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    Hersh Patel – Retrospectiva

    O que te levou a começar a trabalhar no setor de tecnologia e editoração? Antes da Hindsight, eu trabalhava no setor financeiro em bancos como Goldman Sachs e Macquarie. Meu…
    Atualizado em: 1 de dezembro de 2025










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    Por Vahe Arabian

    Fundador da SODP






      O que te levou a começar a trabalhar na indústria de tecnologia e editoração?

      Anterior a Visão retrospectivaEu trabalhava no setor financeiro em bancos como Goldman Sachs e Macquarie. Meu cargo era agnóstico em relação ao setor, então eu analisava muitos novos negócios em diferentes áreas. Para cada novo negócio, eu utilizava notícias digitais para auxiliar no processo de due diligence. Como leitor assíduo de notícias, percebi que a maioria das reportagens não tinha contexto suficiente e apenas uma pequena parte da matéria era usada para fornecer informações de fundo. O problema inicial que eu estava tentando resolver era.. Visão retrospectiva O objetivo era fornecer um contexto mais robusto às notícias por meio de hiperlinks automatizados – imagine a estratégia de hiperlinks da Wikipédia aplicada ao conteúdo jornalístico. 

      Como isso levou você a desenvolver o conceito de “Hindsight”?

      Os problemas que Visão retrospectiva A solução que oferecemos hoje é o produto que desenvolvemos, resultado de algumas mudanças de rumo nos últimos três anos e da melhoria contínua na compreensão do mercado. Ao analisar mais de perto os modelos de receita dos editores e o que estava acontecendo com a descontinuação dos cookies de terceiros, percebi a necessidade de um modelo de publicidade melhor e mais fácil de usar. Com essa ideia, surgiu a [nome da empresa/plataforma] Visão retrospectiva A equipe reaproveitou nossa infraestrutura tecnológica, que fundamentalmente compreende o contexto e os tópicos centrais de um artigo para oferecer uma experiência personalizada, a fim de impulsionar nossa estrutura de anúncios adaptativos.  

      Como é um dia típico para você? Como é seu ambiente de trabalho? (seus aplicativos, ferramentas de produtividade, etc.)

      Começo minha manhã por volta das 8h, checando meus e-mails, o Slack e minha agenda para planejar meu dia. Meu espaço de trabalho é minha mesa na sala de estar, com vista para o Rio Hudson e o horizonte de Nova York, o que me motiva bastante ao longo do dia. Nossas equipes de produto e técnica têm uma reunião diária às 10h e, depois disso, meu dia varia de acordo com as prioridades, que atualmente se concentram principalmente em escalar nossos produtos para editores e gerenciar a pesquisa e desenvolvimento da nossa tecnologia de anúncios adaptativos. Vou à academia por volta das 16h para evitar o trânsito, trabalho por mais algumas horas até o jantar e tento dormir por volta da meia-noite. Em termos de ferramentas de produtividade, usamos o Slack para comunicação, o Asana para tarefas de desenvolvimento de negócios, o Jira para gerenciamento do roadmap técnico e o Google para e-mail, armazenamento e outras ferramentas que oferece.

      Que mudanças você observou no setor editorial desde a pandemia e por quê?

      A pandemia teve diversos impactos no setor editorial. O maior impacto na receita esteve ligado à segurança da marca, já que muitos anunciantes evitaram anunciar em conteúdos relacionados à COVID-19 e anunciantes de setores afetados pela pandemia, como o de viagens, reduziram seus orçamentos, o que impactou significativamente os CPMs. Outro impacto foi a importância da verificação de fatos e dos algoritmos de detecção de notícias falsas (mas isso também pode ser atribuído ao governo Trump, e não à própria pandemia). No entanto, o maior impacto do último ano não está relacionado à pandemia, mas sim à exclusão dos cookies de terceiros. Com essa nova tendência, tanto editores quanto anunciantes precisam alterar suas estratégias de monetização e segmentação para depender fortemente de dados primários e contextuais a fim de manter o crescimento da receita. 

      Poderia apresentar ao nosso público a plataforma de segmentação contextual da Hindsight?

