As editoras digitais gerenciam diversas vias de monetização (assinaturas, anúncios programáticos, anúncios diretos, comércio eletrônico) em um esforço para maximizar suas receitas. No entanto, no cenário atual, equilibrar as expectativas do público e dos anunciantes tornou-se cada vez mais difícil. Espera-se que as equipes de monetização façam mais com menos e, com a abundância de plataformas e fornecedores no mercado, muitas editoras têm dificuldade em encontrar uma estratégia de distribuição de conteúdo que gere o tráfego e a receita necessários.
Como As receitas com publicidade digital continuam a subirÉ crucial que as editoras tenham um sistema de análise de alta qualidade como parte de sua estratégia. Embora os profissionais de marketing acompanhem os gastos, gerenciar todos esses dados individualmente em diferentes plataformas é trabalhoso e pouco intuitivo. Configurar análises e relatórios é sempre uma atividade iterativa, mas começar com uma estrutura pode realmente ajudar a acelerar o processo e acertar os pontos básicos desde o início.
Resumindo, uma configuração de análise de monetização de alta qualidade ajuda tanto editores quanto profissionais de marketing a se manterem no controle da situação. Neste artigo, nosso objetivo é desvendar alguns dos mistérios da monetização e abordar algumas das melhores práticas a serem consideradas ao configurar a análise de monetização.
A atribuição de receita consiste em rastrear, conectar e creditar os esforços de marketing à sua geração de receita subsequente. O processo requer várias etapas, mas fornece informações significativas sobre quais campanhas e iniciativas de marketing funcionaram ou não e em que medida.
Por que a análise de monetização é importante?
A monetização de dados é o processo de usar dados para aumentar a receita. Muitas das empresas de melhor desempenho e crescimento mais rápido não apenas usam a monetização de dados, mas a tornaram uma parte importante de sua estratégia. Uma boa monetização de dados garante que as empresas otimizem o uso de dados para maximizar os lucros e reduzir os custos. Ela também pode ajudar a agilizar a tomada de decisões e o planejamento, identificar e mitigar riscos, além de multiplicar e fortalecer as fontes de receita.- Algumas das outras vantagens da monetização de dados incluem:
- Aumenta a produtividade e a eficiência operacional
- Melhora a compreensão dos clientes e o marketing direcionado
- Ajuda a identificar novas oportunidades de crescimento
- Fortalece as vantagens competitivas
Guia do editor digital para configurar análises de monetização
1. Automatize completamente todos os requisitos de geração de relatórios
A automação de relatórios é o processo pelo qual relatórios de marketing digital são criados e atualizados automaticamente por meio de software. Os dados coletados são então enviados a todas as partes interessadas regularmente por e-mails automatizados. A automação de relatórios geralmente funciona por meio de APIs, eliminando a necessidade de processamento manual, pois o processo se torna sistematizado e automático por meio de um software.Por que isso é importante?
-
- Economiza tempo e dinheiro.
- Torna os relatórios mais precisos.
- Permite o acesso a informações detalhadas com um simples clique.
- Aumenta a precisão das informações.
- Permite uma tomada de decisão mais rápida.
O que exatamente uma editora deveria automatizar?
-
- Automatize a coleta de dados dos servidores de anúncios e parceiros programáticos.
- Automatize a coleta de todos os dados de transações gerados pelas propriedades: comércio no local, comércio no aplicativo, parcerias comerciais, etc.
- Automatize dashboards, consultas salvas e relatórios agendados para o usuário por meio de dashboards detalhados ou tabelas dinâmicas multidimensionais.
2. Normalizar todos os dados
Por que isso é importante?
- Mantém a consistência dos dados entre os parceiros.
- Reduz a confusão em torno do significado de cada métrica ou dimensão.
- Aumenta a precisão dos dados e permite uma tomada de decisão mais precisa.
O que exatamente deve ser normalizado?
- Garanta uma convenção de nomenclatura consistente para todas as métricas, dimensões, moedas e fusos horários de relatório em todos os parceiros.
- Agrupe os membros da dimensão de forma significativa e crie dimensões personalizadas adicionais para garantir a consistência dos membros da dimensão entre os parceiros. Por exemplo, a maioria dos nossos clientes recebe tráfego de diversas regiões geográficas, mas acaba agrupando os países em categorias relevantes usando agrupamentos personalizados e configura uma dimensão personalizada para acessar esses agrupamentos. Da mesma forma, os editores criam uma dimensão personalizada chamada Plataforma, onde os dados são divididos entre Web Móvel, Web Desktop, Aplicativo, AMP e Outros. Outro exemplo é agrupar seus parceiros em Programático/HB/Redes/Casa/etc.
- Caso existam várias propriedades, agrupe os blocos de anúncios de acordo para que a equipe possa acompanhar os dados agregados de cada propriedade.
3. Combine os dados em tabelas significativas
Por que isso é importante?
- Permite obter insights profundos a partir de métricas que nunca foram rastreadas de forma consistente antes.
- Elimina os silos de dados (os piores inimigos). Os silos de dados resultam em informações parciais que muitas vezes são perigosas para a tomada de decisões.
- Permite uma compreensão completa do comportamento do usuário, desde o comportamento de marketing até o comportamento no site/aplicativo e o comportamento de monetização.
- Ajuda a criar ganhos de eficiência surpreendentes em diversas funções, incluindo equipes de estratégia, marketing, produto e monetização.
Quais são algumas tabelas de dados combinados que são indispensáveis?
