Como a IA pode apoiar as equipes editoriais assumindo tarefas rotineiras

A inteligência artificial (IA) está se infiltrando na indústria da mídia, onde começa a causar um grande impacto. Ela está revolucionando gradualmente o desenvolvimento de conteúdo, a experiência do usuário, os fluxos de trabalho de vídeo, o SEO, o marketing digital e muito mais. Alguns dos grandes nomes da indústria da mídia, como.. BBC ou o New York Times Já reconheci isso há algum tempo. Essas grandes empresas já estão aproveitando o poder da IA ​​até certo ponto. Em sua maioria, a IA é usada no desenvolvimento e publicação de conteúdo, o que gera uma enorme economia de custos. Acredito que o hype que ainda cerca a IA impede muitas editoras de identificarem as áreas onde ela pode resolver, de forma simples e econômica, muitos dos desafios que enfrentam atualmente. Por isso, neste artigo, quero explicar o que a IA significa para as editoras e como elas podem se beneficiar dela. Abordarei os seguintes tópicos:

1. O que significa IA?
2. Trabalho editorial e IA
3. IA na descoberta de conteúdo
4. Inteligência artificial na criação de conteúdo
5. Inteligência artificial na publicação de conteúdo

O que significa IA?

Como há muita discussão em torno disso, quero garantir que estamos na mesma página e que você entenda completamente o que IA realmente significa. IA, ou Inteligência Artificial, é um subconjunto da ciência da computação. Ela se dedica à construção de máquinas e sistemas inteligentes capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.

Aprendizado de máquina

Quando se fala em Inteligência Artificial, há duas palavras-chave que estão na boca de todos: aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Em outras palavras, Algoritmos de aprendizado de máquina Utilizam-se estatísticas para encontrar padrões em grandes quantidades de dados. E dados, aqui, abrangem muitas coisas — números, palavras, imagens, cliques. Se puderem ser armazenados digitalmente, podem ser inseridos em um algoritmo de aprendizado de máquina. Plataformas de streaming de vídeo, por exemplo, usam essa tecnologia para Recomendar novos vídeos aos usuáriosO aprendizado de máquina exige muita matemática e programação para funcionar conforme o esperado. Na maioria das vezes, esse procedimento não funciona simplesmente porque não há dados suficientes disponíveis.

Aprendizado profundo

Fica realmente interessante quando os computadores aprendem novos truques. Neste caso, estamos falando de aprendizado profundoAprendizado profundo é um subcampo do aprendizado de máquina. Enquanto no aprendizado de máquina um programador precisa intervir para fazer ajustes, no aprendizado profundo os próprios algoritmos determinam se seu prognóstico está certo ou errado. Essa técnica basicamente aprende por experiência. A aprendizagem profunda pode ser vista em carros autônomos onde podem estudar o ambiente ao longo do tempo e tomar decisões com base na sua experiência. Alguns modelos de aprendizagem profunda especializam-se em sinais de trânsito, enquanto outros são treinados para reconhecer pedestres. Tudo isso parece muito empolgante, mas por que as equipes editoriais deveriam se interessar por esse tipo de tecnologia? A Inteligência Artificial tem um impacto significativo na indústria da mídia. Com base em um relatório da AccentureO setor de informação e comunicação é o maior beneficiário da IA. Apesar disso, apenas algumas organizações de mídia perceberam o potencial que a IA oferece ao setor.

Trabalho editorial e IA

O impacto da IA ​​abrange desde a criação de conteúdo e a experiência do usuário até o SEO e o marketing digital. Em resumo, ela tem o potencial de tornar seus editores e criadores de conteúdo muito mais produtivos, criativos e eficientes. Hoje em dia, os editores têm um uma infinidade de outras tarefas além de suas tarefas principais de pesquisa e redação. A IA pode assumir exatamente essas tarefas rotineiras que seus editores provavelmente consideram um tanto irritantes de qualquer forma. Por exemplo, pesquisa de palavras-chave, otimização de desempenho e distribuição. Isso permitirá que os criadores de conteúdo para se concentrarem novamente em suas competências essenciais.

“Quero que um editor crie uma ideia – desenvolvendo-a por meio de imagens, palavras, eventos, vídeos ou outras alternativas, e quero que faça isso em sua forma mais pura.” Jon Watkins, Consultor de Mídia

Nas próximas seções, mostrarei como a Inteligência de Conteúdo pode ajudar as equipes editoriais com base em casos de uso reais.

