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    CEO da Admiral: Por que estamos adotando IA generativa para a gestão de visitantes

    Dan Rua é CEO da Admiral, empresa de Gestão de Relacionamento com Visitantes (VRM). A Admiral VRM ajuda milhares de editores digitais em todo o mundo a expandir o relacionamento com seus visitantes e aumentar a receita. Desde o seu lançamento no final do ano passado…
    Atualizado em: 1 de dezembro de 2025










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    Por Vahe Arabian

    Fundador da SODP






      Dan Rua é CEO da Admiral, empresa especializada em Gestão de Relacionamento com Visitantes (VRM). A Admiral VRM ajuda milhares de editores digitais em todo o mundo a expandir o relacionamento com seus visitantes e aumentar a receita. Desde o seu lançamento no final do ano passado, o ChatGPT cativou a imaginação tanto da mídia quanto do público em geral. Disparando para 100 milhões de usuários em tempo recordeA plataforma de IA generativa causou um alvoroço raramente visto nos dias de hoje. Com a poeira baixando, as editoras digitais estão percebendo que precisarão aproveitar essa tecnologia ou correm o risco de ficar para trás. Muitas editoras já começaram a experimentar a ferramenta, buscando maneiras de integrá-la aos seus fluxos de trabalho editoriais. Acredita-se amplamente que a IA generativa irá impulsionar a criação de conteúdo. Pelo menos uma empresa, no entanto, acredita que a IA generativa tem o potencial de aumentar a produtividade de editoras de negócios fora do âmbito criativo. A Admiral, fornecedora de soluções de software para gestão de relacionamento com visitantes (VRM), acaba de.. anunciou a integração do mecanismo GPT da OpenAI dentro da camada de engajamento do visitante de sua plataforma para editores. “O construtor inteligente de jornadas do visitante da Admiral agora elabora automaticamente mensagens otimizadas para conversão com base em múltiplos fatores, como contexto da página, ofertas de troca de valor, sentimento desejado e muito mais”, disse o CEO da Admiral, Dan Rua, no anúncio. A Admiral afirma que sua solução permite que os editores gerem automaticamente ofertas de CTA (chamada para ação) para seu público, resolvendo "desafios em toda a jornada do visitante" Para melhor compreender a motivação da empresa em integrar IA em sua plataforma VRM, Estado da Publicação Digital (SODP) Sentei-me com Dan Rua, CEO da Admiral, para discutir os objetivos e aspirações da empresa para o produto.

      Como a Admiral se transformou de uma empresa de tecnologia de bloqueio de anúncios em uma plataforma que ajuda editores a desenvolver relacionamentos com visitantes e aumentar a receita?

      O principal objetivo da Admiral, desde sua fundação em 2016, era dimensionar e solucionar as perdas causadas por bloqueadores de anúncios. Nós as dimensionamos com análises gratuitas e as recuperamos com soluções completas de recuperação de anúncios, recuperação baseada em algoritmos de publicidade ou a combinação ideal para maximizar a receita. Monitoramos e protegemos mais de um trilhão de impressões desde a nossa fundação. Ao analisarmos as causas do aumento exponencial do bloqueio de anúncios e dados entre 2018 e 2019, deparamo-nos com a ideia de que o modelo de negócios central da internet, baseado no rastreamento de visitantes para a exibição de anúncios, resultou em relações frágeis entre editores e visitantes. Quando há falta de relacionamento, ambos os lados acabam abusando dele — editores com experiências ruins com anúncios e visitantes indiferentes ao sucesso ou fracasso dos editores. Portanto, nossa missão de "Salvar a internet livre, um editor de cada vez" está totalmente focada em fortalecer o relacionamento entre editores e visitantes. Fazemos isso por meio da Gestão de Relacionamento com o Visitante (VRM, na sigla em inglês) — semelhante a um CRM e à automação de marketing, desenvolvida especificamente para editores de mídia. A VRM abrange toda a jornada do visitante, incluindo bloqueadores de anúncios, captura de e-mail, cadastros, seguidores em redes sociais, downloads de aplicativos móveis, doações, paywalls, consentimento de privacidade, coleta de dados primários e muito mais — tudo a partir de uma única tag, sem a necessidade de programação para ativar todos os módulos.  A maioria dos editores começa usando nossa plataforma para resolver um problema específico, como a recuperação de bloqueadores de anúncios, a captura de e-mails ou os paywalls; e o VRM se integra bem para coordenar várias soluções pontuais. Com o tempo, os editores adoram se livrar de suas soluções complexas com múltiplas tags, melhorar a velocidade de carregamento das páginas e otimizar a experiência do usuário, aproveitando todos os recursos do nosso VRM. O objetivo final do VRM é maximizar o relacionamento com os visitantes, os dados coletados e a receita média por visitante. Os editores que utilizam o VRM — seja com a Admiral ou montando sua própria plataforma VRM com múltiplos fornecedores — se destacarão da concorrência, à medida que a privacidade e o empoderamento do usuário continuam a transformar o modelo de negócios principal da internet.

