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    Accueil ▸ Plateformes et outils numériques ▸ 7 meilleures plateformes de gestion de données en 2024

    7 meilleures plateformes de gestion de données en 2024

    • Tom Bellink Tom Bellink
    20 septembre 2022
    Fait vérifié par Vahe Arabian
    Vahe Arabian
    Vahe Arabian

    Fondateur et rédacteur en chef d'état de l'édition numérique. Ma vision est de fournir aux professionnels de l'édition numérique et des médias une plate-forme pour collaborer et promouvoir leurs efforts, ma passion est de découvrir des talents et… En savoir plus

    Édité par Andrew Kemp
    Andrew Kemp
    Andrew Kemp

    Andrew a rejoint l'équipe de State of Digital Publishing en 2021, apportant avec lui plus d'une décennie et demie d'expérience éditoriale dans l'édition B2B. Sa carrière a couvert la technologie, les ressources naturelles, la finance… En savoir plus

    7 meilleures plateformes de gestion de données

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    Avis de non-responsabilité : nos meilleurs choix sont basés sur les recherches, analyses et/ou tests pratiques indépendants de nos éditeurs. Politique éditoriale

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    Il ne suffit pas que les éditeurs numériques s'inscrivent à un réseau publicitaire et l'appellent un jour. Maximiser les revenus publicitaires nécessite une vue descendante et une volonté d'explorer les options logicielles.

    À l'ère de la publicité programmatique, les plateformes de gestion de données (DMP) sont un outil essentiel pour les éditeurs numériques, servant d'écosystèmes de données qui aident à façonner les campagnes publicitaires numériques.

    Essentiellement, plus un éditeur alimente une DMP en données de première partie, plus l'annonceur dispose d'informations sur l'audience de ce site Web lors de l'élaboration de ses budgets marketing.

    Avec l'augmentation des budgets marketing en 2022, le moment est venu pour les éditeurs d'envisager soit de souscrire à leur première DMP, soit de changer de fournisseur. Cela étant dit, avec des dizaines de DMP sur le marché, il peut être difficile de choisir la bonne.

    Déterminer si une DMP est la mieux adaptée dépend à la fois de son ensemble de fonctionnalités et des besoins du client potentiel. Les éditeurs doivent prendre en compte le coût, l'accessibilité de l'interface utilisateur (UI) et les performances du système, entre autres paramètres.

    Ils peuvent également inclure l'exhaustivité de la segmentation de l'audience, l'adaptabilité pour la vidéo et si une DMP répond mieux aux besoins des éditeurs ou des annonceurs. Rejoignez-nous, alors que nous réduisons la liste aux sept meilleurs DMP pour les éditeurs numériques.

    Qu'est-ce qu'une plateforme de gestion de données ?

    Une DMP est un logiciel qui stocke les données utilisateur première, seconde et tierce partie et exploite ces données pour aider à créer des segments d'audience que les annonceurs peuvent utiliser dans leur ciblage d'audience.

    Dans le cadre du processus d'enchères en temps réel (RTB), les annonceurs exploiteront généralement les données DMP sous la forme de segments d'audience construits pour indiquer aux plates-formes côté demande (DSP) les utilisateurs à cibler avec des publicités.

    Les éditeurs et les annonceurs téléchargent leurs données first party dans la DMP, qui peuvent ensuite être enrichies par des données second party recueillies auprès de partenariats commerciaux et des données tierces. Les DMP collectent des données d'audience tierces - telles que les achats des clients - auprès des utilisateurs en laissant des cookies tiers sur les navigateurs ainsi que via d'autres sources.

    Cette collecte de données tierces s'est avérée inestimable pour les informations sur les clients, bien que la pression pour supprimer les cookies tiers des navigateurs ait compliqué cela. À mesure que les cookies tiers seront progressivement supprimés , les DMP les mieux positionnés seront ceux qui adopteront des alternatives.

    Comment fonctionne une plateforme de gestion de données ?

    Les DMP fonctionnent en synchronisant leurs informations collectées avec des fournisseurs de données - des organisations qui opèrent sur le marché des données en collectant et en distribuant des données tierces - pour trouver des publics pertinents pour diffuser des publicités. Pour ce faire, ils utilisent des données de première partie et des segments d'audience pour trouver des utilisateurs de grande valeur.

    Les fonctionnalités DMP telles que la modélisation de sosies , qui recherchent des segments d'audience similaires, sont utilisées pour aider à élargir l'audience cible d'origine.