Inteligência Artificial na Descoberta de Conteúdo

Encontrar os temas certos para escrever é um dos maiores desafios para as equipes editoriais. No entanto, isso não representa um grande desafio para a Inteligência Artificial. Ela pode, por exemplo, processar e interpretar padrões em dados em uma escala simplesmente impossível de ser replicada por humanos. Isso a torna um complemento essencial para qualquer estrategista de conteúdo, já que a IA pode fornecer as informações necessárias para.. tomar decisões informadas a partir de dados ruidosos e não estruturados. O fio condutor de tudo isso é o fato de que a IA pode fornecer insights altamente relevantes automaticamente, em grande escala e de uma maneira que você pode compartilhar facilmente com outros departamentos da sua organização. Sem esse tipo de tecnologia, você só conseguiria um resultado semelhante com o apoio de centenas de analistas e um orçamento ilimitadoAcima de tudo, a IA auxilia as equipes editoriais em aspectos como:

• Principais insights
• Recomendações de temas sazonais
• Identificar tópicos relevantes para o seu domínio de conteúdo
• Reconhecimento de imagem e busca visual
• Segmentação e direcionamento de público

Inteligência Artificial na Criação de Conteúdo

A inteligência artificial também tem o potencial de auxiliar seus editores no processo de criação de conteúdo. Deixe-me dar dois exemplos para demonstrar o que quero dizer com isso.

Marcação automática de texto

Ao criar um artigo, os jornalistas digitais geralmente precisam recorrer à marcação automática disponível no CMS ou adicionar tags manualmente. No entanto, existem alternativas mais inteligentes, como.. Editor, uma interface de autoaprendizagem para edição de texto criada pelo The New York Times Editor Etiqueta automaticamente o texto e cria anotações com base em informações coletadas por meio de um conjunto de redes neurais.

Tradução de conteúdo

A maioria dos veículos de notícias internacionais se esforça para conquistar um público mais amplo em diferentes países e idiomas. É aí que a tradução e a adaptação do conteúdo se tornam um desafio. Apesar de existirem softwares de tradução automática como.. Google Tradutor e Profundo Embora estejam circulando há anos, o estilo da linguagem raramente atende aos altos padrões jornalísticos. No entanto, existe EurActiv.com, um site de notícias políticas multilíngue, que vem experimentando a tradução automática de conteúdo desde sua criação.

Há apenas dois anos, eles começaram a usar uma tecnologia com inteligência artificial da empresa Til para otimizar seus processos. O sistema analisa dezenas de milhares de histórias enviadas e suas traduções feitas por humanos para aprender o idioma usado pelo site e alinha-o com o guia de estilo oficial.

Áreas adicionais para IA na criação de conteúdo

Outras áreas em que a IA auxilia na criação de conteúdo são:

• Adicionando palavras-chave em alta
• Encontrando sinônimos
• Análise de sentimentos
• Verificação gramatical
• reconhecimento de imagem
• Relatórios automatizados
• Reformatação de artigos
• Moderação de conteúdo

Inteligência Artificial na Publicação de Conteúdo

Tradicionalmente, a gestão de conteúdo tem sido um problema sério para os editores. A Inteligência Artificial (IA) também pode ser usada para automatizar o processo de publicação. Ela pode reduzir a carga de trabalho rotineira por meio da automação e otimização de links entre artigos. Também pode ser usada para otimizar links de afiliados, analisando conteúdo como imagens, áudio, vídeo e texto. O interessante é que a IA pode realizar essas tarefas milhões de vezes mais rápido e melhor do que qualquer ser humano. Além disso, o SEO (Otimização para Mecanismos de Busca) tem desempenhado um papel cada vez mais importante nos últimos anos. Sem, por exemplo, a configuração correta de metadados, seu conteúdo tem menos chances de ser encontrado online. Esses desafios de SEO dificilmente podem ser superados sozinhos. Qualquer tarefa que não seja criativa pode ser feita por IA. O gráfico abaixo mostra o tempo médio gasto na tarefa crucial, porém às vezes repetitiva, de pesquisa de palavras-chave, com base no tamanho de um determinado site.

Conclusão

A IA oferece às equipes editoriais muitas possibilidades para trabalharem com mais eficiência. Devido à complexidade do tema e ao receio que acompanha as novas tecnologias, os editores muitas vezes se sentem sobrecarregados e tendem a.. aguente firmeAcho importante simplesmente começar a usar IA e ver por si mesmo. Cada empresa é diferente. Com base na sua experiência, você poderá decidir se e como deseja continuar usando tecnologias baseadas em IA. Deve ser uma abordagem gradual. Quanto ao receio de que a IA possa substituir os humanos: os seres humanos ainda são muito necessários. Acredito que os humanos nunca serão substituídos por softwares na área editorial e de mídia, já que a criatividade e a arte são partes fundamentais e insubstituíveis da criação de conteúdo valioso. As equipes editoriais não deveriam gastar tempo criando hiperlinks, vinculando produtos automaticamente ou publicando matérias. Isso é o que a IA pode fazer. Os escritores humanos serão apenas apoiados pela IA, os trabalhos editoriais se tornarão mais simples e.. A qualidade média dos nossos artigos provavelmente é ainda melhor.

“A IA deve ser uma extensão da sua equipe. Ela não deve ser a sua equipe.” Hanifa Dungarwalla, Gerente de Marketing Digital do Grupo Bauer Media