Formatos alternativos de notícias da BBC - O estado da publicação digital

O que está acontecendo:

Como seriam as notícias online hoje se não tivessem evoluído do tradicional artigo de jornal impresso de 800 palavras? Essa é uma pergunta que a BBC fez e, em seguida, buscou responder por meio de um brainstorming de novos formatos de jornalismo online/móvel, testando esses protótipos com seu público menos engajado: a Geração Z e mulheres de 28 a 45 anos. Como eles fizeram isso: A BBC criou diversos formatos de notícias personalizadas, testando-os com esses dois públicos que demonstram menor engajamento. Essa personalização incluía a seleção e a entrega de notícias específicas com base no usuário individual, mas também ia além, tentando personalizar o próprio conteúdo da notícia (o que a BBC chamou de "adaptação"). Esses protótipos também foram testados em relação a um público maior gama de critériosTrês protótipos com melhor desempenho surgiram do processo:

Essa abordagem utilizou a personalização geográfica dos leitores para integrar informações locais em notícias nacionais.
Este protótipo resumia artigos anteriores sobre um determinado assunto, utilizando marcadores extraídos de notificações push dos artigos anteriores da mesma série narrativa.
Embora este protótipo estivesse reconhecidamente fora do escopo da verdadeira personalização, ele foi bem-sucedido nos testes. Essa abordagem apresentava as notícias como um título com um resumo de uma linha; os leitores podiam clicar para ver um resumo de quatro parágrafos e, em seguida, clicar novamente para ler a notícia completa.

Os resultados:

De modo geral, os leitores não gostaram das histórias "adaptadas", cujo conteúdo havia sido profundamente alterado para personalização, sentindo-se "encaixados" ou que o veículo de notícias estava fazendo suposições sobre eles. No entanto, eles gostaram de ter controle sobre como a história lhes era apresentada. A personalização direta e convencional também teve bons resultados neste experimento da BBC; embora os leitores tenham resistido a fornecer informações mais pessoais do que o esperado localização ou seus hábitos de leitura em troca de benefícios.

Aprofundando a análise:

A BBC também analisou como seus leitores compreendem as notícias e como ajudá-los a lidar com as questões frequentemente complexas e controversas presentes nos noticiários atuais. Visando a Geração Z, a equipe desenvolveu quatro objetivos específicos:

Forneça mais contexto no momento em que os leitores precisarem, em vez da tradicional pirâmide de notícias, em que o contexto aparece no final da matéria.
Procure explicar e responder às perguntas de forma mais eficaz.
Mostre o impacto que uma história pode ter no leitor.
Apresente múltiplas perspectivas sobre um assunto.

Para isso, a BBC testou vários protótipos, incluindo Simplify (tudo em um só lugar), Perspectives (usando diferentes pontos de vista) e Consequences (destrinchar uma história em diferentes tópicos). A abordagem Perspectivas foi a vencedora nos testes com a Geração Z e resultou em grande engajamento. Embora esses protótipos tenham sido testados principalmente com mulheres de 28 a 45 anos e com a Geração Z, a BBC descobriu que muitas das necessidades eram comuns a vários segmentos de seu público, incluindo o público "principal" mais velho da BBC. A partir da pesquisa, eles definiram um conjunto de "verdades" para seu público:

Eles usam smartphones para ler notícias online, mas têm preocupações com o consumo de dados e o armazenamento dos dispositivos.
Eles querem notícias e estar informados sobre o mundo, mas gostam de dar uma olhada rápida e depois se aprofundar no que lhes interessa.
Eles esperam interação e controle com as notícias digitais.
Eles geralmente preferem texto a vídeo ou outros formatos.
Opiniões e perspectivas variadas são importantes, especialmente para os leitores mais jovens.
A BBC (assim como outros meios de comunicação) utiliza muito conhecimento presumido e jargão em suas reportagens.

Os melhores protótipos foram aqueles que atenderam a essas necessidades e resolveram os problemas. Também houve vários outros protótipos que não funcionaram, mas contribuíram para o aprendizado; você pode ler sobre eles neste artigo.