o conjunto: temos um grande quadro-negro no escritório para materializar, planejar e acompanhar o trabalho de um projeto, com as tarefas concluídas representando as restantes. É o método Kanban, repaginado para ser mais visual! E, em vez de usar post-its, colamos etiquetas impressas pela nossa impressora caseira: uma pequena impressora térmica conectada, que chamamos de "Printhub"

O que você faz para se inspirar?

Procuro manter-me a par dos projetos mais recentes orientados por dados e ler o máximo possível sobre alfabetização de dados e design de experiência do usuário. Grande parte da minha pesquisa tecnológica vem de newsletters. Assino novas com muita frequência e até transformo sites que gosto em newsletters graças a serviços como o Blogtrottr! Também ouço podcasts sobre diversos assuntos, nem sempre relacionados a negócios. Mas, acima de tudo, conhecer pessoas para conversar sobre seus problemas "relacionados a dados" me inspira. De acordo com suas necessidades, objetivos, contexto industrial e dados, podemos imaginar muita coisa soluções.

Qual é o seu texto ou citação favorita?

Steve Jobs tinha uma metáfora muito boa para a ciência da computação: "É o equivalente a uma bicicleta para nossas mentes". Pensamos em sistemas que mediam a relação entre humanos e dados da mesma forma que eles nos permitem ir mais longe. É por isso que nos interessamos tanto pela visualização de dados e pelas interações entre humanos e dados: elas ampliam nossa capacidade de perceber e compreender o mundo. Nas palavras de Steve Jobs.. cotação completa Você também descobrirá por que nossa capacidade de construir ferramentas faz dos humanos a "coroa da criação", ou pelo menos em certas áreas!

Qual a coisa mais interessante/inovadora que você já viu em um veículo de comunicação que não seja o seu?

As obras de Victor Bret (um ex-designer da Apple) sobre explicações exploráveis São uma grande fonte de inspiração para mim. Recomendo especialmente “"Enxergando espaços." Ele demonstra que, em um ambiente cercado por ferramentas (robôs voadores, robôs interativos ou máquinas que escaneiam livros), o desafio não é tanto construir essas ferramentas, mas sim compreender profundamente como elas funcionam e o que fazem. A observação é fundamental para isso, e os "espaços de criação" deveriam se transformar em "espaços de observação", onde engenheiros e criadores, por exemplo, registrariam os movimentos de um robô, os visualizariam, encontrariam padrões e, então, seriam capazes de construir um robô mais robusto e confiável. Seu projeto "Kill Math" também é leitura obrigatória para quem ama matemática (como eu), e ainda mais para quem a detesta!

Qual é o problema que lhe desperta paixão no momento?

Esses são problemas menores do que os novos ambientes ricos em dados que exigem interfaces de interação humano-dado urgentemente. Carros autônomos, cidades inteligentes ou mesmo tecnologias como inteligência artificial (veja nosso post sobre IA) aqui) ou blockchain (nossa visualização de blockchain láOs sistemas podem se tornar "caixas-pretas" se não equiparmos os cidadãos com as ferramentas adequadas. Para manter o controle sobre sistemas automáticos, complexos e em tempo real, eles precisam ser capazes de entender, observar, analisar ou até mesmo simular suas atividades. As interfaces podem fazer isso, e com a minha empresa.. Dataveyes, Faço o possível para mostrar por que as interações entre humanos e dados representam um enorme desafio para o presente e para o futuro.

Você tem alguma dica para profissionais ambiciosos de publicação digital e mídia que estão começando agora?

Parceiros e equipe são os principais ativos. Trabalhar com pessoas talentosas, apaixonadas e que se complementam transforma cada projeto em uma nova aventura da qual você continua aprendendo. Na Dataveyes, quando inicio um novo projeto, sempre começo apresentando a necessidade do cliente e seus dados para a minha equipe. Em seguida, inicio a sessão de brainstorming que dará origem ao conceito principal. A partir daí, lançamos as fases de concepção e produção. É mágico ver como a combinação de competências transforma uma ideia em uma ferramenta ou aplicativo concreto.