      Após o lançamento do chatgpt, a adoção da IA ​​generativa se refletiu no fluxo de trabalho diário dos editores? Você poderia fornecer alguns exemplos?

      A IA generativa está impactando todos os setores da indústria editorial, e já estamos observando o surgimento de algumas categorias principais de uso:
      1. Criação de conteúdo
      2. Operações 
      3. Marketing
      Embora haja algumas preocupações em fóruns de SEO sobre a criação completa de artigos com o ChatGPT, muitos redatores estão aproveitando a IA generativa para economizar tempo na pesquisa e na estruturação de artigos, algo que já acontecia muito antes do ChatGPT. O principal objetivo desse uso é a velocidade de criação de conteúdo e a redução de custos. A segunda área é o auxílio às operações. Por exemplo, a INMA publicou um caso em que o Financial Times solicitou a um modelo de IA o planejamento de um novo produto para segmentar o público de acordo com o nível de conhecimento do leitor e sua disposição para pagar por notícias. Essa também é, em grande parte, uma aplicação da IA ​​para redução de custos.  A terceira área, e o motivo pelo qual chamamos nosso trabalho de IA Generativa que Gera Receita, relaciona-se ao crescimento da receita por meio de conteúdo de marketing, inteligência e otimização. Engajamentos e e-mails impulsionados por IA podem ir além da redução de custos, acelerando a receita por meio de mensagens automatizadas e iterações otimizadas para geração de receita. Já lançamos jornadas inteligentes com inteligência artificial no ano passado, baseadas em artigos populares e em alta. No entanto, quando os e-mails ou as interações no site dependiam da criação manual, o retorno sobre o investimento (ROI) de testar 100 ou 1.000 mensagens diferentes era incerto. Mas, quando essas mensagens são geradas por meio do Google Search Console (GPT), um sistema inteligente pode realizar testes A/B constantemente, promover as mensagens vencedoras, gerar novas mensagens e repetir o processo indefinidamente 

      Quais são as considerações para a integração do GPT da OpenAI na plataforma Admiral? Como essa integração difere dos mecanismos de personalização atuais, que se concentram em publicidade contextualizada ou recomendações/conversas de conteúdo?

       Quando eu vi pela primeira vez A DeepMind superou todos os jogos da Atari Parecia algum tipo de magia. Queríamos capturar essa mesma sensação de magia com a nossa inovação — que chamamos de MaiGIC. A maioria dos mecanismos de recomendação de conteúdo ou publicidade escolhe entre criativos conhecidos ou faz pequenos ajustes de posicionamento e palavras-chave. Isso é apenas a ponta do iceberg do que é possível, então lançamos a criação de mensagens totalmente automatizada por IA, com uma experiência de usuário muito mais limpa e intuitiva do que a escrita de prompts do ChatGPT.  Você não precisa ser um especialista em redação de prompts para usar o MaiGIC. Basta escolher um sentimento (por exemplo, Engraçado, Amigável, Feliz, Esperançoso) e o tamanho da mensagem, e nós incorporaremos automaticamente o conteúdo do seu site (por exemplo, Esportes, Jogos, Notícias etc.) e suas ofertas (por exemplo, conteúdo pago, recuperação de bloqueadores de anúncios, e-mail etc.) em uma mensagem exclusiva e relevante que impulsiona a conversão. Nossa equipe de especialistas em receita já conhecia diversas práticas recomendadas para mensagens na jornada do visitante, mas essas mensagens do MaiGIC nos surpreenderam pela forma como integram contexto, sentimento e objetivo. Se você perguntar ao ChatGPT sobre as três partes de um truque de mágica, ele lhe dirá sobre o "discurso", a "apresentação" e o "prestígio" — a parte mais surpreendente e memorável da mágica. Portanto, se nossa configuração de apontar e clicar é o "discurso" e a mensagem resultante, gerada por IA, é a "apresentação", então o "prestígio" é a receita otimizada que resulta de testes A/B aprimorados e repetidos. O objetivo não é apenas se impressionar com uma máquina que escreve mensagens melhores do que um humano, mas sim entregar IA Generativa que realmente gera receita. Gere múltiplas mensagens personalizadas, coloque-as para competir entre si em um estilo BattleBots e substitua repetidamente as mensagens com pior desempenho por novas mensagens automatizadas — aumentando as taxas de conversão e a receita automaticamente, para sempre. Esse é o "prestígio" que torna o MaiGIC tão memorável. Antes de me entusiasmar demais com o poder do que acabamos de lançar, preciso fazer uma ressalva importante. Esta ainda é uma tecnologia muito nova, então implementamos mecanismos de segurança para proteger nossos editores, permitindo que humanos editem ou aprovem qualquer mensagem gerada.

