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    O que os anunciantes esperam dos editores durante a execução de suas campanhas publicitárias?

    À medida que as editoras se tornam cada vez mais céticas em relação à sua receita programática (devido ao aumento da regulamentação da privacidade, ao enfraquecimento dos cookies de terceiros, ao desalinhamento de incentivos ao longo da cadeia de valor, etc.), muitas delas agora preferem a venda direta…
    Atualizado em: 1 de dezembro de 2025
    Gourav Chindlur

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    Gourav Chindlur

    Vahe Arabian

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    Vahe Arabian

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    Vahe Arabian

    À medida que os editores se tornam cada vez mais céticos em relação à receita programática (devido ao aumento das regulamentações de privacidade, à fragilidade dos cookies de terceiros, ao desalinhamento de incentivos ao longo da cadeia de valor, etc.), muitos agora preferem a monetização direta em vez dos canais programáticos. Nesse contexto, é fundamental que os editores compreendam os principais critérios que os anunciantes consideram ao veicular campanhas publicitárias diretamente com eles. Isso os ajudará a se concentrarem na melhoria dessas métricas-chave (objetivos da campanha ou KPIs), o que, por sua vez, aumenta a eficiência das campanhas e gera mais investimentos com CPMs mais atrativos.  O tipo de campanha de display que um anunciante irá executar depende da natureza da marca e do objetivo da campanha. Existem, de forma geral, dois tipos de marcas – mercado de massa versus mercado de nicho – e dois objetivos para uma campanha de display – performance direta versus branding. A matriz 2x2 abaixo mostra os tipos de campanhas executadas em cada um desses cenários. Observe que isso é apenas um indicativo da tendência geral e cada profissional de marketing terá sua própria abordagem exclusiva para executar essas campanhas. A tabela abaixo fornece mais informações sobre as métricas importantes para diferentes tipos de campanha e marca. Agora que entendemos os diferentes tipos de campanhas e as respectivas métricas monitoradas, vamos garantir que compreendemos com precisão o significado de cada uma delas. Abaixo, você encontrará um glossário com todas as métricas mencionadas e suas definições, ou seja, como elas são medidas. Algumas dessas métricas são as seguintes. 
    1. CTR: Uma das métricas mais básicas e importantes é a CTR, ou Taxa de Cliques. A CTR é definida como o número de cliques recebidos por 100 impressões. Essa métrica é importante porque indica a qualidade dos usuários, o nível de engajamento e impacta o ROI (Retorno sobre o Investimento) final de uma campanha. Portanto, quanto melhor a CTR, melhor a eficiência da campanha. No entanto, para o mesmo público, campanhas diferentes podem gerar CTRs diferentes. Por isso, é fundamental que um editor escolha o inventário ou o tipo de página correto para a campanha certa, de forma a obter a CTR máxima.
    Essa métrica é relatada em Gerenciador de anúncios como 'CTR total' e também pode ser calculado manualmente usando a fórmula: CTR = (cliques/impressões)*100
    1. Visibilidade: Para que um anúncio seja clicado, ele precisa estar visível para o usuário. A métrica que mede se um anúncio está visível ou não é chamada de Visibilidade. O Google Ad Manager reporta essa métrica com o nome de "Visualização ativa % de impressões visíveis". De acordo com os padrões de mensuração do IAB, um anúncio é considerado visível se pelo menos 50% de sua área foi exibida na tela por pelo menos um segundo. Para anúncios em vídeo, o padrão de visibilidade é diferente: o anúncio precisa ter pelo menos 50% de visibilidade na tela e ter permanecido visível por pelo menos 2 segundos. Portanto, é importante escolher os formatos de anúncio corretos para obter melhores resultados da campanha, pois uma boa visibilidade gera uma CTR melhor, e uma CTR melhor gera mais interações e mais conversões.