    Ces fonctions boostent les performances de l'écosystème publicitaire programmatique. La bonne annonce devant la bonne paire d'yeux signifie un taux de clics (CTR) plus élevé qui, à son tour, signifie des revenus publicitaires plus élevés pour les éditeurs.

    Plateformes de gestion de données vs plateformes de données client

    Alors qu'une DMP et une plateforme de données client (CDP) stockent et analysent toutes deux les données collectées sur les utilisateurs, les différences résident dans la manière dont elles utilisent ces données.

    Alors que les DMP exploitent les données collectées de première, seconde et tierce partie pour aider à la fois à l'acquisition d'audience et au reciblage, les CDP s'appuient généralement sur des données de première partie pour influencer leur clientèle préexistante avec des campagnes publicitaires ciblées ou pour personnaliser l'expérience client.

    Les CDP créent une vue complète d'un client, similaire à une gestion de la relation client (CRM), supprimant complètement l'anonymat de l'utilisateur.

    Quels sont les avantages des plateformes de gestion de données ?

    Les DMP résolvent le problème du cloisonnement des données, où les données des utilisateurs des éditeurs et des annonceurs sont segmentées sur de nombreuses plates-formes différentes et sont souvent bloquées hors des mains des clients. En automatisant les tâches de gestion des données pour les éditeurs, les DMP offrent une solution de stockage de données unique, accessible et interopérable.

    Les DMP offrent des coûts publicitaires réduits, une meilleure portée des segments pertinents, une analyse plus détaillée des tendances d'audience et une meilleure indexation des données actuelles des clients.

    En 2020, Permutive a aidé SHE Media à augmenter son CPM de 20 % sur l'ensemble de ses réseaux. Cela a également aidé SHE Media à augmenter sa présence de 8 fois en moyenne sur tous les segments dans lesquels elle était présente.

    En 2022, le fournisseur de services de données Lotame a aidé Dr Martens à multiplier par neuf ses taux de clics (CTR) grâce à une solution de cookies non tierce.

    Bien qu'une croissance efficace soit un élément clé de ces études de cas, les DMP ont des atouts supplémentaires pour les éditeurs et les annonceurs.

    Les avantages pour les éditeurs

    Les éditeurs peuvent tirer deux avantages majeurs des DMP.

    Premièrement, ils offrent une vue d'ensemble d'un public et peuvent fournir des informations détaillées sur les données des utilisateurs. Les éditeurs peuvent utiliser un DMP pour exploiter les données recueillies auprès de leur base d'utilisateurs et utiliser ces données pour créer un contenu plus précisément adapté à ces publics.

    Deuxièmement, les éditeurs peuvent également utiliser une DMP pour augmenter leurs revenus publicitaires. Les DMP peuvent garantir que des annonces plus pertinentes apparaissent sur le site d'un éditeur, ce qui entraîne un CTR plus élevé.

    Les avantages pour les annonceurs

    Les DMP sont des outils indispensables pour les annonceurs qui cherchent à toucher une audience ciblée. Les DMP peuvent utiliser des données enrichies grâce à des partenariats et des données tierces dans la modélisation de sosies afin que les annonceurs puissent créer de nouveaux segments d'audience similaires à ceux qu'ils ont déjà construits.

    Avoir un segment d'audience bien construit améliore plusieurs éléments clés d'une campagne publicitaire. Cela augmente l'efficacité des impressions publicitaires - les mêmes messages marketing sont diffusés aux personnes les plus susceptibles de s'engager avec un produit - ce qui se traduit par une meilleure utilisation des budgets publicitaires.

    Comment choisir une plateforme de gestion de données

    Lors de la sélection d'une plate-forme de gestion des données (DMP), il est essentiel de garder à l'esprit les exigences commerciales spécifiques, y compris les objectifs marketing et publicitaires, les sources de données et le budget.

    Voici quelques facteurs clés à prendre en compte lors du choix d'un DMP :

    1. Sources de données : il doit prendre en charge les sources de données actuelles, telles que l'analyse de sites Web, les médias sociaux, la gestion de la relation client (CRM) et les fournisseurs de données tiers.
    2. Sécurité des données : il doit disposer de fonctionnalités de sécurité robustes, y compris le cryptage des données et les contrôles d'accès, pour protéger les données contre tout accès non autorisé.
    3. Intégration des données : la DMP doit s'intégrer de manière transparente aux piles technologiques existantes, y compris l'automatisation du marketing, les plateformes d'analyse et de publicité.
    4. Activation des données : elle devrait faciliter l'activation des données sur divers canaux et plates-formes, y compris la publicité programmatique, les médias sociaux, le marketing par e-mail et les applications mobiles.
    5. Nettoyage des données : la DMP doit disposer de capacités avancées de nettoyage et de normalisation des données pour garantir que les données sont exactes, cohérentes et fiables.
    6. Personnalisation : Il doit s'adapter aux besoins spécifiques de l'entreprise, notamment la possibilité de créer des segments, des rapports et des visualisations personnalisés.
    7. Support : Le DMP doit fournir un support complet, comprenant la formation, la documentation et le service client.
    8. Tarification : Il doit offrir une tarification transparente, sans frais cachés ni contrats à long terme.