      Seu anúncio também indica que a plataforma irá "aproveitar dados primários de visitantes e segmentos para entregar a mensagem certa, ao visitante certo, no momento certo". Vocês têm mais alguma informação para fornecer neste momento que possa ajudar no planejamento do desenvolvimento e configuração de dados primários dos editores?

      Embora eu não queira revelar muito sobre nossa segunda etapa, o teste A/B é um exemplo simples do que, em última análise, é um teste multivariado — tanto em termos de variáveis ​​de mensagem/engajamento quanto em termos de variáveis ​​do visitante, incluindo sua atividade, conversões anteriores e dados primários detalhados. Nenhum público é homogêneo, portanto, em última análise, os públicos se tornam segmentos e os segmentos se tornam visitantes. Quando as mensagens podem ser otimizadas instantaneamente — para cada segmento ou visitante — então estamos falando, em última análise, de entregar a mensagem certa, para o visitante certo, no momento certo. Isso decorre naturalmente da visão original da Admiral sobre Gestão de Relacionamento com Visitantes, que capacita os editores a "encontrar os visitantes onde eles estão" para desenvolver relacionamentos, em vez de tentar impor uma única troca de valor a diversos segmentos.

      Qual é o equilíbrio ideal entre testes A/B de ofertas e CTAs com a execução de alterações no piloto automático?

      A maioria das editoras ainda está na fase inicial de ofertas personalizadas — muitas ainda focadas em uma medição de conteúdo bastante básica, em vez de.. medição multidimensional ao longo das jornadas dos visitantes. Reforçamos nossa equipe de Atendimento ao Cliente com especialistas em receita para ajudar os editores a darem o próximo passo com um consultor de IA confiável, em vez de darem um tiro no escuro. Assim como a Tesla está aprendendo com o piloto automático que auxilia os motoristas antes da direção totalmente autônoma, os editores aprenderão com a MaiGIC auxiliando na otimização, antes de lançarem CTAs para direção totalmente autônoma. No entanto, se aprendemos alguma coisa com nossos investimentos anteriores em IA, é que a transição da assistência para o piloto automático está acontecendo mais rápido do que poderíamos ter imaginado há alguns anos.

      Qual é a sua perspectiva sobre a IA generativa para o próximo ano e como isso influencia o planejamento de produtos da Admirals?

      Estou confiante de que a IA generativa passará rapidamente do foco na redução de custos para a geração de receita. Aliás, os aspectos de redução de custos da IA ​​podem causar alguns problemas para o setor editorial se a geração de receita não acompanhar esse crescimento em breve. Nossa plataforma VRM já era como um "canivete suíço de novas receitas" por meio da recuperação de anúncios bloqueados, paywalls, doações, receita de e-mail e muito mais; por isso, estamos focados em integrar o MaiGIC a todos os fluxos de receita que impulsionamos para os editores. As taxas de anúncios já estão em queda em relação ao ano anterior, e ainda há incertezas macroeconômicas sobre a recessão e o fim dos cookies, então os editores precisam de toda a receita nova que puderem obter. A lente que usamos para cada nova inovação que lançamos é a nossa missão: "Salvar a internet livre, um editor de cada vez". Estamos muito animados com a forma como este lançamento e os futuros avanços em IA generativa nos ajudarão a cumprir essa missão.

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