    A visibilidade é uma métrica muito importante para quase todos os tipos de campanhas. De fato, nos últimos anos, a demanda por maior visibilidade por parte dos anunciantes tem aumentado. Diversos estudos também demonstraram que uma maior visibilidade resulta em melhor desempenho. Portanto, concentrar-se em melhorar a visibilidade de uma campanha é fundamental para os editores. A visibilidade pode ser calculada usando a fórmula: Visibilidade (%) = (Total de impressões visíveis/Total de impressões mensuráveis ​​ou Total de impressões)*100
    1. VTR: A VTR, ou Taxa de Visualização Completa, é a porcentagem de pessoas que assistiram ao anúncio por completo em relação ao total de usuários que o carregaram em seus dispositivos. A VTR se aplica principalmente a anúncios em vídeo e anúncios em Flash nos quais há a opção de pular o anúncio. A VTR também é conhecida como Taxa de Conclusão de Vídeo.
    O VTR pode ser calculado usando a seguinte fórmula: VTR = Visualizações completas (o usuário não pulou o anúncio) / Impressões (anúncio exibido) A taxa de visualização (VTR) não é relatada diretamente no gerenciador de anúncios, mas pode ser calculada usando a fórmula acima, já que o gerenciador de anúncios fornece o número total de visualizações completas, bem como o número total de impressões.
    1. Alcance: O alcance de uma campanha é o número total de usuários únicos atingidos pela campanha.
    Essa é uma métrica muito importante para diversos tipos de campanha, conforme descrito acima. O alcance é relatado na versão premium do Google Ad Manager (Google Ad Manager 360) no tipo de relatório = Alcance. Para editores que não possuem o Ad Manager 360, a Tercept rastreia e gera relatórios de alcance de campanha enviando um sinal de impressão para o navegador do usuário assim que o anúncio da campanha é exibido.
    1. Frequência: A frequência é o número de vezes que um anúncio é exibido para um usuário. A maioria das campanhas de branding monitora a frequência de exibição de seus anúncios. No entanto, a frequência é uma métrica muito sensível e os editores precisam ter cuidado com ela, pois existe o risco de ser muito baixa ou muito alta. Se a frequência for muito baixa, como apenas 1 impressão por usuário, pode haver o risco de perder uma conversão desse usuário ou de causar um impacto negativo nele – caso, por algum motivo, o usuário esteja com pressa ou talvez clicasse se o anúncio fosse exibido novamente. Da mesma forma, se a frequência for muito alta, como 10 ou mais impressões por hora, o usuário pode desenvolver cegueira publicitária ou ficar irritado com o mesmo anúncio e nunca mais clicar nele.
    Os editores podem limitar o número de anúncios exibidos aos usuários por meio das configurações de seus itens de linha e obter a média de impressões por usuário dividindo o número total de impressões pelo número de usuários únicos que visualizaram o anúncio. Por meio do Tercept, os editores podem ter um controle sem precedentes sobre a frequência de impressões, controlando-a entre usuários, campanhas, regiões geográficas, formatos de anúncio, dispositivos, seções do site e fontes UTM.
    1. Taxa de conversão: A taxa de conversão é a proporção entre o número total de usuários que realizam uma ação desejada (ou seja, uma conversão) e o número total de usuários que visitam a página de destino a partir dessa campanha.
    A taxa de conversão é a métrica mais importante para campanhas que buscam acelerar o crescimento e a participação de mercado, bem como para campanhas de captação de leads. A taxa de conversão também é obtida pelos editores usando um pixel de rastreamento na página de conversão. Taxa de conversão = (Total de conversões / Total de usuários que acessaram a página de destino) * 100
    1. Taxa de conversão por clique: Como o nome sugere, a taxa de conversão por clique é a proporção entre conversões e cliques (em vez de visitas à página de destino). É muito semelhante à taxa de conversão, exceto pelo fato de que alguns cliques resultam em rejeição antes mesmo de o usuário acessar a página de destino.
