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    Inicio ▸ Plataformas y herramientas digitales ▸ Cómo Neue Zürcher Zeitung está creando una experiencia de noticias más inteligente y personal

    Cómo Neue Zürcher Zeitung está creando una experiencia informativa más inteligente y personal

    Shelley SealeShelley Seale
    20 de octubre de 2018
    Hecho comprobado por Vahe Arabian
    Vahe Arabian
    Vahe Arabian

    Fundador y Editor en Jefe de State of Digital Publishing. Mi visión es proporcionar a los profesionales de la publicación digital y los medios una plataforma para colaborar y promover sus esfuerzos, mi pasión es descubrir talento y… Leer más

    Editado por Vahe Arabian
    Vahe Arabian
    Vahe Arabian

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    neue zuricher zeitung

    Lo que está sucediendo:

    El grupo de medios suizo lanza un nuevo experimento con un boletín inteligente y personalizado llamado "My NZZ". My NZZ, dirigido a su audiencia de habla alemana, selecciona automáticamente una lista de artículos que el lector se perdió durante la semana, personalizada según los intereses individuales de cada lector.

    Por qué importa:

    Neue Zürcher Zeitung (NZZ) publica hasta 200 piezas de contenido cada día, y con las vidas ocupadas de los suscriptores y el gran volumen de periodismo escrito y visual producido, sus lectores ven sólo ocho de esas piezas, en promedio, en un día determinado. El boletín My NZZ tiene como objetivo crear una experiencia de noticias más inteligente para esos lectores, mostrándoles lo que se perdieron sobre los temas que son más relevantes para ellos.

    Cavar más profundo:

    NZZ trabajó en estrecha colaboración con sus equipos de Datos y Producto para saber qué funciones les gustaría tener a sus usuarios y descubrió que las funciones de “actualización” fueron calificadas como las más útiles; y que a los lectores les gustaría recibirlos por correo electrónico.

    Dos factores centrales impulsan las recomendaciones personalizadas de My NZZ:

    • Puntuación editorial: los editores de NZZ están al mando, seleccionando el contenido por posición y hora en la página de inicio.
    • Puntuación personal: basada en el interés personal y el comportamiento del lector.

    NZZ describe esta estrategia de diseño de algoritmo con más detalle aquí . La creación de esta experiencia personalizada requirió tecnología importante, particularmente con el sistema de entrada de correo electrónico. Otro obstáculo fue el hecho de que el contenido de las noticias caduca rápidamente. NZZ decidió comenzar con un correo electrónico semanal que se envía cada viernes por la tarde a los lectores, proporcionado por una API RESTful de propósito general.

    Estrategia NZZ:

    • El boletín informativo por correo electrónico My NZZ muestra cinco artículos, dirigidos a los dispositivos móviles en los que lo leen la mayoría de los usuarios.
    • NZZ comenzó con el diseño final del correo electrónico en mente y luego trabajó hacia atrás.
    • La API de recomendación proporciona la clasificación del artículo para cada usuario, que luego se enriquece con metadatos antes de enviarlo.
    • Al utilizar un proveedor de correo electrónico basado en la nube, NZZ utiliza una opción de dos fuentes: una contiene los metadatos de cada artículo y la otra contiene la clasificación del artículo para el usuario individual.

    Lo que aprendió NZZ:

    Permitir la personalización es una tarea compleja y NZZ todavía está experimentando intensamente con ella. Algunos de los factores clave son:

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    • Tener el MVP adecuado y una sólida colaboración entre muchas disciplinas y departamentos.
    • Crear “Funciones de confianza” que brindarán a nuestros suscriptores más transparencia y más control sobre cómo funciona nuestra personalización de noticias.
    • Encontrar formas inteligentes de integrar experiencias personalizadas en el núcleo de nuestros productos de noticias, teniendo en cuenta la integridad editorial.
    • Supervisar de cerca el rendimiento del nuevo producto de correo electrónico.

    Una vez que NZZ tenga un mejor control sobre cómo a los suscriptores les gusta My NZZ y el valor que les aporta, así como el rendimiento de los sistemas internos, ajustará el producto. La empresa ha dado una alta prioridad a dejarse guiar por los datos y sus lectores, para actuar de forma rápida y colaborativa.

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