    7 meilleures plateformes de gestion de données

    Veuillez noter que, comme il ne s'agit pas d'examens approfondis, nous avons répertorié les plates-formes suivantes par ordre alphabétique plutôt que par ordre de préférence.

    Vous trouverez ci-dessous les sept meilleures plateformes de gestion de données (DMP) pour l'édition numérique . Bien que la liste ait été créée en pensant aux éditeurs numériques, chaque DMP fonctionne également bien avec les annonceurs.

    La mort imminente du cookie tiers a affecté l'avenir des DMP, conduisant chacune des options ci-dessous à rechercher des alternatives à la collecte de données par des tiers.

    1

    Adobe Audience Manager

    Gestionnaire d'audience Adobe

    Adobe Audience Manager est la DMP du géant multimédia Adobe. Ses fonctionnalités incluent son Audience Marketplace, qui permet aux annonceurs et aux spécialistes du marketing de vérifier les augmentations des termes de recherche. L'outil fournit également un générateur de segments d'audience complet intégré à une IA complexe appelée Adobe Sensei, qui peut suggérer de nouveaux traits à ajouter aux segments d'audience.

    Audience Manager contient également une intégration intégrée avec Adobe Experience Cloud et Adobe Creative Cloud, ce qui signifie qu'il peut être utilisé en tandem avec le propre CDP d'Adobe pour maximiser les campagnes de marketing et de reciblage. Cela permet un flux de travail plus simple et interconnecté entre plusieurs systèmes.

    L'interface utilisateur d'Audience Manager est conçue pour être simple et facile à utiliser avec une profondeur surprenante. Bien que l'intégration avec des produits en dehors de la suite Adobe puisse parfois être difficile. Son intégration transparente avec d'autres produits Adobe signifie que dans la plupart des cas, les utilisateurs n'auront pas besoin de beaucoup compter sur d'autres services pour la plupart des fonctionnalités.

    Adobe Audience Manager

    Caractéristiques

    • Fournit des données en temps réel
    • La segmentation des données aide les entreprises à trier les audiences en fonction de divers critères
    • Les entreprises peuvent collecter des données à partir de diverses sources, telles que des sites Web et des applications mobiles
    • Analyses avancées pour les segments d'audience

    Avantages

    • UX facile à comprendre
    • Intégration d'Adobe Experience Cloud
    • Capacités avancées d'IA et d'apprentissage automatique
    • Partenariats commerciaux intégrés avec Audience Marketplace
    • Les services créatifs intégrés sont tous liés

    Les inconvénients

    • L'intégration avec des outils non-Adobe peut être difficile
    2

    LiveRamp

    LiveRamp

    de LiveRamp est une DMP efficace, avec la capacité supplémentaire d'être en mesure d'analyser les données et de créer des segments d'audience spécifiquement pour les publicités télévisées et de plateforme de streaming. Cela fait de LiveRamp un spécialiste de la fourniture de données sur le retour sur investissement (ROI) pour l'une des sections les plus en croissance de la publicité en ligne - les publicités vidéo.

    La collaboration de LiveRamp avec de nombreux partenaires internes et externes signifie qu'il dispose d'un large ensemble de données de première et de seconde partie disponibles pour la liaison d'identité, réduisant ainsi le risque de ré-identification.

    Les solutions de trafic authentifié de LiveRamp sont un identifiant crypté basé sur les personnes qui garantit qu'il n'y a pas de recours aux cookies tiers ou aux identifiants mobiles.

    Son processus de liaison d'identité est l'un des meilleurs de l'industrie car il possède l'un des plus grands graphiques déterministes sur Internet. Cependant, la quantité massive de données first et second party ralentit le processus d'intégration des données first party.

