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Inicio ▸ Publicación digital ▸ Nota del editor: La experimentación con IA a pequeña escala puede ayudar a impulsar el potencial de los editores

Nota del editor: la experimentación con IA a pequeña escala puede ayudar a impulsar el potencial de los editores

  • Andres Kemp Andres Kemp
20 de abril de 2023
Hecho comprobado por Vahe Arabian
Vahe Arabian
Vahe Arabian

Fundador y Editor en Jefe de State of Digital Publishing. Mi visión es proporcionar a los profesionales de la publicación digital y los medios una plataforma para colaborar y promover sus esfuerzos, mi pasión es descubrir talento y… Leer más

Editado por Andrew Kemp
Andres Kemp
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Andrew se unió al equipo de State of Digital Publishing en 2021 y trajo consigo más de una década y media de experiencia editorial en publicaciones B2B. Su carrera ha abarcado la tecnología, los recursos natu… Leer más

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A medida que pasan los meses, se vuelve cada vez más claro que la IA generativa no solo está aquí para quedarse, sino que tendrá un profundo impacto en la industria editorial a largo plazo.

Si bien los principales editores han estado experimentando con IA durante varios años, parece que algunos han creado equipos dedicados para supervisar las iniciativas de IA dentro de sus empresas.

Esto no es algo que deba alarmar a los editores más pequeños. Hay una razón por la cual los roles de ingeniería rápida exigen salarios tan altos : la tarea de hacer que la IA generativa funcione dentro de un flujo editorial no es una hazaña y puede llevar años perfeccionarla.

El de SODP también está experimentando con IA, aunque con una capacidad extremadamente limitada. Estamos muy, muy lejos de siquiera considerar usarlo como parte de nuestro proceso de redacción de artículos, pero vemos su potencial para casos de uso limitado.

No voy a profundizar en el funcionamiento interno de nuestro proyecto de IA aquí, simplemente porque está muy lejos de dar sus frutos. Guardaré eso para un estudio de caso en una fecha posterior.

Por ahora, lo que diré es que los editores se beneficiarán de experimentar con tareas pequeñas y de bajo riesgo. Estos proyectos tienen el potencial de proporcionar información y conocimientos valiosos y relativamente económicos sobre cómo funciona la IA generativa y sus limitaciones.

Pero no es necesario que confíe solo en mi palabra. El director del grupo de expertos sobre medios Polis de la London School of Economics, Charlie Beckett, también está alentando a los editores a " comenzar a jugar con [IA] ".

Puedo entender por qué experimentar con IA podría estar muy abajo en la lista de prioridades de algunos editores. Después de todo, hay mucho ruido sobre los desafíos que plantea la tecnología. La infracción de los derechos de autor y el aumento de la desinformación parecen ser los principales culpables del día.

IA en la mira

El magnate de los medios Barry Diller ha instado a los editores a considerar demandar a las empresas de inteligencia artificial para evitar que su contenido sea "robado".

"Si toda la información del mundo puede ser absorbida por estas fauces y luego esencialmente reempaquetada... no habrá publicación, no es posible", dijo Diller durante la Cumbre de Medios de Semafor, antes de agregar: "Las empresas pueden demandar absolutamente bajo derecho de autor”.

Sus comentarios llegan casi al mismo tiempo que la empresa de inteligencia de medios Toolkits publicó su informe Instantánea de publicación de suscripción: informe del segundo trimestre de 2023 , que revela que la IA generativa "podría obstaculizar

esfuerzos de suscripción”.

El proveedor de análisis señaló que los editores habían sido sorprendidos tras la aparición de ChatGPT. Agregó que la industria estaba cada vez más preocupada de que el público pudiera usar Bard de Google y Bing Chat de Microsoft para acceder libremente al contenido de pago.

Este es un problema señalado anteriormente por mi colega Mahendra Choudhary, quien argumentó que los editores más grandes probablemente comenzarían a bloquear el acceso del rastreador de IA para evitar tal infracción.

Si bien el scraping de contenido es un problema legítimo, ya parece haber respuestas que no deberían ser particularmente difíciles de implementar. Los desafíos tecnológicos deberían tener una solución tecnológica después de todo.  

Sin embargo, esta no es la única preocupación que circula.

Control de daños

Las imágenes con Photoshop y los videos falsos han sido un problema durante años, pero el aumento de la IA generativa simplifica y acelera este proceso de manera significativa. 

Las imágenes falsas creadas por AI ya han comenzado a filtrarse de las redes sociales a la corriente principal y los medios de comunicación están cada vez más preocupados por las consecuencias.

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Revisión de Publytics para 2025

Reseña de Open.Video de Ezoic

Análisis del Open.Video de Ezoic para 2025

Reseña de AlphaMetricx

Análisis de AlphaMetricx para 2025

Siempre habrá desafíos cada vez que una nueva tecnología gane suficiente tracción y espero que haya problemas iniciales a medida que los medios y el público en general se adapten a la incorporación de la IA.

Dicho esto, la desinformación no es un fenómeno nuevo, ya que WhatsApp se usa para difundir rumores en India que llevaron a asesinatos de la mafia en 2018 . De hecho, aquí se puede argumentar que, entre un público cada vez más escéptico y el deseo de las publicaciones de evitar ser desacreditadas , las imágenes fraudulentas son una amenaza menor de lo que algunos alarmistas quieren hacer creer.

No soy ingenuamente optimista sobre el futuro de la IA generativa, pero tampoco creo que haya motivos para el pánico.

La IA generativa está aquí y los editores deben familiarizarse con ella. Pero no son solo las organizaciones de medios las que deben comprender su importancia, las personas también deben reflexionar sobre las implicaciones para sus carreras. ¿Esperarán los futuros empleadores que los candidatos incluyan IA generativa en la sección de habilidades de su CV de la misma manera que ahora aparecen otras habilidades de software más mundanas? Comida para el pensamiento.

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