- ROI por UTM: Monitore a monetização em nível de usuário para obter uma visão completa de marketing/aquisição, monetização no aplicativo e monetização de anúncios. Isso ajuda a vincular o desempenho da campanha aos dados de monetização, elimina suposições e aumenta a lucratividade.
- PageRPM/ScreenRPM, SessionRPM, Receita por DAU: Combine dados analíticos com dados de monetização para obter uma compreensão profunda da monetização por páginas da web, telas de aplicativos, sessões de usuários, atividade do usuário, etc.
- no Header Bidding : Combine dados do servidor de anúncios, do provedor de header bidding e de cada parceiro de header bidding para criar tabelas de discrepância, permitindo que a equipe resolva qualquer problema sem esforço.
- Monitoramento direto do desempenho da campanha: combine os dados do servidor de anúncios com os do comprador (marca ou agência) para rastrear automaticamente as métricas (conversões, visualizações de página pós-clique etc.) que são importantes para o comprador, bem como para monitorar a discrepância entre cliques e visitas à página de destino.
- Gerenciamento de pedidos, faturamento e reconciliações com servidores de anúncios: mapeie automaticamente os dados do software de gerenciamento de pedidos, do software de faturamento e do servidor de anúncios para eliminar completamente a necessidade de reconciliações tediosas.
4. Configure alertas automáticos
Por que isso é importante?
- Proporciona tranquilidade e economiza tempo que, de outra forma, seria desperdiçado no monitoramento constante de métricas.
- Ajuda a detectar erros, inconsistências e comportamentos incomuns rapidamente, para que a equipe possa agir em tempo hábil e minimizar os danos.
- Ajuda a equipe a aproveitar as tendências, comparando números diários e semanais e agindo com antecedência.
Quais são as melhores práticas para alertas?
- Ao configurar alertas, o foco principal deve ser nas métricas de proporção. Métricas absolutas como Impressões, Solicitações de Anúncios, Receita, Cliques, etc., podem flutuar bastante. Já as métricas de proporção devem permanecer estáveis.
- Algumas métricas importantes do Google Ad Manager que precisam de alertas são CPM, Taxa de preenchimento, Taxa de renderização, Taxa de entrega, Visibilidade e CPM de solicitação de anúncios. Use-as com dimensões-chave como parceiro, plataforma, localização geográfica, bloco de anúncios, regras de precificação e compradores para obter uma visão completa.
- Configure alertas por hora para métricas extremamente críticas. Defina a gravidade com base na métrica e na extensão da queda/desvio.
- Garanta que os alertas sejam enviados para os canais de comunicação mais utilizados pela equipe: Slack, SMS e e-mail.
5. Crie um painel de controle simples e configure alertas para a equipe de vendas diretas
Por que isso é importante?
- As equipes de vendas diretas frequentemente trabalham com informações insuficientes.
- Uma melhor compreensão do comportamento do comprador (marcas e agências) aumentará drasticamente suas chances de fechar um negócio e obter melhores condições. Também os capacitará a negociar melhor.
- Ao fechar um negócio, o timing é tudo. Ser capaz de agir prontamente quando uma oportunidade surge em condições favoráveis pode fazer toda a diferença na taxa de sucesso.
Quais são os itens indispensáveis para equipes de vendas diretas?
- Acompanhe a receita e o CPM por data, por marca, anunciante, rede de compradores e plataforma de lances/DSP para os 5 principais parceiros programáticos individualmente e também de forma agregada. Segmente os dados por localização geográfica, plataforma e formatos de anúncio (se necessário).
- Algumas métricas importantes do Google Ad Manager que precisam de alertas são CPM, Taxa de preenchimento, Taxa de renderização, Taxa de entrega, Visibilidade e CPM de solicitação de anúncios.
- Configure um painel de controle com esses dados que seja preenchido automaticamente diariamente (ou a cada hora, quando disponíveis).
- Configure alertas para qualquer alteração nos gastos ou no CPM por cada um dos itens acima.
6. Estabeleça visibilidade da relação entre gastos e receita ou atribuição de receita
A atribuição de receita consiste em rastrear, conectar e creditar os esforços de marketing à sua geração de receita subsequente. O processo requer várias etapas, mas fornece informações significativas sobre quais campanhas e iniciativas de marketing funcionaram ou não e em que medida.
6. Estabeleça visibilidade da relação entre gastos e receita ou atribuição de receitaPor que isso é importante?
-
- A atribuição de receita oferece à sua equipe de marketing maior visibilidade do desempenho das campanhas e ajuda as empresas a alocar melhor os recursos de marketing às ações que geram resposta positiva dos clientes.
- Ajuda você a se concentrar nas plataformas onde o ROI é melhor e onde se deve mudar a abordagem.
- Combinar dados por hora com dados de atribuição pode ajudar a equipe a tomar decisões mais rápidas e a aproveitar ao máximo o orçamento disponível.
Em que situações isso se justifica?
-
- Métricas importantes como o CPC (custo por clique) podem ser comparadas com o Custo de Aquisição de Clientes (CAC) para entender a eficácia de uma campanha. Por exemplo, se você estiver gerenciando um blog em vários domínios, ter uma tabela única mostrando essas métricas juntamente com os dados do Google Analytics pode ser excelente para entender qual domínio está atraindo mais clientes.
- Um dos casos de uso de um de nossos clientes foi atribuir as notificações push à receita de anúncios . Isso os ajuda a entender quais tópicos atraem os usuários de volta à página e, ao mesmo tempo, aumenta a receita de anúncios.