    LiveRamp

    Caractéristiques

    • Fournit des capacités de segmentation avancées
    • Fournit des informations et des analyses sur les performances de l'audience
    • Inclut des fonctionnalités telles que la gouvernance des données, la sécurité des données et la confidentialité

    Avantages

    • Analyse approfondie des retours sur investissement pour les publicités télévisées et en streaming
    • Un large éventail de collaborateurs signifie une grande quantité de données
    • Pas de recours aux cookies tiers pour enrichir les données
    • L'un des meilleurs services de liaison d'identité de l'industrie

    Les inconvénients

    • Le processus d'intégration peut être lent
    3

    Lotame Spherical

    Lotame

    Lotame's Spherical est une DMP conçue pour les éditeurs numériques. Sa suite d'outils analytiques et d'activations créatives aide les éditeurs à atteindre de nouveaux publics cibles.

    Lotame se concentre fortement sur les données de première et de seconde partie, garantissant une approche de la collecte de données basée sur la confidentialité. Pour la collecte de données par des tiers, Lotame a créé le Lightning Tag, qui offre une vue panoramique des publics cibles avec un suivi multi-appareils.

    Lotame a également créé le Cartographer Identity Graph, un système de résolution d'identité qui est une alternative à la synchronisation des cookies. Les éditeurs peuvent tirer parti de ces fonctionnalités pour mieux cibler leurs audiences avec des stratégies d'abonnement plus rationalisées.

    Bien que son interface utilisateur soit simple et facile à utiliser, Spherical peut parfois être lent.

    Lotame Spherical

    Caractéristiques

    • La fonction Cross-Device Identity connecte différents appareils à un seul utilisateur
    • La modélisation similaire peut créer de nouveaux publics

    Avantages

    • Idéal pour les éditeurs numériques qui cherchent à ne plus dépendre de données tierces
    • Le Lightning Tag offre une connectivité multi-appareils et des premières impressions plus riches
    • Solution d'identité Cartographer Identity Graph
    • Concentrez-vous sur l'enrichissement des données de première partie

    Les inconvénients

    • Bien que facile à utiliser, l'interface utilisateur peut être lente
    4

    MediaMath

    MédiaMath

    MediaMath est un DSP leader du secteur avec des outils DMP intégrés pour les éditeurs et les annonceurs. Comme tous les outils - tels que la segmentation de la clientèle, l'allocation dynamique du budget et la gestion des identités - sont disponibles sur la même plate-forme, cela permet une interaction facile entre les systèmes DSP et DMP.

    MediaMath emploie également une équipe de service primée pour gérer tous les problèmes pouvant survenir dans son système. Ajoutez à cela une interface utilisateur facile à comprendre et à utiliser et l'expérience est simple, propre et discrète.

    Il convient de noter, cependant, que MediaMath étant d'abord un DSP, certaines de ses fonctionnalités DMP n'ont pas la spécificité d'autres plates-formes de données. Sa segmentation d'audience, par exemple, n'est pas aussi approfondie que d'autres sur le marché.

    MediaMath

    Caractéristiques

    • Optimisation multicanal
    • Fournit des outils pour créer et gérer des créations publicitaires
    • Active les enchères en temps réel sur l'inventaire publicitaire sur une gamme de canaux

    Avantages

    • Solutions DSP et DMP intégrées
    • Une plateforme touche-à-tout
    • Interface utilisateur facile à utiliser
    • Équipe de service primée

    Les inconvénients

    • Manque la spécificité des autres DMP
    5

    Oracle BlueKai

    Oracle Blue Kai

    BlueKai d'Oracle est un autre DMP polyvalent avec un ensemble particulièrement bon de partenariats et d'opportunités B2B. Les outils de taxonomie de Bluekai créent des informations au niveau des catégories et les partagent avec ses partenaires commerciaux spécifiés. La DMP dispose également d'une bonne segmentation de l'audience et d'excellents outils d'entrepôt de données.

    Là où Oracle BlueKai excelle, c'est dans son interface utilisateur conviviale. Il est facile à comprendre et à utiliser, et contient des informations détaillées sur le fonctionnement interne de ses systèmes grâce à des didacticiels ouverts sur son site Web.

    Cependant, Oracle a développé une certaine réputation pour ses longs temps de réponse aux e-mails, ce qui suggère que l'entreprise doit élargir son équipe de service pour répondre correctement aux besoins des clients. De plus, alors qu'elles ont été mises en œuvre maintenant, la société a été en retard pour certaines innovations techniques telles que la connectivité inter-appareils.