      Visão retrospectiva é uma empresa de tecnologia que vai além dos limites da publicidade contextual tradicional, utilizando inteligência contextual para criar anúncios mais inteligentes e intuitivos que se integram ao conteúdo ao seu redor, proporcionando a flexibilidade e os resultados que anunciantes e editores precisam. Nossa tecnologia proprietária combina inteligência e criativos adaptativos para impulsionar uma mensagem centrada no leitor, que gera melhores resultados — sem depender de cookies — e, simultaneamente, resolve problemas de monetização e retenção. O que torna nossos anúncios adaptativos é a capacidade da nossa plataforma de identificar tópicos e termos-chave em um artigo e usar esse conhecimento para atualizar automaticamente o conteúdo do anúncio, de modo a corresponder ao conteúdo do artigo. Por exemplo, em um artigo sobre Beyoncé e outro sobre Madonna, é suficiente exibir um anúncio sobre o Apple Music em ambos os artigos? Ou é mais eficaz exibir um anúncio sobre Beyoncé e um anúncio sobre Madonna nos respectivos artigos? Esse nível de detalhamento é difícil de alcançar usando segmentação por palavras-chave ou por meio de anúncios com palavras-chave, mas pode ser obtido com criativos adaptativos habilitados por tecnologia. O alinhamento de conteúdo proporcionado pelos criativos adaptativos também torna os anúncios muito mais editoriais. Com as diversas marcas com as quais lançamos campanhas, incluindo FanDuel, FOCO e Apple/Amazon Music, esse alinhamento individual gera, em média, uma taxa de cliques (CTR) de 0,5%, o que representa um aumento de 10 vezes em relação à taxa de cliques (CTR) padrão do setor para anúncios gráficos, de 0,05%. A publicidade adaptativa é o que a publicidade nativa deveria ter sido, proporcionando benefícios para o usuário, o editor e o anunciante.

      Você pode nos contar mais sobre como os editores podem monetizar e engajar o público em uma web sem cookies? Quais são suas recomendações?

      Os editores não encontrarão uma solução única para todas as suas necessidades de segmentação contextual. Para serem verdadeiramente eficazes, será importante que os anunciantes aproveitem a segmentação contextual em uma variedade de casos de uso. Da segmentação tradicional por segmento à segmentação por localização/clima, e formatos mais inovadores como conteúdo adaptativo e comprável, os editores devem incorporar os diferentes casos de uso da segmentação contextual para criar uma estratégia eficaz. Além disso, a segmentação contextual por si só não é a solução para todos os problemas. Combinar a segmentação contextual com dados primários permitirá que os editores alcancem e aprimorem os recursos de segmentação que obtinham com cookies de terceiros. Incentive os usuários a fornecer informações pessoais com promoções, pesquisas e concursos. Ofereça incentivos para que os leitores comuniquem suas preferências sobre assuntos de interesse com newsletters por e-mail específicas para cada tópico. Com o fim dos cookies, a mídia digital poderá avançar com inovação e disrupção para criar um ecossistema mais forte para marcas, usuários e editores.

      A Forbes anunciou a mais recente captação de recursos da Hindsight, no valor de US$ 1,3 milhão. Quais são os seus planos?

      Os recursos obtidos com a nossa captação de US$ 1,3 milhão serão destinados principalmente à pesquisa e desenvolvimento da nossa tecnologia de anúncios adaptativos. A plataforma utiliza uma abordagem baseada em ciência de dados, e precisamos construir e implementar modelos extremamente precisos para os diferentes segmentos, marcas e veículos que atendemos. Além disso, parte do investimento também será utilizada para fortalecer nossa presença de marca e marketing, consolidando a importância da nova tecnologia de criação de anúncios que estamos desenvolvendo. Nosso objetivo é lançar uma plataforma de software self-service para impulsionar a criação de anúncios de marca em todos os principais segmentos de performance até 2022.

      Qual é o problema que você está abordando com tanta paixão no "Hindsight" neste momento?

      Estamos tentando resolver a desconexão entre publicidade, conteúdo editorial e leitores. Essa desconexão é muito grande porque os editores precisam de anúncios para gerar receita, mas os leitores os ignoram por serem intrusivos e, muitas vezes, irrelevantes. Com nossa tecnologia de Anúncios Adaptativos, utilizamos inteligência contextual para que o conteúdo de um anúncio corresponda ao conteúdo de um artigo. Com essa estratégia, podemos garantir que as necessidades de anunciantes, editores e leitores estejam alinhadas. Visão retrospectiva está trabalhando para oferecer um futuro melhor para a publicidade digital, onde uma experiência superior para os consumidores gere os resultados que as marcas e os editores precisam — com zero dependência de cookies.

      Você tem alguma dica para profissionais ambiciosos de publicação digital e mídia sobre como eles podem usar o direcionamento para otimizar e aumentar a receita?

      O melhor conselho que posso dar é tratar sua empresa de mídia digital como um produto tecnológico. Seja utilizando segmentação contextual, dados primários, serviços de assinatura, etc., sempre faça testes A/B com diferentes estratégias e use os dados para determinar o que funciona melhor. Um aspecto incrível de administrar uma publicação digital é a enorme quantidade de dados comportamentais que você pode obter em pouco tempo. Use os dados de comportamento do leitor com testes A/B para descobrir rapidamente o que está funcionando e o que não está, e teste novos conceitos e estratégias para otimizar o desempenho.

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