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    Nota do editor: Monetização na era da IA

    A opinião pública sobre IA generativa está passando por uma correção de rumo após os erros do Google e da Microsoft na implementação de LLMs (Learning Learning Models). As editoras agora estão lidando com as implicações práticas dessa ferramenta…
    Atualizado em: 1 de dezembro de 2025










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    Índice

    Assine insights de IA

    • Recursos de tecnologia para pubs em alta
    • Análise de ferramentas de pubtech e adtech
    • Estratégias valiosas de tecnologia para pubs

    Por Vahe Arabian

    Fundador da SODP






      A opinião pública sobre IA generativa está passando por uma correção de rumo após os erros cometidos pelo Google e pela Microsoft na implementação de LLMs (Learning Learning Machines). As editoras agora enfrentam as implicações práticas de uma ferramenta capaz de gerar grandes quantidades de texto num piscar de olhos para usuários com pouca experiência em escrita. A preocupação aumenta em relação a.. Enxurrada de histórias de baixa qualidade escritas por IA inundando as mesas de submissão. Outros, entretanto, estão fazendo perguntas sérias sobre de onde a IA está obtendo os dados que está reutilizando.

      Problema enfrentado pelas editoras

      Peter Bale, da INMA, destaca que A preocupação das editoras é dupla Quando se trata de LLMs integrados à pesquisa — atribuições e pesquisas sem cliques.  As editoras estão indignadas com a perspectiva de a IA generativa agregar conhecimento na web para criar respostas conversacionais que não citam a fonte da informação. Como Bale destaca, isso levanta sérias questões sobre “direitos autorais, termos, precisão, bem como a grande questão do pagamento”. Ao mesmo tempo, existe uma preocupação real de que a IA integrada à busca agrave o problema das buscas sem cliques. Isso ocorre quando o usuário obtém a resposta por meio de um recurso da Busca do Google — como um snippet em destaque — sem precisar clicar em um resultado da pesquisa. A Wired já noticiou como o Bing O chatbot conseguiu espiar por trás do paywall do Wirecutter e disponibilizar acesso gratuito ao conteúdo. A Wired observou que as editoras estavam avaliando "se deveriam retaliar contra a Microsoft".  Tráfego gera receita. Sim, é mais complicado do que isso, mas não muito. Escolha um modelo de monetização e, no fim das contas, ele funciona ou não dependendo de quantas pessoas acessam seu site. Há pouco mais de um ano, escrevi sobre como O News Showcase foi a resposta do Google à pressão regulatória global para que tanto ela quanto o Facebook paguem para incluir links em artigos de notícias. A iniciativa na Europa fez com que o Google não só assinasse acordos do News Showcase com editoras (que têm sido alvo de críticas pela falta de transparência), como também lançasse uma nova ferramenta automatizada de licenciamento chamada.. Prévias Estendidas de Notícias (ENP) Programa que agora faz parte do Google Search Console. No fim das contas, as editoras podem acabar sentindo a necessidade de reagir contra os LLMs integrados à busca para proteger seu conteúdo da canibalização. Se isso acontecerá por meio de lobby para mudanças regulatórias ou processos judiciais, ainda não se sabe. Considerando a notória dificuldade dos governos em acompanhar as mudanças tecnológicas, não se surpreenda se demorarmos anos para ver mudanças regulatórias significativas nessa área.

      Paredes de IA

      Com isso em mente, perguntei Estado da Publicação Digital (SODP) Mahendra Choudhary, líder de SEO técnico e de notícias, explicou como imaginava que as editoras poderiam reagir. Choudhary sugeriu que as grandes editoras de notícias — e, em algum momento, os provedores de hospedagem/até mesmo os ISPs — começariam a bloquear bots de IA para que não pudessem rastrear seus sites. Choudhary afirmou: “Ninguém quer que seu conteúdo seja reaproveitado gratuitamente por IA. Mas as editoras de notícias vão acabar cobrando dessas IAs para rastrearem seus dados ou impedindo que elas rastreiem seus sites desde o início. Isso tornará os resultados da IA ​​redundantes e frustrantes.” Ele destacou que o Google possui vários bots para cada segmento de resultados — busca, notícias, imagens, etc. — e provavelmente utiliza dados de todos esses bots para seu chatbot Bard AI. O ChatGPT, por sua vez, se baseia principalmente em CCBot. Choudhary afirmou: “Eventualmente, todas as ferramentas de IA que analisam os dados terão que publicar abertamente os nomes de seus bots e o intervalo de IP que usam para rastrear a web, de forma semelhante ao que o Google e outros mecanismos de busca fazem. Isso significa que os editores da web poderão bloqueá-los, se assim desejarem.” Embora reconhecendo a probabilidade de as taxas de cliques (CTR) desses sites sofrerem uma queda no tráfego, ele argumentou que era improvável que isso tivesse um impacto significativo. Ele observou que, após o lançamento de recursos que impulsionaram as buscas sem cliques, "os editores ainda estavam ganhando cliques".

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