    Oracle BlueKai

    Caractéristiques

    • Propose des API permettant aux développeurs d'accéder aux données de BlueKai et de les intégrer dans leurs applications
    • Ingestion de données en ligne et hors ligne de première partie

    Avantages

    • Un bon ensemble de partenariats et d'opportunités B2B
    • Excellents outils d'entreposage de données
    • Interface utilisateur conviviale

    Les inconvénients

    • Temps de réponse longs aux e-mails
    • Lent à innover
    6

    Permutive

    Logo

    audience de Permutive fournit une solution tierce innovante axée sur la confidentialité pour analyser et cibler les audiences avec son ciblage de cohorte. Au lieu de suivre des informations personnellement identifiables, il collecte des données démographiques sur des groupes cibles de personnes ayant des attributs primaires similaires.

    Avec l'accent mis par Permutive sur les cohortes, il offre un aperçu complet de la segmentation du public cible. Cependant, la complexité de sa segmentation d'audience peut rendre son interface utilisateur un peu déroutante à utiliser.

    Le système de tarification de Permutive est basé sur une page par page, ce qui signifie que les éditeurs numériques avec plus de pages paieront plus pour faire fonctionner la plate-forme. Les éditeurs peuvent être amenés à limiter leur utilisation de la plateforme à leurs plus grandes pages.

    Permutive

    Caractéristiques

    • Traitement des données en temps réel.
    • Le suivi multi-appareils offre une vue plus complète de l'activité d'un utilisateur.
    • Fournit un accès API permettant aux utilisateurs d'accéder et de manipuler par programme leurs données.
    • Audience Platform peut s'intégrer à une variété d'autres outils de marketing et de publicité, tels que Google Ad Manager et Facebook Audience Network.

    Avantages

    • Solutions propriétaires de ciblage d'audience par cohorte
    • Concentrez-vous sur la confidentialité et le traitement sur l'appareil
    • Segmentation d'audience approfondie et complexe

    Les inconvénients

    • L'interface utilisateur est un peu déroutante
    • Le prix par page peut être coûteux
    7

    The Trade Desk

    Le comptoir commercial

    Le Trade Desk est un DMP innovant avec de nombreux systèmes entrelacés pour les spécialistes du marketing et les annonceurs.

    La mise en œuvre par le Trade Desk d' Unified ID 2.0 - un identifiant unique créé à partir de données de première partie telles que des numéros de téléphone et des adresses e-mail - est un processus inter-appareils, de liaison d'identité et d'intégration des utilisateurs.

    En 2021, The Trade Desk a également annoncé un DSP intégré appelé Solimar, renforçant le DMP de l'entreprise avec des outils de mesure axés sur les objectifs et délibérés basés sur les données.

    L'expérience utilisateur DMP du Trade Desk est exceptionnellement bien conçue - les manœuvres autour de la plate-forme sont fluides et les données sont faciles à visualiser. Cependant, son prix est plus élevé que celui des autres DMP de cette liste.

    The Trade Desk

    Caractéristiques

    • La fonctionnalité de graphique multi-appareils permet aux annonceurs de suivre et de cibler les utilisateurs sur plusieurs appareils et canaux.
    • Solution propriétaire d'identification unifiée.
    • Fournit des rapports détaillés et transparents.
    • Enchères en temps réel

    Avantages

    • Unified ID 2.0 est un excellent processus de liaison d'identité
    • De nombreux systèmes entrelacés
    • Systèmes DSP intégrés
    • Interface utilisateur exceptionnelle

    Les inconvénients

    • Coût plus élevé

    Dernières pensées

    Bien que chaque DMP de notre liste remplisse essentiellement la même fonction, chacun a un créneau et un domaine de spécialisation uniques.

    La clé pour trouver la meilleure DMP réside dans la recherche de celle qui répond aux besoins spécifiques de l'éditeur. Gardez à l'esprit qu'il ne s'agit pas d'une liste exhaustive et qu'il se peut que pour certains, ils ne soient pas tout à fait la bonne solution en fin de compte.

    Quelle que soit la DMP choisie par une entreprise, elle doit se demander si cette plateforme s'appuie toujours sur des cookies tiers ou si elle a trouvé une alternative efficace. Alors que l'industrie de la publicité programmatique est en constante évolution, les DMP restent à la fois un élément central du processus et un outil essentiel pour les éditeurs.

    Pour en savoir plus sur la façon dont les DMP peuvent aider les éditeurs à répondre à leurs besoins spécifiques, lisez nos études de cas sur la façon dont l'éditeur britannique Archant et l'éditeur commercial mondial Entrepreneur Media ont bénéficié de l'inclusion des DMP dans leurs stratégies de ciblage d'audience.

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