    Essa também é uma métrica importante para campanhas focadas em desempenho direto. Isso pode ser calculado usando a fórmula: CCR = (Cliques/Conversões)*100
    1. Visualizações de página pós-clique: Visualizações de página pós-clique representam o número total de páginas que um usuário visualiza após clicar em um anúncio e ser direcionado para a página de destino. Isso indica a interação do usuário e nos dá uma ideia do seu nível de interesse.
    Essa métrica é útil para tipos de campanha que buscam acelerar o crescimento, influenciar decisões de compra, educar os consumidores e recuperar vendas perdidas.
    1. Taxa de rejeição da página de destino: A  taxa de rejeição da página de destino é a proporção entre o número de usuários que saem após uma única sessão no seu site e o número total de usuários que acessam a página a partir de uma campanha. Por exemplo, se 100 pessoas acessarem a página de destino a partir da campanha e 50 pessoas saírem antes de visitar uma segunda página, a taxa de rejeição será de 50%.
    2. CPA: CPA, ou Custo por Ação, é uma métrica usada para medir o custo que os anunciantes incorrem para obter a ação desejada. Também pode ser chamado de custo por conversão. Essa é uma métrica muito importante para os anunciantes calcularem e otimizarem seu Retorno sobre o Investimento (ROI). Portanto, é importante tanto para os anunciantes quanto para os editores tornarem o CPA mais eficiente, para que os editores possam obter mais orçamentos e os anunciantes possam garantir que estão investindo nos segmentos de público certos. Essa é uma métrica muito importante para marcas que buscam desempenho direto.
    3. Conversões por visualização: Uma conversão por visualização é contabilizada quando um usuário conclui uma conversão dentro de 30 dias após a sua campanha publicitária, depois de visualizar os anúncios, mas não necessariamente clicando neles.
    Isso é importante para campanhas que buscam conversões, influenciar decisões de compra e recuperar vendas perdidas (carrinhos abandonados). Para anunciantes, essa métrica é apresentada no Google AdWords como "Conversão por visualização". Os editores podem rastrear esses dados usando um pixel de rastreamento na página de conversão.
    1. Mensuração de audiência por terceiros: O rastreamento de audiência por terceiros, como o 'Nielsen Audience Segments', fornece aos profissionais de marketing dados mensuráveis ​​sobre o consumidor para alcançar seu público-alvo online de forma mais eficaz e eficiente. Essas ferramentas coletam dados sobre o comportamento do usuário de diversas fontes e os mapeiam para identificadores digitais, criando públicos digitais verificados. Os anunciantes podem usar essa segmentação de audiência para medir a eficácia de uma campanha, bem como para refinar seus critérios de segmentação para uma base de usuários mais relevante e significativa. Esses segmentos são usados ​​principalmente por marcas de nicho de mercado cujo objetivo é alcançar lembrança, reconhecimento e consideração da marca.
    Algumas das métricas acima podem não estar disponíveis diretamente em Gerenciador de anúncios do Google ou quaisquer outros servidores de anúncios, mas podem ser derivados da combinação do gerenciador de anúncios e Métricas do Google AnalyticsO Google Ad Manager oferece pouca flexibilidade para melhorar essas métricas. No entanto, com as opções disponíveis, os editores podem tentar aprimorá-las tomando decisões baseadas em dados, como escolher o inventário/blocos de anúncios adequados, o tamanho do anúncio, a categoria do dispositivo, páginas AMP e não AMP, a categoria da página, o limite de frequência de impressões, a primeira impressão do dia, o número de impressões por página, a localização do usuário etc. Há muito mais que um editor pode fazer além do que o Google Ad Manager oferece, e isso pode gerar resultados espetaculares. Na Tercept, temos métodos testados e comprovados que aplicamos e aprimoramos nos últimos anos, proporcionando uma melhoria de 2 a 3 vezes em todas as métricas acima por meio da otimização de campanhas orientada por IA.  
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